Not Boring Tech

2021-03-11 18:46:58 Сегодня коллега @ai_newz написал о примечательной новости, а я добавлю немного от себя. Речь идёт о новом устройстве за $200 от HTC — называется оно VIVE Face Tracking. Этот девайс служит дополнением на шлемы и умеет фиксировать выражения лица и движения рта, которые можно переносить на виртуальную модель. Конечно, устройство отдалённо напоминает нам то, о чём на днях говорил Цукерберг: Марк хочет добавить функцию трекинга глаз в VR на следующих шлемах Oculus Quest. А вот технические детали:

• Доступны для отслеживания 38 движений лица.
• Требуется около 10 миллисекунд на сопровождение движения губ в голосовой звук.
• В девайсе всего две камеры, которые позволяют точно фиксировать нижнюю часть лица под любым углом.
• Ещё в VIVE Face Tracking есть инфракрасное излучение, а частота отслеживания — 60 Гц.

#Tech #VR #Device | Not Boring Tech Открыть/Комментировать

2021-03-11 17:58:30 Новости о социальном рейтинге в Китае по-настоящему пугают. И вот одна такая. В китайском правительстве решили бороться с важной проблемой — на улицах городов развелось слишком много бездомных домашних животных, которые часто неконтролируемы и беспорядочны. Считается, что главная причина заключается в жителях городов, которые просто выбрасывают своих питомцев на улицу. Одно из возможных решений проблемы, которое предложило правительство — надевать микрочипы на всех животных, в которых будет записана вся информация о хозяине.

Причём тут социальный рейтинг? Если животное с микрочипом найдут на улице — социальный рейтинг владельца будет заметно снижен. Не сказал бы, что это лучшее решение, но оно сейчас и не принято. Я бы на месте китайского правительства вложил деньги с этих чипов на поддержку приютов для животных, куда те, (грубо говоря) кто хотел выкинуть на улицу своего питомца, мог обратиться.

#Tech #Cyberpunk | Not Boring Tech Открыть/Комментировать

2021-03-10 17:54:23 Любите поучительные истории? Одна такая похоже подошла к своему логичному концу. С 2013 года налоговая служба Нидерландов использовала алгоритмы, ответственные за вычисление мошенников при получении государственных льгот. Как вы уже себе представляете, они невероятно сильно ошибались и за эти 8 лет неверно отнесли к числу недобросовестных граждан более 20 тысяч семей, заставив возвращать огромные для них деньги. Многие из этих людей лишились жилья и работы, а некоторые даже развелись. Особенно горячо стала обсуждаться тема после того, как выяснилось, что алгоритмы признавали мошенниками людей с двойным гражданством и мигрантов чаще, чем другие категории граждан.

Какой итог? Власти начали расследование, в ходе которого допросили ответственных госслужащих и начали изучать работу этих злосчастных алгоритмов. А ещё выплатили компенсации пострадавшим и правительству пришлось даже уйти в отставку. Напомню, что всё из-за ошибки алгоритмов.

#Cyberpunk #AI | Not Boring Tech Открыть/Комментировать

2021-03-10 17:15:13 В предыдущем посте я писал про то, что в следующих поколениях Oculus Quest Марк Цукерберг хочет добавить трекинг глаз в AR\VR. И вот как это может выглядеть!

Адам Варга разработал собственный прототип ай-трекинга для гарнитуры Magic Leap One, с помощью которого можно взаимодействовать с интерфейсами в смешанной реальности, например листать ленты и кликать на кнопки вглядом. Затем в видео идёт ещё один прототип, но от русского разработчика Максима Гедровича: в данном случае для взаимодействия нужно смотреть на объект в AR-пространстве и тогда произойдёт его движение. Максим говорит, что «руки сугубо элемент управления и защита от случайных действий».

#Tech #AR #VR | Not Boring Tech Открыть/Комментировать

2021-03-09 16:50:25 Марк Цукерберг рассказал в новом подкасте The Information о разработке следующих поколений Oculus Quest и направлении развития AR\VR технологий. Вот самое главное:

• Марк сообщил, что прямо сейчас в Oculus активно работают над созданием шлемов Quest 3 и Quest 4.
• Цукерберг хочет добиться точного и стабильного трекинга глаз, а также трекинга выражения лица внутри шлема. Ему нравится возможность передавать эмоции пользователя благодаря аватару в виртуальной реальности, что можно будет получить с помощью такой функции.
• Глава Facebook отметил, что к 2030 году люди смогут использовать умные очки, чтобы «телепортироваться» в дома других людей и разговаривать с ними так, как будто они присутствуют там физически. Лично я просто мечтаю о таком.

#VR #AR #Future | Not Boring Tech Открыть/Комментировать

2021-03-09 16:21:02 ​ Финские учёные показали всем 30 участникам нового эксперимента лица разных людей и попросили рассмотреть их, а также оценить привлекательность каждого образа, когда в то же время их мозговые реакции регистрировались с помощью ЭЭГ. Исследователи научили знакомый нам GAN распознавать эти данные активности мозга и генерировать на их основе изображения лиц, которые отвечают индивидуальным эстетическим предпочтениям отдельного человека.

Фактически нейросеть смогла создать индивидуально привлекательные изображения лиц по активности мозга! Точность результатов оказалось выше 86%.

Конечно, можно поспорить, что у всех людей на самом деле одни и те же представления красоты, но также ведь у людей есть разные гены, прошлые опыты и так далее. Как бы это ни было, работа довольно таки примечательная, заставляет задуматься, что скоро нейросети и вправду смогут генерировать только такой визуальный контент, который нам обязательно понравится.

#AI #Science | Not Boring Tech Открыть/Комментировать

2021-03-09 13:00:25 Так выглядит установленная бионическая линза в человеческом глазу

Хотели бы побывать на месте инженера-разработчика из Кремниевой Долины, который ежедневно работает с новейшими технологиями человечества?

TechSurf — канал, на котором действующий инженер рассказывает про самые интересные, а порой и очень пугающие разработки Кремниевой Долины прямо из сердца технологического прогресса.

Самые необычные проекты, громкие провалы, а также обратная сторона технологий для "людей".

Всё это собрано в канале TechSurf.

#promo Открыть/Комментировать

2021-03-08 13:41:31 ​ Ещё одно интересное исследование провели в институте AI Now и компании Mozilla, чтобы выяснить главные факты о распознавании лиц за 43 года существования технологии. Проанализировав сотню датасетов и тонны данных, собранных для обучения систем распознавания лиц, исследователи опубликовали работу в прошлом месяце. Вот главные выводы из исследования:

• Эффективность распознавания лиц в лабораторных условиях и в реальной жизни сильно различается.
• Первый бум в развитии технологии произошёл благодаря американскому Минобороны.
• Но вскоре за наполнение датасетов взялись крупные корпорации Google и Facebook.
• Они перестали спрашивать разрешение у людей (по типу «можно ли брать их фотографии для обучения алгоритмов?») и «наплевали на приватность пользователей».
• Автоматизация в распознавании лиц привела к дискриминациям.

#AI #Read | Not Boring Tech Открыть/Комментировать

2021-03-08 13:03:15 Пару лет назад на аукционе продали за $432 тысячи картину, написанную нейросетью от Obvious Art. Вдохновившись новостями о сделке, исследователи из университета Колорадо недавно провели исследование, чтобы проверить, могут ли люди отличать работы исскуства настоящих художников от сгенерированных картин.

Судя по результатам опроса, в котором приняли участие более 200 человек, большинство смогли определить только 20% картин, написанных нейросетью. А ещё исследователи обнаружили, что много людей ассоциируют репрезентативное искусство с людьми, а абстрактное искусство — с машинами. В ближайшем будущем это может стать предметом для новых исследований.

#Neural_art #AI | Not Boring Tech Открыть/Комментировать

2021-03-07 13:35:09 ​ Многие пропустили или просто не поняли эту новую интереснейшую статью от OpenAI, в которой учёные рассказали о своих недавних обнаружениях в нейросети CLIP.

Разбираясь в слоях этой мощной системы классификации изображений, они нашли нейрон, который ранее был замечен только в человеческом мозге. Нейрон посвящён восприятию абстракции — это явление, когда человек распознаёт что-то знакомое, например друга или знаменитость. То есть теперь для распознавания объекта можно использовать не целую нейросеть из всяких слоёв, а только этот нейрон, который обнаружили у CLIP. Учтите, что это объяснение довольно грубое и упрощённое для того, что бы вам было понятно.

Но вместе с этим учёные заметили серьёзную проблему: теперь CLIP слишком абстрактно воспринимает некоторую информацию. Например, у алгоритма начались формироваться сексистские и расистские ассоциации, которые могут оказаться вредными, если CLIP будут использовать в коммерческих предложениях. А всё из-за наборов данных, которые используются для тренировок — они настолько огромные, что там попадаются такие ассоциации.

Ну и в статье продемонстрированы сгенерированные картинки о том, как обнаруженный нейрон видит разные объекты, часть из них можете посмотреть ниже.

#Neural_network | Not Boring Tech Открыть/Комментировать