Как заставить нейросеть полюбить ваш ролик? ОК, система понял | Pro Маркетинг

Как заставить нейросеть полюбить ваш ролик?

ОК, система поняла, что просмотренное видео человеку было интересно. Давайте более конкретно: какие именно действия заставляют нейросеть отмечать ролик, как потенциально интересный для более широкого круга зрителей.

Нейросеть отмечает для себя индикативные действия зрителя:

• Он посмотрел короткое видео до конца, а более длинное - смотрел долго (пусть и не до конца).

• Не просто досмотрел. А смотрел на 2-3 круга одно и то же. Фанат.

• Оставил комментарий, ввязался в полемику или даже упомянул друзей в комментариях, чтоб и их вовлечь в жаркий спор.

• Ставил видео на паузу. Это значит видео ценное, и нельзя отвлекаться на внешние раздражители. Или нужно приглядеться в какие-то детали, вчитаться в таблицу, всмотреться в график.

• Перешел в профиль автора видео. Ему настолько понравилось увиденное, что он захотел узнать больше об авторе или решил просмотреть другие посты автора, не дожидаясь, пока они естественным путем попадут в рекомендации (если вообще попадут).

• Подписался, хоть это и не дает гарантии, что видео автора хоть раз еще попадется в рекомендациях. Подписка - это продвинутый лайк.

• Скачал видео. Неясно, зачем это делать, если можно поделиться. Но, допустим, он решил использовать кадры в каком-то своем посте.

• Перешел на звук видео. Лучше всего работает, только когда автор видео - автор звука. Переход по звуку прокачивает вам звук. После перехода по звуку зрителю чаще начнут показываться с видео с тем же звуком. Для автора звука это - хорошо.

• Перешел на маску (эффект, хэштег). Как и переход на звук, углубление в дополнительные элементы видео говорят о качественном взаимодействии с клипом, что продвигает ролик в рекомендации.

Вопреки заблуждению, количество лайков в коротком видео не влияет либо очень слабо влияет на ранжирование. Призывы ставить лайки практически ничего не дают.

Самую большую роль из перечисленного играют: досматриваемость до конца, комментарии, переходы в профиль и репосты.

Таким образом количество подписчиков перестает играть ключевую роль и высокие охваты можно получать без подписчиков за счет только контента. И наоборот, большая база подписчиков очень слабо работает на просмотры, какими бы живыми не были подписчики.

Каждый новых видеоролик нарабатывает собственный рейтинг, над качеством контента нужно работать при каждой публикации.

В результате, меняется сама парадигма оценки качества каналов и авторов. Раньше миллион подписчиков гарантировал высокие просмотры постов в соцсетях. А сейчас миллионные просмотры гарантируют рост подписчиков.