Нейроканал

2023-06-23 11:05:18 ​Немного линейной алгебры никому ещё не навредило

Под немного мы конечно же предполагаем полные курсы по линейной алгебре и матричным методам от MIT. Вся база для работы с матрицами, SVD-разложение, backpropogation, градиентный спуск, первые модели нейросетей (могут ещё спросить на собеседовании) и даже немного работы с сигналами в качестве вишенки на торте. Курсы пересекаются в некоторых местах, но это нормально. Так как это MIT, знание английского необходимо.

Посмотреть (линейная алгебра):
https://www.youtube.com/playlist?list=PL221E2BBF13BECF6C

Посмотреть (матричные методы):
https://www.youtube.com/playlist?list=PLUl4u3cNGP63oMNUHXqIUcrkS2PivhN3k

#это_база #математика Открыть/Комментировать

2023-06-22 22:32:24 ​Отвлечемся от новостей на дне океана и посмотрим новости из мира ML

Их не так много, поэтому можно посмотреть и поближе. Люди из MIT создали ИИ, который со 100% точностью решает экзамен в MIT (прилагаем ссылку на статью) и опен-сорсная версия модели LLaMA (которая при меньшем количестве весов на порядок, показывает лучшие результаты чем GPT-3 с 175 миллиардами весов) OpenLLaMA 13B (13 миллиардов весов) вышла в открытый доступ.

Посмотреть:




Почитать (статья из MIT):
https://arxiv.org/abs/2306.08997

#позалипать Открыть/Комментировать

2023-06-22 17:06:02 Catch me if you can… и выиграй скидку на курсы по Python!

Вместе с образовательной платформой Нетология сделали игру, в которой вам нужно попадать по питонам и получать за это скидку на курсы. Готовьте свой молоток — охота на Python в самом разгаре: https://tprg.ru/JRve

Реклама ООО «Нетология» LjN8KZwSF Открыть/Комментировать

2023-06-21 18:17:46 ​Правильно и быстро объясняем ML

Чтобы объяснить такую сложную тему, как ML и DS, необходимо обязательно делать скидку на то, какой человек перед вами и сколько у него знаний по теме. Поэтому держите инструкцию, как правильно это делать. Не пугайте своих детей лекциями Стэнфорда.

Посмотреть:




#позалипать Открыть/Комментировать

2023-06-21 17:01:03 ​Spark UDAF — мощный инструмент для анализа данных и обработки сложных операций агрегации в Apache Spark. Как с помощью него разработать свой агрегатор?

Поговорят об этом 27 июня в 20:00 с Вадимом Заигриным, ведущим эксперт по технологиям в Сбербанке и преподавателем OTUS.

Вебинар «Spark UDAF: разрабатываем свой агрегатор» приурочен к старту онлайн-курса «Spark Developer» в OTUS.

На открытом уроке рассмотрят агрегирование данных в Spark, стандартные агрегатные функции и создание собственных агрегатные функции (UDAF). После вебинара вы научитесь создавать собственные агрегатные функции.

Урок предназначен для разработчиков Spark, которые хотят выйти за рамки стандартных функций и узнать, как создавать собственные агрегатные функции. Не упустите возможность получить ценные знания, продолжить обучение вы сможете на курсе, доступном в рассрочку.

Для участия пройдите вступительный тест: https://otus.pw/8mj0/

Реклама ООО «Отус Онлайн-Образование» LjN8K7jGK Открыть/Комментировать

2023-06-20 18:43:20 ​DS это не только модели, но и статьи. А статьи как-то нужно публиковать

Янник Килчер даёт советы о том, как выживать в научном мире ML и DS и рассказывает про его опыт с публикацией статей и работы на конференциях. Вероятно, если вы студент, то некоторые вещи отсюда вы знаете. Но, если вы уже позабыли, что такое научная среда и как в ней вариться, то смотрим видео. Плюс необходимо сделать поправку на страны, где нет программы PhD и вам надо публиковаться согласно локальным правилам (если вы живёте в такой, если нет — то это 100% для вас).

Посмотреть:




#позалипать Открыть/Комментировать

2023-06-17 19:19:22 ​Кажется кто-то изобрел лекарство от ИИ-фейков

Любые вотермарки, которые добавляют на выходы генеративных моделей на пост-процессинге можно очень просто удалить. А вот вотермарки, которые автор модели заложил в латентное пространство перед непосредственно этапом генерации (как например представленный здесь вариант «древесных колец»), уже так просто не удалишь. Правда проверить на наличие вотермарки может только автор, но в теории, если каждая крупная генеративная ИИ модель будет идти в паре с утилитой для обнаружения её «отпрысков», людям станет намного проще жить в нашем мире, покрытом слоем дезинформации.

Посмотреть:




Почитать:
https://arxiv.org/abs/2305.20030

#статья Открыть/Комментировать

2023-06-16 20:30:03 ​Когда не можем придумать новое, надо улучшать старое

Скорее всего, несколько человек сидели и думали, а как нам делать что-то своё в NLP, но без доступа к огромным вычислительным кластерам? И придумали. Архитектура Receptance Weighted Key Value (RWKV) объединяет в себе эффективность параллельных вычислений трансформера и эффективность инференса RNN. Да-да, RNN возможно скоро будут опять в моде.

Посмотреть:




Почитать:
https://arxiv.org/abs/2305.13048

#статья Открыть/Комментировать

2023-06-16 19:01:02 ​Что будет, если вы захотите, скажем, пристроить кота на Авито?

Система изучит объявление, проверит дубли среди 150 000 000 других объявлений. Затем кот пройдёт модерацию. Попадёт в базу данных, а потом в систему рекомендаций…

Впрочем, лучше один раз увидеть. А показывают Авито изнутри здесь: https://tprg.ru/D2Eo

Реклама ООО «Авито Тех» LjN8Jutzi Открыть/Комментировать

2023-06-16 13:55:31 ​Ящик Пандоры сложно закрыть, но кто-то пытается

Как вы помните, пару месяцев назад вышло открытое письмо от разнообразных важных людей в Big Tech сфере (или тех, у кого просто много денег) с воззванием к исследователям — прекратить большие эксперименты с ИИ. А вот разбор того письма.

Посмотреть:




#позалипать Открыть/Комментировать