ПДС

2022-12-28 13:15:57 Курс вводного уровня от преподавателей МГИМО, с которым можно начать знакомство с Python для анализа данных

#пдс_образовательный Открыть/Комментировать

2022-12-28 13:13:49 ОСНОВЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ В


На образовательной онлайн-платформе Stepik вышел курс Основы анализа данных в Python

Авторы курса:
заведующий кафедрой МЭиИТ Н.В. Артамонов
старший преподаватель кафедры МЭиИТ Р.Ю. Пепа

Python, как один из самых популярных языков программирования широкого профиля с огромным функционалом, интенсивно используется в разных сферах:
системном программировании
web-разработке
анализе и визуализации данных
научных вычислениях
научных исследованиях
бизнес-аналитике

Вы познакомитесь с основами языка программирования Python и освоите базовые компетенции по самостоятельному написанию кода (в формате Jupyter notebook) для решения прикладных задач по обработке, визуализации и анализу данных.

Предварительных знаний не требуется!

Курс состоит из трёх тем:
Основы языка программирования Python
Библиотеки для работы с таблицами данных
Введение в анализ данных в Python

Полученные зания могут быть использованы при подготовке выпускных квалификационных работ, при проведении самостоятельных исследований и написании научных работ.

Подключайтесь к курсу!

Больше курсов МГИМО по ссылке: https://stepik.org/org/mgimo

#онлайнкурсМЭО #МЭОМГИМО Открыть/Комментировать

2022-12-28 13:13:27 Big Tech vs регуляторы. В последние несколько лет во многих странах мира отчетливо выявляется долгосрочный тренд на регулирование технологических гигантов. Авторы рабочей тетради РСМД — Анастасия Толстухина и Константин Матвеенков — постарались внести большую ясность в недавние ключевые изменения в регулировании Big Tech как на международном уровне, так и в ЕС, США, Китае и России, а также показать, как по-разному правительства пытаются найти регулятивный баланс между свободой и безопасностью, между развитием цифровых экосистем и здоровой конкуренцией. Кроме того, была проанализирована и реакция самих цифровых платформ на действия регуляторов, а также дана оценка перспектив выработки универсальных международных норм и правил для отрасли.

Разные модели регулирования Big Tech в рассматриваемых странах имеют свои преимущества. В Европейском союзе благодаря принятым законам в наибольшей степени учитываются интересы пользователей и защита их персональных данных, в США баланс складывается в пользу роста крупных технологических компаний, что пока позволяет Америке оставаться технологическим лидером, в Китае Big Tech был быстро поставлен на службу общественных интересов, а в России создаются благоприятные условия для поддержки собственного IT-сектора.

В настоящее время согласование позиций по вопросам регулирования Big Tech на глобальном уровне проходит с трудом, и перспективы создания универсальных правил и стандартов весьма туманны. Одновременно обостряется конкуренция за цифровые технологии и решения, за лидерство в выработке и внедрении норм, стандартов и механизмов регулирования. Наиболее тесное сотрудничество наблюдается между США и ЕС, которые обсуждают вопросы цифровой политики в рамках координационного Совета ЕС-США по торговле и технологиям. Тем не менее выработка правил не должна стать односторонней и исключительно западноцентричной.

Самым опасным сценарием представляется фрагментация глобального цифрового пространства с разделением его на конкурирующие подходы к управлению потоками данных, разными антимонопольными принципами и несовместимыми технологическими стандартами.

https://russiancouncil.ru/activity/workingpapers/big-tech-vs-regulyatory-dolgosrochnyy-globalnyy-trend/ Открыть/Комментировать

2022-12-28 12:38:01 Сибирские пожары, взрыв в Бейруте и машины на парковке: подборка о том, что можно увидеть из космоса

Рубрика «урбанистика» в «Системном Блоке» рассказывала и об эволюции городов, и о краудсорсинге, и о геокодировании, а еще… о космосе. Собрали для вас четыре важных текста о том, кому, когда и зачем нужны космоснимки.

Что видит компьютер на космических снимках
Как данные дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) помогают суммировать наши представления о мире вокруг, а нейросети распознают объекты, сфотографированные из космоса.

Насколько далеко глядит спутник? Сколько спутников обращаются вокруг Земли? Как ДЗЗ может пригодиться фермерам?

Время чтения: 8 минут.

Как мы теряем природные ресурсы… темноты
Рассказываем, как спутники помогают с проблемой «светового загрязнения». Почему самые «яркие» точки на карте — совсем не бессонные мегаполисы, а места добыча нефти и газа, склады и теплицы.

Когда интенсивность освещения в разных городах США возрастает с 20% до 50%? Почему зависимость «население-освещенность» мнимая и волноваться нужно не из-за нее? Где и из-за чего освещение от искусственных источников за три года увеличилось на 500%?

Время чтения: 7 минут.

Как выглядят сибирские пожары из космоса?
«Теперь зола лежит одна, как ни вороши, ни ищи — ни души»: сегодня и песня Монеточки, и статья про сибирские пожары 2019 года одинаково актуальны. О том, какие данные об «одной золе» в Сибири, Африке и Южной Америке можно получить благодаря спутникам, читайте в статье.

Какие сервисы помогают отслеживать аномалии температуры и пожары сегодня? Может ли спутник определить природу аномалии? Какие показатели, кроме температуры, важны при определении пожара?

Время чтения: 5 минут.

Взрыв в Бейруте: как оценить масштаб катастрофы из космоса
Сейчас многие, вероятно, уже не помнят про взрыв в порту Бейрута летом 2020 года, но этот случай по-прежнему показателен. На примере Бейрута рассказываем, как спутники помогают разобраться с катастрофой, которая оставила за собой разрушенные здания, сотни погибших, тысячи пострадавших и страну на грани гуманитарной катастрофы.

Как такая катастрофа могла произойти? Какую именно помощь могут оказать спутники в подобной ситуации? Как спутник определяет радиус повреждений?

Время чтения: 5 минут. Открыть/Комментировать

2022-12-26 18:39:01 ​​Россия – чемпион непохожести.
Нам столь же далек психокультурный профиль США, как и Китая.
Этот пост про психокультурную близость – глубинную основу братской дружбы и смертельной вражды народов.
Известно, что внутривидовая борьба протекает наиболее остро. И людям в этом смысле сильно не повезло.
• Самые успешные с эволюционной точки зрения беспозвоночные – муравьи, заселяя Землю, эволюционировали в 14+ тыс видов.
• Мы же – самые успешные из позвоночных, сумели заселить весь мир, так и оставаясь одним видом Homo sapiens.

Одним из следствий этого стали бесконечные кровопролитные войны и прочие проявления сверх жестокого истребления целых народов.

История показывает, что причины, мотивировавшие народы на истребление друг друга, весьма разнообразны: ресурсные, религиозные, идеологические и пр. И лишь одно ключевое различие присутствовало при делении на своих и чужих всегда – психокультурное различие между народами.
Самой ужасное, что степень остроты и жестокости внутривидовой борьбы людей соответствует обще эволюционному принципу – чем ближе народы друг другу (чем меньше их психокультурные различия), тем более острая и жестокая борьба возможна между ними (предельным примером чего являются гражданские войны).

В этой связи хотелось бы напомнить о существовании научно обоснованной и экспериментально подтвержденной методики расчета, легшей в основу базы данных о психокультурных различиях между народами. Эти различия учитывают широкий спектр национальных особенностей: ценности, финансы, групповая принадлежность, отношения к праву, политике, сексу, социальные отношения и пр.
Согласно этой базе:
• самой психокультурно близкой для России страной мира является Украина, следом идут Беларусь, Казахстан, Болгария, далее с отрывом Молдова, Эстония, Кипр …
• а самой психокультурно дальней для России страной мира является Норвегия (вот тебе и история про русских, как потомков викингов), следом идут Швеция, Швейцария, Финляндия, далее с отрывом Италия, Британия, Франция…
Сравнить психокультурные различия любых стран можно на онлайн-ресурсе исследования

Особенно интересно посмотреть на психокультурные различия в контексте формирования нового двуполярного мира двух сверхдержав: США и Китай.

Если сравнивать психокультурную дистанцию разных стран от США и Китая (см. приложенный рисунок), выясняется:
• Россия – чемпион непохожести, равноудаленный по психокультурным особенностям и от США, и от Китая (удаление 0.085 и 0,089);
• и хотя есть страны, более чем Россия отличные и от США (напр. Египет, Иордания, Вьетнам), и от Китая (напр. Катар, Йемен, Пакистан), но по равноудалению от обеих сверхдержав Россия – чемпион;
• характерно, что, например, Украина и Германия (близкие России по дистанцированию от США) вдвое дальше России от Китая;
• а например, Беларусь настолько же ближе России к США, насколько Казахстан дальше.

P.S.
-- О том, что у людей разных народов по разному прошит нейрокод эмоций, см. мой пост «Русский боится холода, а немец — тесноты»
-- Об универсальном для разных народов нейрокоде «готовности сражаться и умереть», простым переключением превращающем мозг священника в мозг шахида, см. мой пост «Нейрокод шахида»
#Психология #Культура #ЭволюционнаяПсихология Открыть/Комментировать

2022-12-25 15:29:50 Примечательный график импорта полупроводников в Россию. Как видно, после шока в начале СВО к маю 2022 объем поставок в долларовом выражении достиг уровня 21 года, а к сентябрю вышел на рекордные показатели, в 1,4 - 1,6 раз выше, чем годом ранее.

Отметим ряд моментов. Во-первых, цены на полупроводники выросли в среднем на 10-20%, остальное — это чистый рост потребления. Сильнее всего за год подорожали радиочастотные компоненты (RF), где-то на треть выросли микроконтроллеры, остальное — незначительно.

Во-вторых, Китай и Турция ожидаемо полностью заменили поставки из ЕС. Как и в других случаях, единая Европа и здесь сильнее всех отстрелялась себе по коленкам.

В-третьих, поставки из Великобритании уже к маю восстановились до докризисных показателей.

В целом, как видно, вторичные санкции практически не работают. Чего в этом больше, нежелания их применять или отсутствие реальных механизмов — мы оставим на суд читателей. Открыть/Комментировать

2022-12-24 16:19:29 Олимпиады и ЧМ по футболу (датасет).

База данных по организации олимпиад и чемпионатов мира по футболу. Содержит информацию о месте проведения, числе спорстменов, доходах из различных источников и расходах на проведение. Всего в базе 45 случаев с 1960-ых по 2018 гг.

Источник оригинальных данных: https://doi.org/10.7910/DVN/CPQEHN

#пдс_датасет Открыть/Комментировать

2022-12-24 14:35:14 Открыть/Комментировать