Свалка продакта

2020-09-30 10:45:43 Дизайн и насмотренность
Dribble, blog

Не могу не поделиться ссылкой на блог дриббл с подборкой работ по виджетам. Мне лично эта фича в iOS 14 очень зашла, поэтому я очень жду когда выбора станет побольше.

Если кто-то в своем продукте выпустит виджет - напишите в бота, пожалуйста

Dribble

Поддержать канал
@pm_dump Открыть/Комментировать

2020-09-29 10:35:04 #product #analytics #metrics

Привет, давно не виделись

Закончилось лето, уже наступил, хотя правильней сказать подошел к концу, сентябрь, а вместе с ним и я возвращаюсь к вам с интересными постами про продуктовый менеджемент, дизайн и создание крутых продуктов.

Хочу поделиться с вами отличным гайдом от Mixpanel про продуктовую аналитику:

https://mixpanel.com/content/guide-to-product-analytics/intro/

Руководство очень крутое, расписаны и разжеваны все необходимые темы, и сразу после прочтения вы сможете создать или скорректировать метрики вашего продукта, правильно определить приоритеты в них и, самое главное, правильно трактовать данные аналитики. Да да, все время встречаю людей которые делают умное лицо и что-то измеряют, но совершенно не умеют интерпретировать данные, что вредит не только им, но и продукту, так как они делают неправильные выводы, да еще и других убеждают.

Кстати если вы не знаете что такое Mixpanel, то самое время познакомиться с этим сервисом, так как наряду с Amplitude это, наверное, один из лучших друзей любого продакта или владельца продукта, так как в отличии от Google Аналитики, которая полезна только для маркетинга, они предоставляют возможность делать глубокий анализа данных и все это с удобной визуализацией.

Те из вас, кто читают меня в Facebook, наверное видели, что мы, Finom, закрыли очередную сделку https://techcrunch.com/2020/09/24/small-business-challenger-bank-finom-raises-another-12-million-to-expand-in-europe/
Как только мы официально запустимся с нашим продуктом (в октябре), я смогу поделиться с вами инсайтами о том, как запустить свой банк, да и в целом любой другой продукт, в Европе, с чем вы столкнетесь и на что стоит обращать внимание во время экспансии. Драфт уже набросал, и думаю, что вам конечный результат понравится.

Отличного вам дня Открыть/Комментировать

2020-09-22 10:28:33 Новые материалы по А/B-тестированию. Открываем доступ к докладам из секции про эксперименты на Матемаркетинге-2019. В 2019 году у нас было 7 тем, посвященных экспериментам

= = = =
Ближайшая конференция — Матемаркетинг-2020 — состоится 9-13 ноября в формате online
Программа конференции
Все подробности: https://matemarketing.ru
= = = =

Игорь Яшков из Яндекс.Поиска научил валидировать и развивать метрики
Валерий Бабушкин из Х5 Retail Group научил ускорять сотни А/Б-тестов в десятки раз
Дарья Чиркина из Яндекса привела практические кейсы построения аналитической инфраструктуры в небольших интернет-компаниях.
Искандер Мирмахмадов из EXPF научил увеличивать чувствительность метрик
Анатолий Карпов рассказал о том, как сделать так, чтобы А/В-тестирование заработало
Максим Сергеев из Яндекс.Еды рассказал о marketplace efficiency в Яндекс.Еде
Данила Леньков из Avito рассказал об инфраструктуре A/B-тестирования в Avito для централизации обработки результатов экспериментов.

= = = = =
В 2020 году у нас новые темы, посвященные экспериментам

Дмитрий Гущин, co-founder Stereo7 - Эксперименты в мобильных приложениях
- проблемы с А/В-тестами специфичные для мобильных приложений.
- как неправильно считать деньги в А/В-тестах.
- как правильно считать деньги в А/В-тестах.
- как запускать много А/В-тестов. Кейсы.

Эмели Драль, CTO Evidently AI - Генерация и проверка сильных гипотез, А-А/А-В-тесты
- как отобрать лучшие гипотезы-кандидаты для проведения теста?
- как оценить оптимальный размер группы?
- как оптимизировать длительность теста?
- как убедиться в корректности разбиения?
- как отличить краткосрочный эффект от продолжительного?
+ чек-лист по разработке дтизайна и проведению АБ тестирования.

Виталий Черемисинов, Experiment Fest - блиц-формат на тему как искать прокси метрики в продуктах.

Олег Хомюк, Head of R&D Lamoda - блиц-формат про применение методов data science в экспериментах, проверке гипотез в e-commerce и смежных темах.

Игорь Полянский, Head of Analytics Gett - Быстрая приоритезация UX-гипотез
Разбираем проблемы развитой продуктовой аналитики (низкая значимость фичей и их кумулятивное влияние). Кейс Gett: LightGBM с SHAP interpreter для множественное проверки гипотез, результаты, learnings. Делаем разбор применения метода для других метрик, “за” и “против”.
= = = = =

Полная программа конференции: https://bit.ly/3iMiT6Z

@internetanalytics Открыть/Комментировать

2020-09-22 10:28:33 A/B тесты - один из основных инструментов в продуктовой аналитике. Этот метод маркетингового исследования заключается в том, что контрольная группа элементов сравнивается с набором тестовых групп, где один или несколько показателей изменены для того, чтобы выяснить, какие из изменений улучшают целевой показатель. Например, мы можем поменять цвет кнопки для регистрации с красного на синий и сравнить, насколько это будет эффективно.

После интервью с Никитой Маршалкиным мы собрали источники, которые он одобряет и использует в работе с A/B тестами (а некоторые даже написаны им лично!):

1. Крутая книга о том, как спланировать и провести своё первое A/B тестирование:
https://experimentguide.com

2. Подборка примеров применения A/B тестов в индустрии: как топовая литература на тему, так и интервью от сотрудников крупных компаний, применяющих A/B тесты в работе:
https://exp-platform.com

3. Пошаговый, написанный с Никитой в соавторстве гайдлайн для создания A/B тестов на языке Python:
https://medium.com/.../practitioners-guide-to-statistical...

4. Статья, описывающая как определять, комбинировать и объединять метрики (и комбинации из 2-3 метрик) с высокой прогнозирующей способностью таким образом, чтобы уменьшать их число и снижать вариативность:
research.google/pubs/pub43157/

5. Работа, рассматривающая различные подходы к планированию и созданию рандомизированных экспериментов, чтобы не получить мнимые отличия на этапе дизайна:
https://arxiv.org/abs/1404.7530

6. Краткие конспекты докладов исследователей и практиков из области анализа данных с конференции KDD 2019, где можно почерпнуть новаторские решения в планировании экспериментов для бизнеса:
https://research.fb.com/.../top-challenges-from-the.../

7. Краткое руководство как правильно выстроить работу b2c: на какие метрики необходимо смотреть и как их учитывать для улучшения работы:
https://onlineuserengagement.github.io/ Открыть/Комментировать

2020-09-17 12:28:25 Дизайн и насмотренность
заглавная картинка

Картинка почему-то ломает ссылки в посте, поэтому прикладываю отдельно

О_о Открыть/Комментировать

2020-09-17 12:28:18 Дизайн и насмотренность

Сегодня в нашей чудесной рубрике экраны выбора тарифного плана. Тут скорее про варианты компоновки информации и про разные мнения по количеству этой информации. В общем сегодня больше насмотренности, чем дизайна. Такие дела

ScanPro+ (заглавная)
Пример тарифного экрана для рационального бизнес-продукта.

Apple Music (заглавная)
Пример тарифного экрана для эмоционального продукта. Минимум выбора, максимальная высокая скорость покупки.

Server Management Platform
В посте за то, что смогли такое огромное количество информации поместить на экран и не выбесить. Браво)

Checkout and Membership
Тут акцент на membership. В большинстве мест покупка в два клика (выбор и подтверждение), но тут в один, что клево.

Get premium
So примемиум. Very премиум. А из интересного тут - работа с заголовками. Get premium → Choose a plan.

------
Поддержать канал (спасибо тем, кто поддерживает )
@pm_dump Открыть/Комментировать

2020-09-15 10:40:37 Fastuna Get Idea
спонсор

Поиск продуктовых идей — дело особое. Всегда есть риск что-то упустить. Чем больше идей возникло, тем выше шанс найти ту, что «выстрелит», и не в ногу. Поэтому идеи важно искать всеми доступными способами.

Исследовательское решение Fastuna Get Idea помогает с помощью опроса найти идеи для разработки продуктов и понять свою аудиторию лучше.

Всё уже настроено: есть готовая анкета и респонденты из онлайн-панели. Нужно только описать задачу и запустить проект.

В течение 24 часов вы получите истории людей, как они решали описанную вами задачу, сгруппированные по полученному опыту.

Все, кто в сентябре закажет исследование, получат помощь при анализе результатов.

Узнать подробнее про решение Fastuna Get Idea

#спонсорский_контент Открыть/Комментировать

2020-09-11 08:06:52 Открыть/Комментировать

2020-09-11 08:06:52 Как метрика удержания помогает одновременно растить привлечение, доход и виральность в продукте
epicgrowth, репост

В канале EpicGrowth делают саммари по докладам с конференции, одним я хочу поделиться. Загляните на канал почитать другие, может быть полезно.

Улучшение Retention стимулирует рост бизнеса по четырем направлениям:

Рост Retention драйвит рост Acquisition.
Чем больше пользователей вы удерживаете, тем больше вероятность, что эти пользователи расскажут о вашем продукте, пригласят кого-то в ваш продукт и т.д.

Рост Retention улучшает метрики Revenue.
Независимо от бизнес-модели, при росте коэффициента удержания происходят две вещи:
— доход увеличивается, поскольку вы сохраняете бо́льшую часть когорты;
— LTV увеличивается, если вы удерживаете одну и ту же часть когорты в течение более длительного периода времени.

Рост Retention помогает строить конкурентное преимущество.
С ростом LTV вы можете позволить себе платить больше, чтобы привлечь клиента. Так вы сможете вытеснить конкурентов из уже знакомых каналов привлечения, зайти в новые каналы продвижения, которые ранее были слишком дорогими, и расти быстрее.

Рост Retention ускоряет срок окупаемости.
Повышение метрик удержания помогает вам зарабатывать больше, что сокращает период окупаемости. Чем менее короткий период окупаемости, тем быстрее вы сможете реинвестировать заработанные деньги в Acquisition.

Чем быстрее компания сможет превратить контент и продажи в денежные средства и реинвестировать их в дальнейшее привлечение большего количества потенциальных клиентов, тем быстрее будет рост.

Это перевод статьи из блога Reforge
Донор: канал epicgrowth

#репост @pm_dump Открыть/Комментировать

2020-09-07 11:38:14 Симулятор продуктовой аналитики
Geekbrains от Mail ru Group, спонсор

Вы знали, что в России продуктовые аналитики есть в 75% самых крупных компаний Рунета? Большинство из них работает удаленно, а средняя зарплата составляет 180 000 рублей в месяц.

Стать продуктовым аналитиком непросто, но реально, если научиться решать практико-ориентированные кейсы. Одна из обучающих программ в данном направлении - тренажер по продуктовой аналитике образовательной экосистемы GeekBrains от Mail ru Group.

За 9 месяцев обучения вы практически «в полях» освоите профессию с нуля и пройдете путь от идеи стартапа до выхода на IPO.

В первой части обучения вместе с экспертами-руководителями лидирующих компаний вы научитесь:
владеть инструментами визуализации и создания дашбордов;
использовать SQL и Python для работы с данными;
грамотно презентовать результаты анализа.

Во второй части - на симуляторе пройдете реальные бизнес-ситуации и научитесь принимать решения на основе аналитики. Вы узнаете, как действовать в ситуации «шеф, все пропало?!» и «наступил Covid, как выжить?»

Аналитика вас ждет! Старта курса 10 сентября.
Записать и узнать подробности по ссылке

#спонсорский_контент Открыть/Комментировать