Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Разговор №5 о системном образовании менеджеров продукта Его н | Борода продакта

Разговор №5 о системном образовании менеджеров продукта

Его нет. До сих пор. Чтобы ответить почему так, нужно вспомнить путь, который прошло обучение менеджменту продуктов в России.

Первые программы стали появляться лет 10-12 назад. Их продвигали те же, кто обучал разработчиков скраму и другим гибким методологиям. Например, ScumTrek или Octoberry. Программы обучения, что логично, не выходили далеко за пределы роли Product Owner (не менеджера, заметьте) в контексте скрама, разве что были приправлены общими сведениями по практикам Lean Startup и Design Thinking, вроде impact mapping, lean canvas, RACI, story mapping, MVP, модели Кано, lean циклов и HEART метрик (ой, а где же jtbd? а не было его еще тогда). Основной фокус, что менеджер продукта - это человек, который помогает команде взаимодействовать с миром заинтересованных лиц (куда входят, как мы помним, и потребители).

Отрасль развивалась и в ней стали появляться люди, которые с одной стороны наработали навыки применения разных моделей (глубинные интервью, story mapping, customer journey map), а с другой стороны хотели поделиться ими с комьюнити. Так появились первые курсы, где можно было точечно изучить модель и кейсы её применения от экспертов. Кек, не уверен, но кажется именно в это же время и стали появляться продуктовые инфоциганы.

Плюс-минус шесть лет назад зародились первые "большие" программы обучения менеджменту продуктов, которые по сути представляли собой солянку лекций от разных представителей индустрии. Сразу стали видны минусы этих программ:
1) Приглашенные эксперты хоть и работали компаниях с громкими именами, носили звания синьоров, хед офов и директоров, но говорили в стиле Тони Робинсона "делайте хорошо, а плохо не делайте".
2) Приглашенные эксперты просто не могли (не умели?) нормально рассказать свою часть общей программы, а их представление о моделях ограничивалось только их собственным опытом, точкой зрения на реальность. Порой весьма ограниченной.
3) Задания в процессе обучения касались либо небожительских кейсов Netflix, Microsoft, Uber, Apple, либо искусственных кейсов, из которых сложно сделать нормальные выводы. В обоих случаях их практическая применимость сводилась к нулю.

Но самое главное - разные темы и модели внутри одной программы абсолютно не сочетались друг с другом и не позволяли создать в голове общую картину управления продуктом. Как будто бы студенты сначала собирали часть одного паззла, затем часть другого, затем третьего, но все эти части относились к разным картинкам, поэтому собрать из них общий просто не получается. Нет связующего компонента или фреймворка, прости господи.