Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

В рубрике #демография о возрастной стандартизации медико-демог | КОБЯКОВА 🄼🄳

В рубрике #демография о возрастной стандартизации медико-демографических показателей.

Такой семинар мы в ЦНИИОИЗ вчера провели для всех Национальных медицинских исследовательских центров Минздрава России (далее – НМИЦ). Спикерами выступили два наших сотрудника: Сергей Тимонин (демограф) и Иван Соломатников (аналитик). Зачем это НМИЦам? Затем, что каждый из них анализирует, как минимум, показатели заболеваемости смертности, распространённости по своему профилю и разрабатывает на базе этого управленческие решения. И тут очень важно не промахнуться.

Говоря о стандартизированных медико-демографических показателях, чаще всего имеют в виду смертность. Да, но не только. Стандартизировать можно и заболеваемость, и распространённость.

Для чего нужны стандартизированные по возрасту показатели (например, смертности) и чем плох общий коэффициент смертности? В английской терминологии общий коэффициент смертности звучит ещё обиднее – «crude death rate », грубый. Но на самом деле он вполне себе. И никто его отменять не собирается. Общий и стандартизованный коэффициент смертности на заменяют, а дополняют друг друга.

Стандартизированные коэффициенты используют, когда нужно сравнить между собой регионы или страны, население которых существенно различается по возрастной структуре. С помощью приведения к определённому стандарту «стираются» возрастные отличия между популяциями. Например, общий коэффициент смертности в Москве и Туве сравнивать бессмысленно. Слишком разное население. А вот стандартизированные значения –вполне.

Ну и кроме того, знать стандартизированные медико-демографические показатели полезно, когда нужно оценить многолетнике тренды в одной и той же стране. Например, в Японии в середине 70-х годов прошлого века общий коэффициент смертности резко пошёл вверх. Что случилось? Ничего не случилось. Население постарело и продолжает стареть. Как-то так. У нас, кстати, идут аналогичные демографические процессы. Не так явно выраженные, но идут.

Эх, интересная наука «демография» всё-таки. Чего только не узнаешь.