Научный метод и гипотезы в продуктовой разработке Менеджеры | ProductSense
Научный метод и гипотезы в продуктовой разработке
Менеджеры продуктов часто сталкиваются с необходимостью создать новую систему, которая как минимум не будет отторгнута уже существующими системами, а в идеале будет процветать и гармонировать с ними. Перед запуском полезно представить эту систему, смоделировать, как она работает в контуре ближайших систем и сред. В этом помогут гипотезы и эксперименты — артефакты научного подхода.
Гипотеза — это текстовое утверждение в виде логической цепочки, которая моделирует какую-то закономерность этого мира (уже существующую или будущую) и которую необходимо проверить.
Пример гипотезы:
Если покупателям предложить самостоятельно собирать купленную мебель, то покупатели охотно этим воспользуются и будут покупать больше, потому что:
— упростится и удешевится транспортировка,
— уменьшится итоговая стоимость,
— проявится эмоциональная сопричастность и удовлетворенность покупателя («я сам собрал»).
Если изучить эту гипотезу про мебель, то мы увидим, что у неё трехчастный каркас: если X то Y, потому что R. Или немного иначе если X, то R, а значит Y. Часть с R нужна для того, чтобы раскрыть причинно-следственные связи. В добротных размышлениях таких цепочек между X и Y (то есть причинно-следственных связей) может быть множество — они как раз-таки помогают более тщательно выстроить и проверить взаимосвязи в модели.
Когда у нас есть гипотеза, мы обращаемся ко второй части научного подхода — эксперименту. В большинстве случаев невозможно или бесконечно трудно на 100% доказать, что одно явление повлияло на другое, то есть что между ними есть причинно-следственная связь. А потому для выявления взаимосвязей используют метод индукции.
В чем его суть: мы принимаем на веру существование взаимосвязи, которая постоянно подтверждается на некотором объеме экспериментов (например, отражением этого метода является понятие статистической значимости — когда мы с некоторой долей вероятности утверждаем, что результат нашего эксперимента не случаен).
И тут становится интересно: начинали мы с разговора о рациональности и вдруг пришли к вере. Поясним на примере цвета лебедей. До того, как западная цивилизация «открыла» Австралию, людям европейской цивилизации встречались исключительно белые лебеди. Так в ходе наблюдений и практического опыта учёные установили чёткую связь между сущностью «лебедь» и возможными значениями её признака «цвет»: если лебедь, то белый. А когда в Австралии обнаружили чёрных лебедей, знание об этом мире изменилось, прежняя модель была отвергнута и заменена новой.
Именно поэтому в индуктивном подходе даже бесконечного количества экспериментов не будет хватать для окончательного выявления и установления взаимосвязи. Вместо этого учёные с помощью достаточного количества экспериментов пытаются опровергнуть обратное утверждение. Так проще и быстрее получать новые знания, двигаясь циклически и уточняя модель мира.
В итоге такие взаимосвязи имеют вероятностную природу, то есть всегда есть шанс встретить исключения или новые экземпляры какой-то сущности, которые разрушат прежнюю структуру знаний. Однако пока этого не произошло, в качестве рабочего варианта используют наиболее адекватное приближение.
По материалам статьи Андрея Шапиро, арт-директора и партнера в Byndyusoft «Дерево продуктовых гипотез: как построить систему для генерации идей, принятия решений и синхронизации больших целей в сложном продукте»
@productsense
