На выходных дошли руки разобрать работы NaNoGenMo этого года. | Жалкие низкочастотники

На выходных дошли руки разобрать работы NaNoGenMo этого года. Вот мой личный топ интересных проектов:

1. Banalified Moby-Dick — используют generic BERT для определения наименее ожидаемых слов в тексте и замены их на более вероятные согласно модели. Общая perplexity текста падает, текст при этом довольно интересно деградирует. Есть примеры результатов с Моби Диком, Гамлетом и Портретом художника в юности.

2. This Comic Does Not Exist — автор собрал большой датасет horror-комиксов, порезал на кадры и доучил на них StyleGAN2. Затем нагенерировал много новых кадров и собрал из них pdf-книгу на 55 листов. Получилось очень крипово.

3. Simple Dialogues — простые диалоги, в которых произнесение каждого звука автоматически детализировано до подробного описания движения губ, языка, связок и всего речевого аппарата.

Не вошли в топ, но привлекла внимание ещё пара проектов:

4. Activity logs — автоматическая генерация рабочих отчётов ("...затем 15 минут писал ответ клиенту..."), про похожую историю я тут уже когда-то писал.

5. NaNoGenMo Generated Stories Continued by AI Dungeon — GPT-2 дообученная на датасете Writing Prompts придумывает затравки для историй, а GPT-3 через интерфейс AI Dungeon их продолжает. Результат немного похож на cherry picking, но всё равно очень неплохо.