2021-02-28 22:04:18
Transformers for Natural Language Processing (2021)
Автор: Denis Rothman
Количество страниц: 384
Архитектура трансформеров оказалась революционной, превзойдя классические модели RNN и CNN, используемые сегодня специалистами по нейронным сетям. Книга проведет вас через обработку естественного языка с Python и раскроет различные выдающиеся модели и наборы данных в рамках архитектуры трансформеров, созданной такими компаниями, как Google, Facebook, Microsoft, OpenAI и Hugging Face.
Во время чтения книги вы:
Используете последние предварительно обученные модели трансформаторов;
Узнаете, как работают оригинальные трансформеры, GPT-2, BERT, T5 и другие модели;
Создадите программы на Python, используя концепции, превосходящие классические модели глубокого обучения;
Используете различные платформы NLP, включая Hugging Face, Trax и AllenNLP.
Достоинства:
Актуальность материала;
Практикоориентированность.
Недостатки:
Не замечено.
Скачать книгу
#english #book #intermediate
2.3K views19:04