Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Всем привет! Сегодня, после недавней инаугурации Байдена, хо | Новое электричество

Всем привет!

Сегодня, после недавней инаугурации Байдена, хотелось бы поговорить о том, насколько мощным фактором избирательной кампании США становится AI.

Прошли времена политических гаданий о предпочтениях избирателей и массового распространения брошюр о позициях кандидатов на высшие должности в стране. Используя увеличивающееся количество и разнообразие информации об избирателях, политики, правительства и социальные группы имеют в своем распоряжении больше инструментов, чем когда-либо, для продвижения повестки дня и кандидатов.

Кампания Обамы стояла на переднем крае внедрения передовой аналитики данных и целевой рекламы в политическую сферу с помощью машинного обучения, создавая «сложные аналитические модели, которые персонализировали социальные сети и обмен сообщениями по электронной почте с использованием данных, генерируемых активностью в социальных сетях».

Это стремление к анализу данных способствовало успеху демократов в 2008 году, а в 2012 году планку подняли еще сильнее, создав команду из более чем сотни аналитиков биг дата, которые успешно создали множество инструментов для прогнозного моделирования и руководства принятием стратегических решений.

Нет сомнений в том, что AI и машинное обучение в политике продвинулись вперед со времен 2008 года. Теперь эти инструменты, в том числе, используются для анализа рекламных шаблонов, выявления вероятности принятия закона, запуска ботов, которые борются с фейковыми новостями и дезинформацией, а также для информирования избирателей о различных кандидатах и их программах.

Руководствуясь первым успешным применением президентом Обамой биг дата в своих кампаниях 2008 и 2012 годов, политтехнологи вывели кампании 2016 и 2020 годов на новый уровень. В ходе расследования по кампании Хиллари Клинтон в 2016 году, газета Washington Post показала, что кампания почти полностью проводилась с помощью алгоритма машинного обучения под названием «Ада».

В частности, алгоритм играл роль практически в каждом стратегическом решении, которое принимали помощники Клинтон, включая то, где и когда провести ралли, где транслировать телевизионную рекламу, а также когда не стоило выходить на публику.

Анализируя роль технологий в политическом дискурсе на выборах 2020 года, The Atlantic обнаружили, что примерно пятая часть всех твитов о президентских выборах 2016 года была опубликована ботами, как и примерно треть всех твитов о голосовании за Brexit в этом году.

Эта гонка только начинается и стоит ожидать все большего внедрения AI в политические процессы других стран, что, в идеале, должно привести к созданию стандартных правил и этических кодексов в отношении AI и машинного обучения.