Только что закончился доклад «Внедрение аналитики как функции | ProductSense
Только что закончился доклад «Внедрение аналитики как функции, эффективно развивающей продукт»
Спикер: Сергей Панюшкин, Head of Monetization, Analytics and Growth, Яндекс/Едадил
Основная задача аналитиков в Едадиле — вносить вклад в KPI сервиса на основе данных. Сейчас в Едадиле KPI — деньги. На разных этапах развития это были и объем аудитории, retention и т.д.
Структура аналитики в Едадиле
1. Top-level-аналитика.
Задачи: поиск точки роста компании, бюджетирование, ТОП-KPI сервиса.
2. Продуктовая аналитика
Задачи: формулирование взаимосвязи метрик, поиск точек роста продукта, анализ A/B-тестов, сегментирование аудитории, опросы, улучшение монетизации.
3. Маркетинговая аналитика
Задачи: оценка перфоманс- и нон-перфоманс-каналов, поиск новых подходов к привлечению трафика, взаимосвязь продукта и маркетинговых активностей.
4. PR-аналитика (помогает растить экспертность бренда)
Задачи: проведение исследований рынка для открытой публикации, поиск закономерностей по регионам и сегментам рынка.
5. Рыночная аналитика
Задачи: аналитика новых регионов для выхода продукта, конкурентный анализ рынка компании, постоянный мониторинг новых возможностей, анализ комплементарных рынков.
Требования к отделу аналитики
Коммуникация. Аналитики должны спорить со всеми и переводить, например, с языка бизнеса на язык разработки.
Эксперименты. Важно вести базу экспериментов и работать над ними системно.
Гибкость и оперативность. Важно соблюдать баланс между оперативными и большими исследовательскими задачами, чтобы не тормозить процессы.
Развитая инфраструктура. Это сильный, хороший фундамент.
Дашборды и преднастроенные скрипты. Ускоряют работу отдела аналитиков, помогают не отвлекаться на лишнюю рутину.
Бизнес и стратегия. Аналитики должны быть интегрированы во встречи с клиентами и пользователями, понимать бизнес.
Как ставить задачи аналитику:
Шаг 1. Подробно описать цель исследования. Пример: необходимо вырастить retention первых дней на 10%
Шаг 2. Подробно описать проблему исследования. Пример: пользователи не понимают ценности от каталогов скидок.
шаг 3. Описать возможные вилки исследования. Что бы продакт сделал сам, если бы не было аналитики.
@productsense
