Gpt4 Нейросети ИИ много полезного

2023-01-16 19:39:57 5 лучших нейросетей для создания сценариев для YouTube


1. Recurrent Neural Networks (RNNs) - https://en.wikipedia.org/wiki/Recurrent_neural_network
2. Long Short-Term Memory (LSTM) networks - https://en.wikipedia.org/wiki/Long_short-term_memory
3. Transformer - https://en.wikipedia.org/wiki/Transformer_(machine_learning_model)
4. GPT-2 (Generative Pretrained Transformer 2) - https://openai.com/blog/better-language-models/
5. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) - https://arxiv.org/abs/1810.04805 Открыть/Комментировать

2023-01-15 23:32:17 Открыть/Комментировать

2023-01-15 23:31:13 Лучшие нейросети которые помогают сделать продающий текст.


1. GPT-3: OpenAI's GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) является одной из самых мощных и гибких нейросетей на сегодняшний день. Она может генерировать текст на различных темах, включая продающий текст.
2. Copycat RNN: Это рекуррентная нейронная сеть, которая может изучать и копировать стиль и язык продающего текста из примеров, которые ей дают.
3. Seq2Seq models: Этот тип нейронных сетей использует архитектуру "Encoder-Decoder" для генерации продающего текста на основе заданного префикса или заголовка. Они могут быть также обучены на большом количестве примеров продающего текста, чтобы сгенерировать конвенциональный текст. Открыть/Комментировать

2023-01-15 16:59:19 Чел поделился самым простым способом заработка

Во всем помогут, как обычно, нейросети. Неожиданно? Сначала нужно запросить у ChatGPT сценарий ютуб-видео на 1500 слов любой познавательной тематики. Потом копируем сценарий в нейросети Pictory и Synthesia, которые делают из него видео и создают аватар, который будет рассказывать это все на видео. Покупаем дешёвую обложку, и публикуем на Ютубе.

Всё, у вас получился готовый научпоп-канал, с которого можно зарабатывать деньги, потратив на это минимум времени. Вы великолепны! Открыть/Комментировать

2023-01-15 01:07:23 5 лучших нейросетей для написания стихотворений


1. "PoetRNN" - модель созданная компанией OpenAI, которая использует рекуррентные нейронные сети для генерации стихотворений. (https://openai.com/blog/better-language-models/)
2. "LyricRNN" - модель созданная компанией Google, которая использует рекуррентные нейронные сети для генерации текста песен и стихотворений. (https://ai.googleblog.com/2018/03/lyric-rnn-creating-new-lyrics-with.html)
3. "HaikuRNN" - модель созданная компанией IBM, которая использует рекуррентные нейронные сети для генерации хайку, формата японского стиха. (https://www.ibm.com/blogs/research/2018/05/creating-haiku-deep-learning/)
4. "CharRNN" - модель созданная компанией Andrej Karpathy, которая использует рекуррентные нейронные сети для генерации текста, в том числе и стихотворений. (https://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/)
5. PoetryGAN" - модель созданная компанией NVIDIA, которая использует генеративно-состязательные нейронные сети (GAN) для генерации стихотворений. (https://devblogs.nvidia.com/poetry-gan-generating-poetry-with-ai/)
Обратите внимание, что использование нейросетей для написания стихотворений является сложной задачей и может зависеть от качества и количества данных для обучения. Использование моделей машинного обучения должно быть комбинировано с человеческим контролем и проверкой качества генерируемого текста. Открыть/Комментировать

2023-01-15 00:44:20 Открыть/Комментировать

2023-01-15 00:44:11 5 Нейросетей для написания рефератов

1. "TextGPT" - модель на основе GPT-2 созданная OpenAI, которая может использоваться для написания текста, в том числе рефератов. (https://openai.com/blog/better-language-models/)
2. "BART" - модель созданная Facebook AI, которая может использоваться для абстрактного генерирования и переписывания текста, в том числе для написания рефератов. (https://ai.facebook.com/blog/barts-diverse-and-informative-text-generation/)
3. "Prodigy" - инструмент созданный Explosion AI, который может использоваться для аннотации и автоматической генерации текста, в том числе для написания рефератов. (https://prodi.gy/)
4. "XLNet" - модель созданная компанией Google, которая может использоваться для автоматической генерации текста и понимания контекста, в том числе для написания рефератов
5. "NeuSum" - модель созданная компанией Alibaba, которая может использоваться для автоматического генерирования рефератов и конспектов на основе исходного текста. (https://www.alibaba.com/research/event/neusum/)
Обратите внимание, что использование нейросетей для написания рефератов может быть сложной задачей и может зависеть от качества и количества данных для обучения. Использование моделей машинного обучения должно быть комбинировано с человеческим контролем и проверкой качества генерируемого текста. Открыть/Комментировать

2023-01-15 00:43:25 Adobe представили нейросеть, которая позволяет записывать звук из самых дешёвых наушников так, будто вы используете профессиональное студийное оборудование

Для этого нужно просто загрузить аудиозапись сюда, и через несколько минут получится готовый «чистый» результат. Всё это бесплатно.

Будущее наступило, сынок Открыть/Комментировать

2023-01-15 00:41:53 Открыть/Комментировать

2023-01-15 00:40:51 Лучшие нейросети для создания дизайна помещений


В задаче создания дизайна помещений можно использовать нейронные сети для автоматического создания дизайна или для подбора дизайна на основе определенных критериев.
Одной из наиболее известных моделей является "RoomNet" созданная компанией Google. Она использует нейронную сеть на основе сверточных нейронных сетей для генерации 3D-моделей помещений на основе 2D-планов.
Другой популярной моделью является "Deep-Interactive-Evolutionary-Network" (DIE-GAN) созданная компанией NVIDIA. Она использует генеративно-состязательные сети (GANs) для генерации дизайна интерьера на основе различных критериев, таких как стиль, размер и функциональность.
Понятно, что в задаче создания дизайна помещения может быть использована различная архитектура нейронной сети в зависимости от конкретной задачи и потребностей. Например, можно использовать модели на основе сверточных нейронных сетей для генерации 3D-моделей или модели на основе генеративно-состязательных сетей для генерации дизайна на основе определенных критериев. Важно подобрать подход и модель, которая лучше всего подходит для конкретной задачи и имеет достаточно данных для обучения. Кроме того, важно отметить, что нейронные сети могут использоваться не только для генерации дизайна, но также для оценки дизайна, например, по критериям энергоэффективности или удобства. В любом случае, современные методы машинного обучения и искусственного интеллекта могут оказаться полезными инструментами для создания и оценки дизайна помещений. Открыть/Комментировать