Все больше и больше разговоров об искусственном интеллекте, но не все понимают, как его применяют маркетплейсы. Давайте разберем это на конкретном примере.
На этой неделе мы
запустили новый отчет для продавцов. Он
помогает спрогнозировать спрос покупателей на свои товары и понять, в каком количестве и когда их стоит привозить на наши фулфилменты.
В своей основе отчет использует модели машинного обучения (aka искусственный интеллект), которые анализируют большое количество параметров и прогнозируют динамику продаж.
Как это работает?
Прогноз строится на основе разных данных: спрос клиентов, сезонность, цена товара и его скидка в рамках акции, остатки на складах, товары в пути и в запланированных поставках. Отдельно учитываются продажи в праздничные дни и во время распродаж.
Все это соотносится с аналогичными периодами в прошлом, и система определяет, что и в каком количестве будет востребовано у покупателя.
Модель сможет спрогнозировать спрос клиентов на 10 недель вперед. Это должно помочь продавцам скорректировать планы и улучшить работу на Ozon.
Например, запланировать отправку товара в регионы в том объеме, который покроет спрос покупателей. Или избежать ситуации, когда товар закончился в тот самый момент, когда им больше всего интересуются клиенты. Ну а чтобы заглянуть в будущее,
достаточно просто зайти в личный кабинет.
Пора добавить новый скилл для развития своего дела.
