НейроProfit | Соня Pro AI

Как работать с Claude Code, Antigravity и Codex в 2026. Основы вайбкодинга Сейчас все говорят про Claude Code, Antigravity, Codex, спорят и коллекционируют скиллы для агентов. Я подумала, что начинать лучше с базы: как вообще правильно вайбкодить, чтобы не…

Как работать с Claude Code, Antigravity и Codex в 2026. Основы вайбкодинга

Сейчас все говорят про Claude Code, Antigravity, Codex, спорят и коллекционируют скиллы для агентов. Я подумала, что начинать лучше с базы: как вообще правильно вайбкодить, чтобы не сжечь лимиты и не получить фигню вместо проекта

Если вы напишете сделай мне приложение или напиши код - вряд ли вы что-то получите внятное, только токены потратите, а уж если вы в Claude Code работаете, то они у вас испарятся с бешеной скоростью. А если вы еще и на тарифе за 20$ в месяц, то точно ничего ожидать не стоит, 100-200$ -вот уже реалистично. Поэтому многие выбирают Codex от OpenAI или Antigravity от Google как более дешевые альтернативы.

Итак, как начать вайбкодить правильно: сначала спецификация и план, затем мелкие итерации, тесты и код‑ревью:

1) Не просите сразу код, сначала спецификация. Сначала описывам идею и просим LLM  позадавать вопросы, пока мы не проработаем требования и крайние случаи, и не получим в итоге требования, ключевые решения, модели данных и даже набросок тест-стратегии. Собираем это все в специальный файл spec.md и сохраняем- это наша спецификация.

2) Делаем план проекта. Скармливаем spec.md в LLM и просим ее сгенерировать план проекта: разбить реализацию на логичные, небольшие задачи или этапы. Я для этого использую ChatGPT 5.2 Thinking, в редких случаях 5.1 Thinking. Вы можете приспособить для этого дела любую думающую модель LLM. Наличие четкого ТЗ и плана означает, что ИИ не будет додумывать за вас и добавлять от себя, а будет следовать общей договоренности и ограничениям.

3) Разбиваем работу на маленькие шаги (тикеты), и решаем поэтапно. Если сразу делать фундаментальные запросы к ИИ, это ведет к сбою в работе модели и путанице.

4) Даем Контекст и ограничения.
ИИ должен видеть:
• какие файлы менять,
• на какие части кода ссылаться,
• версии/архитектурные запреты,
• подводные камни проекта,
• и как принято в команде.

В этом плане подключение репо GitHub в Codex и Claude Code оч удобно, можно подтягивать контекст из проекта. Еще нужны ограничения проекта (версии, архитектура, правила, что нельзя), какие подводные камни (где раньше ломалось, какие есть нюансы), предпочтительные подходы (как уже принято в команде). А если нужны актуальные доки библиотек, можно еще MCP подключать, или просто вставлять куски доков вручную. Есть даже специальные MCP-сервера и сервисы для автоматизации упаковки контекста. Поставьте - если вам интересно, и я остановлюсь на этом отдельно

5) Подбираем модель под задачу, а лучше несколько. Одна лучше в кодинге, другая в объяснении, третья в рефакторинге или анализе логов. А еще можно дать одной модели проверить вывод другой, чтобы поймать ошибки, слепые зоны и получить второе мнение.

6) Подключаем агентные инструменты (CLI/IDE), когда есть спека и план.
Claude Code, Codex, Antigravity - это инструменты (ИИ-агенты, ИИ-CLI), которые удобно применять после того, как у вас есть spec.md и план тикетов. Тогда агент:
• читает файлы проекта,
• делает изменения итеративно,
• запускает тесты,
• и исправляет ошибки по результатам.
Без спеки и тикетов агент часто галлюцинирует и делает не то.

7) Тесты и контроль качества на каждом шаге. Можно еще составить список тестов или план тестирования для каждого шага, тем более, если используете Claude Code, даете ему указание запустить набор тестов после выполнения задачи и отлаживать ошибки, если таковые возникнут. Код тоже лучше проверять, можно даже в другую ии вставить и проверить. Продолжение в комментах...

@NeuralProfit

2026 год только начался, а уже понятно, наличие каких 7 ключевых ИИ-навыков будут определять конкурентоспособность в этом году

Grounding - умение давать ИИ контекст и ограничения.
ИИ эффективнее, когда опирается на ваши источники, а не догадками из общих знаний.
Что работает лучше всего:
— загрузите материалы (PDF/ссылки/заметки)
— укажите правило: Используй только эту информацию. Если в источниках нет ответа, скажи, “не найдено”.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) - это когда система сначала находит релевантные фрагменты в базе знаний/документах и только потом генерирует ответ.
Например, NotebookLM умеет работать с разными типами источников и вставляет ссылки на конкретные фрагменты источников прямо в тексте ответа, рядом с тем местом, где использован факт, чтобы можно было быстро проверить ответ.
Для серьезных задач не лишним будет задать себе вопросы типа: Какая информация может отсутствовать? Какие точки зрения не представлены? В каких случаях источники расходятся во мнениях? -Чтоб не было багов

Подбор модели под задачу
Для повседневных задач подойдет любая модель. Для важного и разного (код, креатив, длинный контекст и т.д) нужно сравнивать для своих задач самим по своим ощущениям, так как в этом вопросе мнения разнятся. Лучше прогонять один и тот же запрос через несколько ИИ, сравнивать ответы и смотреть пересечения, ошибки и качество рассуждений. Например, на LLM Arena можно сравнить ответы разных нейросетей + вот еще платформы, где так же можно сделать это бесплатно

Автоматизация (Make/n8n итд) - умение превращать набор разрозненных сервисов в один рабочий конвейер под конкретную задачу. Проще говоря, берете ИИ‑модель, Notion/таблицы, почту, Telegram, CRM, Make/n8n и тд и связываете их так, чтобы данные автоматически перетекали от шага к шагу: из ресерча - в сводку, из сводки - в контент‑план, из него - в посты или задачи, без постоянного ручного копипаста. Но это все равно жестко заданные шаги и триггеры, даже если их много - это все равно сценарий по правилам, который вы прописали

AI-агенты без кода - это уже следующий уровень, когда поверх автоматизаций появляется “мозг”: система сама выбирает, какие шаги запускать и как менять план по ходу, как реагировать на новые данные.

Vibe coding (быстрая сборка тулов) - делать полезные, пусть и не идеальные инструменты за часы: лендинги, дашборды, генераторы, контент-системы без классического программирования. Надо понимать, что это не про уметь кодить, а больше про mvp, формулировать ТЗ + критерии готовности. Это позволяет за часы делать лид‑магниты, внутренние сервисы и простые приложения.

Понимать, когда ИИ НЕ нужен - очень недооцененный навык. Есть зоны, где критичны человеческие нюансы и ответственность: эмоции, этика, репутация, персональные данные, юридические/финансовые решения. Чтобы не убивать свою креативность, сначала подумайте сами, потом используйте ИИ как критика/стресс-тестера, чтобы он усиливал мышление, а не заменял его.

Такие вот тенденции пока Про видеогенерации не говорю, это прям отдельная стезя. А вам что ближе?

@NeuralProfit

Памятка для всех, кто работает с Claude Code

Помните мой пост про 100+ бесплатных суб‑агентов, команд и MCP‑шаблонов, которые ставятся через npx? Claude Code Templates - крутая штука для автоматизации. Теперь есть еще один классный ресурс, который отлично дополняет ее

Sub‑Agents Directory - это онлайн‑каталог 200+ готовых суб‑агентов и MCP‑серверов для Claude Code: промпты, которые можно copy‑paste и сразу использовать.

Что именно там есть:
200+ готовых Sub‑Agents - роли вроде React‑эксперт, Python‑специалист, тест‑раннер, деплой‑ассистент и другие
Каталог MCP‑серверов - готовые интеграции с внешними сервисами и инструментами (GitHub, Figma, PostgreSQL, Supabase и др).
Можно просто взять промпт, вставить в Claude Code и начать использовать.

Claude Code сам по себе мощный AI‑ассистент для разработки и автоматизации. Но когда у вас есть специалисты‑суб‑агенты, он может:
Делегировать задачи (code review, тесты, оптимизация итд)
Сохранять основной контекст в порядке
Работать через отдельные мини‑ассистенты под конкретные запросы

Как это работает:
Заходите в каталог → выбираете суб‑агента
Копируете промпт/конфиг
В Claude Code создаете суб‑агента (/agents → вставляете)
Вызываете его для задач.

@NeuralProfit

Более 40 млн человек каждый день спрашивают ChatGPT о здоровье

OpenAI анонсировал в ChatGPT-Health, это специальное пространство для обсуждений здоровья в ChatGPT. То есть может объяснить результаты анализов, подготовить вас к визиту к доктору, дать рекомендации по питанию и тренировкам, а также сравнить страховые полисы - да, еженедельно в ChatGPT отправляется 1,6–1,9 млн сообщений про медстраховку. Непонятно, правда, кто будет отвечать, если ИИ сделает ошибку, например, как в 2025 из-за совета ChatGPT мужчина отравился бромидом, к счастью, тогда все обошлось.

Заявлено, что в ChatGPT Health вы можете безопасно подключить медицинские записи и приложения для здоровья, чтобы чат отвечал на основе вашей медицинской информации. Но опять же, непонятно, куда эти данные утекут.

И тем не менее, более 5% всех сообщений в ChatGPT в мире связаны со здоровьем, это миллиарды запросов каждую неделю. Из 800+ млн регулярных пользователей, каждый четвертый хотя бы раз в неделю задает вопрос про здоровье, а более 40 млн делают это каждый день.

Ладно обычные люди, на 2024 год 66% американских врачей уже использовали ИИ хотя бы для одного рабочего сценария (против 38% годом ранее). 46% медсестер и более 40% других медработников (администраторы, фармацевты, библиотекари) пользуются генеративным ИИ минимум раз в неделю. И я не взяла эти данные с потолка, это отчет AI as a Healthcare Ally - обзор того, как ChatGPT сейчас используют в здравоохранении в США и какие политики и продукты вокруг этого формируются.

Если вы еще не передумали, записаться в лист ожидания можно по ссылке

@NeuralProfit

Claude теперь правит Word/Excel/PowerPoint/PDF прямо в чате, но есть нюансы

Наконец-то и в Claude появилась функция создания и редактирования реальных файлов прямо в чате.

Что умеет:
Excel (.xlsx) - таблицы, формулы, несколько листов
PowerPoint (.pptx) - сборка презентаций по ТЗ/из PDF
Word (.docx) - правки, структура, оформление
PDF - отчеты, конвертация и переработка в другие форматы

Что крутого: работает через защищенную песочницу, где Claude запускает код, поэтому он реально собирает формулы, таблицы, слайды и конвертации, а не просто переписывает текст.

Теперь можно как и в ChatGPT загрузить документ (или просто описать, что вам нужно), попросить внести правки, и Claude возвращает готовый файл, который можно скачать или сохранить в Google Drive. Правки можно делать итеративно, шаг за шагом в диалоге. Но, в отличие от ChatGPT, попробовать можно только на платном тарифе - Pro / Max / Team / Enterprise. В ChatGPT бесплатно доступно 3 файла в день.

Фича включается в настройках: Settings → Features/Capabilities → “Upgraded file creation…” / “Code execution and file creation”. Лимит файла - до 30 МБ и на загрузку, и на скачивание.

Работает на сайте и в приложениях

@NeuralProfit

Реально работает - Бесплатный Бизнес Аккаунт в Gemini Enterprise вместо 21$. Нужно пройти по ссылке зарубежом, чуть пролистнуть вниз до блока с тарифами и выбрать первый “Gemini Enterprise Business edition”, нажать там “Start 30-day trial”. - У меня даже с русскими вкладками в браузере все норм открылось

Дается бесплатный пробный период 30 дней, без привязки карты. Сразу становятся доступны Gemini 3, Nano Banana Pro и Veo 3, + можно собирать своих агентов без кода и подключать рабочие данные/приложения через коннекторы.

@NeuralProfit

Я как-то писала про Claude Code, сейчас вайбкодеры отдают предпочтение именно ему, говоря что Claude Code на уровень выше Codex или Gemini. Поэтому я собрала всю полезную информацию про Claude Code.

Обучалки:

Помните, Anthropic выложили курс для Claude Code для начинающих? Там 15 лекций ~1 час видео + квиз еще и сертификат в конце выдадут. Этот курс стартует с базового уровня (что такое Claude Code, как настроить, как работать с контекстом), но дальше быстро уходит в MCP, интеграцию с GitHub для автоматических ревью и обработки багов, hooks для добавления собственного поведения и проверок. По сути курс с базового переходит к среднему уровню.

Далее, есть Видеоурок про правильный старт проекта с Claude Code, само обучение на YouTube, а значит можно посмотреть с переводом в Яндекс Браузере - за 30 минут автор показывает свою схему PSB (Plan → Setup → Build): сначала нормально формулирует задачу и план работ, затем настраивает проект/окружение/правила, только потом пошагово делает фичи и правки.

Глубокий гайд по Claude Code 2.0 + контекст-инжиниринг. В виде гайда есть мощный разбор от sankalp: что реально поменялось в Claude Code 2.0 и как прокачать работу с агентами так, чтобы они быстрее приносили результат. Внутри:
• Workflow “plan → execute” + как правильно стартовать проект (CLAUDE.md, scratchpad и т.п.)
• Команды/шорткаты и кастомные команды - чтобы повторяющиеся действия делались в 1 шаг
• Sub-agents (в т.ч Explore/read-only) - разделение задач и разгрузка контекста
• Context engineering - как экономить токены и ускорять работу

Полезные ссылки и кейсы для Claude Code:

Если вы работаете с Claude / Claude Code и постоянно гуглите: "где доки, где лучшие интеграции, где нормальные гайды”, то вот Awesome Claude. Это community-подборка ссылок (не официальный Anthropic), но очень удобная. Вот сам каталог и Репозиторий. Полезно, когда нужно быстро найти:
• официальные ресурсы и документацию (доки/платформа/обучалки)
• инструменты/интеграции (IDE, расширения, приложения)
• подборки по Claude Code / MCP и агентским штукам.

Если хотите понять “почему агент ведет себя так”: system prompts Claude Code. Репозиторий с частями системного промпта Claude Code + token count каждого блока + история изменений по версиям. Полезно, если вы хотите понять, почему агент ведет себя именно так, или что поменяли после апдейта, понять какие правила и инструкции вшиты в Claude Code. Бонус: у этих же ребят есть CLI tweakcc, чтобы кастомизировать части системного промпта , а не вручную ковырять по файлам.

Маркетплейс навыков (agent skills). Помимо всего, есть еще каталог SkillsMP - это каталог навыков/пакетов инструкций (SKILL.md), которые подключаются к ассистентам. Там собрано более 33к скиллов для Claude Code и OpenAI Codex. Удобно, если вы хотите быстро добавить уже готовый навык под задачу: ревью, тесты, девопс-рутина, генерация доков и т.д.

Официальный Гайд с лучшими практиками для Агентского кодирования с Claude Code от Anthropic
Там много практичного: как оформлять CLAUDE.md, как выстраивать workflow, как экономить контекст и ускорять итерации.

Коллекция более 100 готовых суб-агентов, команд и MCP-плагинов для Claude Code

@NeuralProfit

Ну что, ребят, как ваши праздники? Я потихоньку возвращаюсь в режим, соскучилась и готовлю для вас полезные посты. И чтобы не гадать: что вам сейчас нужнее всего? Пишите в комменты

А пока нашла галерею с отборными промптами для Nano Banana Pro - там есть достойные примеры, чтобы выделиться аватарки, обложки, инфографика, постеры, дизайн, комиксы и т.д.

Собрала некоторые из примеров, что можно сделать в PDF, а заодно где официально и бесплатно можно использовать Nano Banana Pro со всеми ссылками

Отдельно выделю, что там есть кейсы для фотосъемок в разных стилях, как пресеты - отлично по одной фото сделаете фотосет, в том числе новогодний - впереди еще праздники имеются - тем, кто делает нейрофотосеты - рекомендую Я уже выкладывала промпты для Nano Banana Pro, не сказать, что там много примеров. А тут более 3к уже накопилось.

Открываете категорию → смотрите превью → копируете промпт → меняете детали под себя.

@NeuralProfit

Мои дорогие!
Сейчас, когда вся суета уже позади и мы наконец-то сидим за новогодними столами, хочу поздравить вас с наступившим Новым годом!

Спасибо, что были со мной весь этот год - читали, поддерживали, спорили в комментах, сохраняли, пересылали и просто оставались рядом
Пусть 2026 принесет вам больше спокойствия, радости, легкости в делах и приятных сюрпризов. Обнимаю каждого!

@NeuralProfit

Manus присоединились к Meta* и выпустили бесплатные курсы по ИИ-агентам

Manus запустил бесплатные мини-курсы по ИИ-агентам в Manus Academy: как собрать воркфлоу, чтобы агент сам ресерчил, кликал, логинился в сервисы и на выходе выдавал доки, слайды, таблицы, сайты и отчеты.

Сейчас у них ранний доступ: первым 500 людям, кто полностью проходит курс, дают 8 000 Manus-кредитов Для справки, 3900 кредитов это примерно тариф за 40$ в Manus

Внутри линейка коротких курсов (~2 часа) от базы до продвинутых сценариев под финансы, продакт-менеджмент и бизнес-аналитику. Курсы прикладные, бесплатные, короткие и заточены под практику: сделал и сразу применил в реальных задачах.

Сейчас в Manus Academy доступно 6 основных курсов (нажмите, чтобы раскрыть):

Manus Fundamentals (начальный уровень) - быстрый, практический ввод в Manus. Меньше чем за час вы увидите, как агент планирует задачи, веб-серфит, логинится в сервисы (с вашего разрешения), собирает данные и возвращает готовый результат.
Manus Intermediate (средний уровень) - курс про точные промпты и управление контекстом. Учитесь нормально формулировать запросы к агенту, использовать готовые workflows, собирать на выходе инвестиционные мемо, ресёрч-отчёты и стратегии, которые почти не требуют правок.
Manus Advanced (продвинутый уровень) - интенсивное погружение в Manus: приложения и микросайты, пакетная обработка (batch), интеграция почты, коннекторы к другим сервисам. Идея в том, чтобы перейти от «сделай мне отчет» к полноценным системам: веб-приложениям с БД, динамическим сайтам, массовой генерации изображений, ежедневной автоматизации брифингов из Calendar/Gmail/Notion и т.п.
Manus for Finance - курс про то, как натренировать мышление Manus в финансах: когда сложный анализ/дью-дилидженс проще отдать агенту, как автоматизировать поиск сделок, проверку, подготовку материалов, как превратить часы ресёрча и моделирования в пару минут автоматической разведки.
Manus for Product Managers - здесь показывают, как разгрузить продакта от рутинной координации за счет 5 реальных сценариев: зондирование рынка, моделирование roadmap, перевод и адаптация спецификаций, отчеты о прогрессе, синтез фидбэка по продукту.
Manus for Business Analysts - фокус на автоматизации сложного анализа и моделирования данных через 5 рабочих процессов: data forensics (криминалистика данных), финансовое моделирование, аудит процессов, защита интересов стейкхолдеров, анализ роста.


Скоро еще появится курс Manus для Маркетинга Все видео доступны на ютуб, а значит, вы сможете спокойно посмотреть их с переводом. Плюс есть комьюнити, проекты других участников и челленджи, можно подсмотреть готовые сценарии и идеи под свои задачи.

В общем, если вы хотели перейти от поболтать с нейросетью к нормальным агентным процессам, Manus Academy сейчас один из самых адекватных входов

А так, в посте в официальном блоге Manus от 29 декабря 2025, они объявляют, что "Manus joins Meta*” *Meta признана экстремитсткой организацией и запрещена в РФ

@NeuralProfit

Raycast - ИИ-Агент для вашего компа

Raycast - классная программа, которая может за вас делать действия на компьютере: запускать приложения, искать файлы/папки, делать ресерч, писать письма, переводить документы

Раньше Raycast был только на macOS, теперь вышла и для Windows! Кто еще не пробовал, очень советую

Еще Raycast поддерживает локальные модели, можно в пару кликов установить локальную модель и общаться с любой через интерфейс Raycast

Для вас перевела в Elevenlabs видео “101 сценарий использования Raycast”

Вот что за 101 сценарий:

1. Запуск приложений
2. Поиск файлов
3. Просмотр истории буфера обмена
4. Добавление записей в буфер обмена
5. Редактирование истории буфера обмена
6. Простая математика
7. Сложная математика
8. Конвертация единиц измерения
9. Вычисления с датами
10. История вычислений
11. Прогноз погоды
12. Поиск GIF
13. Поиск эмодзи
14. Умный поиск эмодзи
15. Установка таймера
16. Замена Spotlight
17. Блокировка экрана
18. Сохранение сниппетов текста
19. Эмодзи как ключевые слова
20. Динамические блоки кода из буфера
21. Поиск в интернете
22. ИИ-поиск в интернете
23. Быстрые заметки (Floating Notes)
24. Открыть последнюю загрузку
25. Скопировать последнюю загрузку
26. Поиск по тексту на скриншотах (OCR)
27. Управление окнами (58 способов)
28. Кастомные команды управления окнами
29. Макеты окон
30. Мониторинг системных ресурсов
31. Горячие клавиши для приложений
32. Алиасы для приложений
33. Переключение темы оформления
34. Очистка корзины
35. Установка приложений через Homebrew
36. Просмотр расписания
37. Присоединение к онлайн-встречам
38. Проверка камеры перед встречей
39. Сделать селфи
40. Быстрые ссылки на сайты
41. Быстрые ссылки на файлы и папки
42. Deep links приложений
43. Доступ к ссылкам через поиск
44. Переключение Bluetooth
45. Управление музыкой
46. Управление Spotify
47. Создание плейлистов с ИИ
48. Управление открытыми окнами
49. Управление запущенными процессами
50. Запись экрана
51. Скриншот
52. Запись аудио
53. Завершение приложений
54. Принудительное завершение приложений
55. Автоматическое завершение приложений
56. Полное удаление приложений (App Cleaner)
57. Помощь от ИИ моделей
58. Поиск по чатам ИИ
59. Прикрепление файлов к ИИ
60. Контекст веб-сайта для ИИ
61. Сохранение пресетов ИИ
62. Шеринг пресетов ИИ
63. Запуск команд ИИ отовсюду
64. Горячие клавиши для ИИ
65. Переключение раскладки клавиатуры
66. Смена разрешения экрана
67. Извлечение всех дисков
68. Извлечение одного диска
69. Конвертация изображений
70. Поворот изображений
71. Оптимизация изображений для веба
72. Изменение регистра текста
73. Измерение расстояний на экране
74. Поиск шрифтов
75. Пипетка цвета
76. Конвертация форматов цвета
77. Толковый словарь
78. Переводчик
79. Управление Apple Notes
80. Создание напоминаний
81. Установка статуса в Slack
82. Открыть файл в другом приложении
83. Отслеживание рейсов
84. Мировое время
85. Синхронизация настроек с облаком
86. Создание тем Raycast
87. Шеринг тем
88. Красивые скриншоты кода (Ray.so)
89. Создание иконок
90. Скачивание видео с YouTube
91. Фокус-сессии
92. Завершение рабочего дня (закрыть всё)
93. Системные настройки
94. Просмотр кодов 2FA
95. Тренировка печати
96. Перемещение окна Raycast
97. Сброс позиции окна
98. Создание организации
99. Общие сниппеты для команды
100. Общие быстрые ссылки для команды
101. Конфетти


Кстати, рекомендую ознакомиться с блогом ребят на YouTube, и особенно с YouTube видео - Начало работы с Raycast для Windows, просто открываете ссылку видео в Яндекс Браузере, и смотрите эту 11-минутную инструкцию с переводом

Можно использовать бесплатно

@NeuralProfit

Вышел Бесплатный курс Replit Learn по созданию приложений с ИИ - подойдет даже тем, кто никогда не писал код.

В первом модуле AI Foundations объясняют, что такое приложения и когда стоит делать свое, как устроены большие языковые модели и как вайбкодить: формулировать запросы, критиковать ответы ИИ и итеративно улучшать результат - (describe → critique → iterate)

Уроки короткие (около 20 минут), уже доступны первые 3, остальные добавят позже - можно проходить по кусочкам в перерывах.

@NeuralProfit

Обновленный Cursor 2.3

Не успели 10 декабря прокачать Cursor 2.2, так после этого релиза 22 декабря выкатили Cursor 2.3 - это праздничный релиз без новых фич, целиком про стабильность.
Плюс, отдельно прокачали рабочие раскладки: добавили 4 готовых варианта (для агента, для кода, zen-режим, с браузером - agent, editor, zen, browser) и горячие клавиши для быстрого переключения между ними.
Теперь можно настроить удобный вид IDE под себя и мгновенно к нему возвращаться.

Функции из Cursor 2.2 остаются актуальными, 2.3 их только допиливает, там так же можно дизайнить прямо поверх живого приложения и быстрее исправлять баги:

Visual Editor (встроен в Cursor Browser) - перетаскиваете элементы drag-and-drop, двигаете блоки, тестите лейауты, правите стили через сайдбар + дерево компонентов, можно кликнуть на элемент и написать: “сделай больше/поменяй цвет/поменяй местами”. Изменения видны сразу в браузере, а потом нажимаете Apply, и агент обновляет код в проекте. - Ролик про визуальный редактор я перевела в ElevenLabs, просто посмотрите, как все упростили

Debug Mode - выбираете Debug Mode → описываете баг → Cursor временно добавляет отладочные логи → вы воспроизводите баг → агент собирает логи и предлагает точечные правки. Если все ок, удаляет временные логи/диагностику.

Multi-agent judging - вы запускаете несколько агентов параллельно на одну задачу, после завершения всех прогонов Cursor автоматически оценивает результаты, рекомендует лучший и оставляет комментарий, почему он.

@NeuralProfit

Библиотека готовых промптов для нейросетей

PromptsToCheck - сайт с 150+ отобранными промптами для ChatGPT, Claude, Midjourney и других моделей. Все разбито по категориям: бизнес и стратегия, маркетинг и продажи, личный рост, продуктивность, код и разработка, ресерч, написание текстов, AI-арт и дизайн.

Бесплатно и без регистрации
Есть раздел Prompt Builder - интерактивный конструктор, где вы задаете роль, контекст, задачу и формат ответа, а сервис собирает из этого структурированный промпт.
Плюс у них есть подборка featured prompts - например, промпт для архитектуры воронки продаж, универсальный эксперт-консультант и стили для кинематографичного портрета в Midjourney.

@NeuralProfit

5 нейросетей для улучшения звука, которые можно использовать бесплатно

Кто записывает ролики - вам очень пригодится, Adobe Enhance вот уже 3 года я использую без нареканий Остальные 3 инструмента появились попозже, но быстро мне полюбились, а вот последний инструмент успел наделать шума за неделю, грех не упомянуть Лучше сами посмотрите, в переведенном видео к посту именно этот инструмент.

Adobe Enhance -отлично убирает шумы и делает голос студийным, а главное, бесплатно до 1 часа и 500 МБ в день можно преобразовать, скачивает в mp3, звук похож на студийный, но в качестве моно. Оценить звук до и после в этом посте

Resemble Enhance - бесплатный, чистит фоновые звуки, корректирует частоту и компрессирует голос. Аудио получаются в стерео. Можно скачать с GitHub. На мой взгляд, лучше чем Adobe Podcast, но не всегда. Подробнее

Инструмент Voice Isolator в ElevenLabs - доступен бесплатно, улучшает качество аудио и убирает фоновый шум. Похож на студийный звук. В отличие от Adobe Podcast, загружать можно как аудио и видео, на выходе получаете аудио. Допустимы файлы размером до 500 МБ и длительностью до 1 часа.

Auphonic - автоматически исправляет такие огрехи как шумы, разная громкость, посторонние звуки, слова-паразиты, заглушающая музыка. Бесплатно можно обработать до 2 часов аудио в месяц. Подробнее

SAM Audio - очень любопытная модель от Meta* (запрещена на территории РФ) для аудио и видео, где вы можете не просто отделять вокал от инструмента, заглушать ненужные шумы, а кое-что покруче Можно кликнуть на объект в видео и извлечь только его звук. Если объекта в видео нет или не показан, можно текстом указать нужный звук в видео и получить отдельную дорожку. Либо можно отметить фрагменты, где используется нужный вам звук, и ИИ найдет этот звук во всем видео. Можно так же попробовать на Huggingface

@NeuralProfit

PromptMania - это визуальный конструктор промптов для генерации картинок для Z-Image, Flux, Nano-Banana и других text-to-image моделей, которым нужны длинные детализированные описания.

Внутри больше 1100 готовых фраз + превью-картинки, из которых вы мышкой собираете себе промпт.

Слева находятся панели-категории, из которых вы кликаете нужные элементы, а фразы автоматом добавляются в строку промпта:
• Medium – фотография / аниме / 3D / традиционное искусство и т.п.
• Subject – кожа, выражение лица, волосы и т.д.
• Clothing – одежда, стили, ткани, паттерны (там реально простыня из кимоно, сарей, вечерних платьев, костюмов, латекса, пайеток и т.п.).
• Action & Pose, Outdoor, Indoor, Camera, Lighting, Color Grading, Others – поза, локация, ракурс, свет, цветокор, атмосфера.

Идея автора (он же писал об этом на Reddit) - вернуть ощущение, что вы как креатор собираете образ руками, а не просто просите LLM написать промпт за вас.

Инструмент бесплатный без обязательной регистрации

@NeuralProfit

GPT-5.2-Codex - новая специализированная версия GPT-5.2, оптимизированная под длинные сессии в Codex и автономную работу агентов.

Что крутого в GPT-5.2-Codex и доступность (нажмите, чтобы раскрыть):
⁃ Работает с крупными репозиториями и улучшена кибербезопасность. (ранее на GPT-5.1-Codex-Max в Codex CLI нашли критическую уязвимость в React)
⁃ Модель лучше держит длинный контекст, справляется со сложной логикой, цепочками изменений и масштабными кодовыми базами.
⁃ Понимание UI и дизайна - улучшенное компьютерное зрение позволяет точно интерпретировать скриншоты, диаграммы и интерфейсы. Codex может брать дизайн-макеты и превращать их в рабочие прототипы, которые дальше можно довести до продакшена.
⁃ GPT-5.2-Codex показывает state-of-the-art результаты на SWE-Bench Pro и Terminal-Bench 2.0 - это тесты, которые имитируют реальные сценарии разработки и работы в терминале. Для разработчика это значит более предсказуемое поведение и меньше “магии”, которая ломается на проде.
⁃ GPT-5.2-Codex уже доступна платным подписчикам ChatGPT во всех интерфейсах Codex (CLI, IDE-плагин, облако и code review). Доступ к API обещают открыть в ближайшие недели.

У GPT-5.2-Codex есть проблема, как и у любых LLM: контекст обрезают/сжимают (compaction), старые куски диалога могут выпадать, и модель забывает, что уже решили. Уже есть промпт - ТЗ для Codex-агента: как ему вести себе рабочий дневник проекта, чтобы ничего не забывать в длинных сессиях - его сам Грег Брокман (соучредитель OpenAI) репостнул:

Вот сам промпт (нажмите, чтобы раскрыть):

## Continuity Ledger (compaction-safe)
Maintain a single Continuity Ledger for this workspace in CONTINUITY.md. The ledger is the canonical session briefing designed to survive context compaction; do not rely on earlier chat text unless it’s reflected in the ledger.

### How it works
- At the start of every assistant turn: read CONTINUITY.md, update it to reflect the latest goal/constraints/decisions/state, then proceed with the work.
- Update CONTINUITY.md again whenever any of these change: goal, constraints/assumptions, key decisions, progress state (Done/Now/Next), or important tool outcomes.
- Keep it short and stable: facts only, no transcripts. Prefer bullets. Mark uncertainty as UNCONFIRMED (never guess).
- If you notice missing recall or a compaction/summary event: refresh/rebuild the ledger from visible context, mark gapsфайла AGENTS.md ask up to 1–3 targeted questions, then continue.

### functions.update_plan vs the Ledger
- functions.update_plan is for short-term execution scaffolding while you work (a small 3–7 step plan with pending/in_progress/completed).
- CONTINUITY.md is for long-running continuity across compaction (the “what/why/current state”), not a step-by-step task list.
- Keep them consistent: when the plan or state changes, update the ledger at the intent/progress level (not every micro-step).

### In replies
- Begin with a brief “Ledger Snapshot” (Goal + Now/Next + Open Questions). Print the full ledger only when it materially changes or when the user asks.

### CONTINUITY.md format (keep headings)
- Goal (incl. success criteria):
- Constraints/Assumptions:
- Key decisions:
- State:
- Done:
- Now:
- Next:
- Open questions (UNCONFIRMED if needed):
- Working set (files/ids/commands):

Этот промпт достаточно добавить в начало файла AGENTS.md. Так модель не будет полагаться на чат, а будет вести отдельный файл CONTINUITY.md - это, своего рода, краткая, но единственная “правда” о проекте. Все бенчи GPT-5.2-Codex приложила в комменты

@NeuralProfit

Бесплатные курсы по ИИ в одном месте

Нашла LearnAIGoWhere - это сайт-каталог бесплатных ресурсов для обучения ИИ. Он собирает проверенные курсы, гайды и ссылки по теме ИИ в одном месте, чтобы вам не искать по всему интернету. Там даже есть разные комьюнити в телеграм

Можно быстро найти бесплатные курсы по ИИ от основ до практики
Сориентироваться, с чего начать обучение и как двигаться дальше
Сэкономить время, все находится в одном месте

Если у вас есть браузер Comet и Яндекс Браузер, то английский язык для вас -не проблема , в одном переводить страницы, в другом видео

@NeuralProfit

Я к вам с интересностями!

Платформа вайбкодинга Replit запустила бесплатный тариф Starter. На нем можно сделать до 10 публичных проектов и бесплатно опубликовать одно веб-приложение. То есть вы бесплатно можете создать свое первое приложение, использовать такие ресурсы, как базы данных + интеграция ИИ, и опубликовать свое приложение публично на 30 дней) Далее можно будет переопубликовать.

Тариф дает бесплатные кредиты на Replit Agent и облако, они обновляются раз в сутки (точные лимиты Replit публично не раскрывает). На бесплатном плане Agent работает только в режиме Fast: он быстро набрасывает код, помогает спланировать приложение и умеет подключать встроенные ИИ-интеграции. Рекомендую послушать CEO Replit, я перевела его в Elevenlabs

И еще Replit можно запускать прямо из ChatGPT

В ChatGPT появился полноценный каталог приложений - там и booking, lovable, tripadviser, vercel, dropbox, google диск, почты, приложения для производительности и тд

Вышел конкурентный нейро-фотошоп от Qwen - Qwen-Image-Layered. Модель автоматически раскладывает обычную картинку на 3–8 RGBA-слоев (фон, объекты, текст и т.п.). Каждый слой - отдельный PNG. Каждый слой можно отдельно двигать, перекрашивать, менять размер или удалять без того, чтобы все остальное съезжало.

Что крутого - можно использовать бесплатно и в личных, и в коммерческих целях, т.к. модель полностью открытая , под лицензией Apache-2.0. Веса лежат на GutHub и HuggingFace

Что не круто: на самом сайте Qwen пока нельзя попробовать, а на ModelScope и HuggingFace модель почему-то легла, поэтому затестить не удалось, но уже приятно, что это действительно ИИ-фотошоп, умеющий отделять и реактировать слои, а не просто ИИ-редактор изображений по тексту, как остальные нейро-фотошопы.

@NeuralProfit

Бесплатный курс по n8n

Вышел бесплатный курс по n8n на YouTube-канале freeCodeCamp - учат проектировать, собирать и деплоить production-grade AI-агентов.

За 4 часа пройдете базу n8n (интеграции, API, автоматизации) и соберете несколько практических агентов: Email-агент, research-workflow (Perplexity + OpenAI), RAG-агент поддержки с Pinecone, плюс Slack/мультимедиа-сценарии (text-to-image / text-to-video / image-to-video).

Отдельно показывают масштабирование и развертывание: паттерны модульных компонентов, multi-workflow “команда агентов”, варианты хостинга (cloud / Docker / self-host) и локальные LLM (например, Ollama).

Вот такое полезное начало пятницы, еще напомню про Библиотеку готовых автоматизаций для n8n

@NeuralProfit

Ребята, сейчас прям бум нейрофотошопов, причем это не ограничивается Nano Banana Pro и Seedream. Сейчас есть сервисы, которые помимо этих двух редакторов включают еще и Midjourney + предлагают расширенный функционал для дизайна и маркетинга. Я пока искала…

Друзья, кого утомили лимиты в ChatGPT на бесплатном, у Qwen есть ряд похожих функций:

У ChatGPT есть режим обучения - Study Mode, у Qwen есть свой учебный режим - Learn Mode. Напомню, Режим Обучения - это режим репетитора, вместо готового ответа ведет по шагам, подстраивает сложность, составит вам план обучения.

Кстати, еще у Qwen Chat есть режим глубокого размышления - Deep Research, причем он пошел дальше, чем одноименный режим у ChatGPT (про него советы и затест в этом посте) и по функционалу ближе к NotebookLM - который не только пдфку выдаст, но и сделает подкаст с двумя ведущими или превратит ответ в интерактивный веб-сайт с графиками и простыми анимациями.

Да, у Qwen есть свой нейроредактор, который не уходит в желтизну и даже свой видеогенератор. Конечно, после выхода ChatGPT Image 1.5 - он смотрится попроще, не печатает кирилицу, но лица не меняет на фото, если попросить) При этом доступен без випиэн и конечно же, бесплатно, удобненько)

Еще в Qwen Chat есть Artifacts, так что можно делать мини-приложение/страничку как и в ChatGPT-5 серии и выше - модель пишет код, затем собирает живой результат (обычно HTML/CSS/JS или SVG) в отдельном блоке с предпросмотром, чтобы сразу можно было увидеть, как выглядит мини-страничка/мини-приложение. Там же можно дальше просить правки, и Qwen обновляет тот же артефакт)

А еще есть доступное приложение - в AppStore и в GooglePlay . Так что, кто еще не использует, мой рекомендасьон

@NeuralProfit

Мое Сравнение ChatGPT Image 1.5 и Nano Banana Pro

У ChatGPT в интерфейсе появился отдельный раздел “Изображения” на базе нового GPT Image 1.5. Я естественно его сравнила с Nano Banana Pro

ChatGPT Image 1.5 конечно не Nano Banana Pro, но работает пошустрее.

В тексте ошибки, в то время как NBP может целый талмуд сгенерить) Например, в NBP я просто попросила сгенерить картинку для поста и скинула текст)) А GPT Image 1.5 на это сгенерил что-то на уровне прошлой Nano Banana. Далее, я попросила “мне нужно изображение для поста в телеграм о сравнении Nano Banana Pro и GPT Image 1.5, размер 1:1” -результат тоже на лицо)

Но в целом ChatGPT Image 1.5 не плох, одежду на фото людей одевает, в разных стилях генерит, инфографику и схемы генерит, но не сразу. Честно? По мне , так тупит нещадно В их Gpt-image-1.5 Prompting Guide написано, что бодро тексты переводит. На деле, вместо того, чтобы сразу перевести мне инфографику на русский - сделал текстовый перевод, затем кучу уточнений, пока я не сказала “давай быстрее, Nano Banana Pro уже справилась с задачей” - вот такое сравнение и обесценивание подействовало

Про сам перевод: GPT Image 1.5 хорошо локализировал слова, но есть ошибки - лишние буквы, и наоборот Nano Banana Pro без ошибок, но что за “бункер для зерен” вместо “контейнер”

ChatGPT Image 1.5 работает на всех тарифах, и про лимиты пока публично ничего не известно, в то время как у Nano Banana Pro - бесплатно доступно 2-3 изображения, а на Gemini Pro за 20$ - 100 изображений в день, затем откат в обычную Nano Banana.

Так что GPT Image 1.5 доступнее, но для более профессионального результата, по мне, лучше раскошелиться на Nano Banana Pro, но это мое имхо, как говорится Если вам не для проф целей, вы всегда можете попробовать Nano Banana Pro бесплатно

@NeuralProfit

ИИ-Сервисы для бизнеса: идеальное название бренда, свободные домены, лого, бренд-борд и бренд-бук

Я уже рассказывала вам о Namelix - Сервисе для нейминга (генерация бизнес-имен) и логотипов. Можно не только подобрать название, сервис поможет выбрать шрифты и цвета. Достаточно ввести ключевые слова, указать длину названия в символах и нажать Generate

А еще для этих целей есть Brandix - он тоже бесплатный, помогает придумать название для бренда или продукта. Более того, еще и проверяет, свободен ли домен для названия. А главное, понимает русский язык.

Кстати, если что Логотип и брендборд бесплатно можно создать с LOGO - там можно скачать файлы в svg, цвета,шрифты и иконки. А еще там есть свой бесплатный генератор бизнес-имен. В общем, можно за считанные минуты создать логотип бесплатно, загрузить его в хорошем качестве в разных разрешениях и бонусом еще заказчику скинуть шрифты, цвета и иконки, а за 10$ в месяц можно предоставить еще и гайдлайн - технический документ с описанием и правилами использования фирменного стиля компании.

Если готовы заплатить, есть еще Looka для создания логотипов, бренд-буков и сайтов, создает на высоком уровне, подписку можно отбить одним заказом.

@NeuralProfit

В личку прилетел прикольный сайт, где можно потестить бесплатно и без випиэн Nano Banana Pro, Sora 2 HD (видео по 10 секунд), VEO 3.1 (видео по 8 секунд). Причем на Sora 2 и VEO 3.1 можно приобрести безлимит за 15$ в месяц вместе, или за 10$ - безлимит на каждую по отдельности - пока щедрее предложения не встречала, поправьте в комментах, если я не права

Для разрабов: есть API, плюс отдельный пакет API Max: $10 / 3 дня / 3,000 запросов

@NeuralProfit

Ребята, сейчас прям бум нейрофотошопов, причем это не ограничивается Nano Banana Pro и Seedream. Сейчас есть сервисы, которые помимо этих двух редакторов включают еще и Midjourney + предлагают расширенный функционал для дизайна и маркетинга.

Я пока искала лучший вариант безлимитки на Nano Banana Pro (в конце поста перечислю варианты), наткнулась на любопытный инструмент Lovart - один из самых интересных нейрофотошопов, это “дизайн-агент”, который ведет от идеи до визуалов (картинки/креативы/постеры и даже видео). Бесплатно дается 100 кредитов ежедневно.

Там есть 3 разных режима редактирования: Touch Edit, Edit Elements и Edit Text:

Touch Edit - правка по клику. Вы кликаете в конкретную деталь на изображении (одежда, объект, текст) и пишете, что изменить , удобно, что точечно, и не надо текстом объяснять и описывать, где это находится “в левом верхнем углу замени шар на мяч”. Плюс, можно выбрать элементы из нескольких картинок (10) и попросить собрать их в один итоговый дизайн - картинку или видео.

Edit Elements - это уже “как PSD/Figma”, можно разложить на слои и редактировать как макет. Можно отделить фон / объект(ы) / текст, двигать, масштабировать, вращать, переставлять. Внутри этого же режима заявлен Live Editable Text (LET) - поменять текст/шрифт/размер без перегенерации. И то, для текста Lovart выкатил отдельно Edit Text.

Edit Text - это специализированный режим, когда нужно поправить именно текст на картинке. Распознает текст даже в сложных шрифтах/макетах и позволяет удалить/заменить/переписать текст, сохраняя стиль как у оригинала.


Наткнулась на сервис, когда искала, где бы выгодней прикупить безлимит Nano Banana Pro в 2к, но в Lovart безлимитка (помимо прочих инструментов) стоит 69 баксов в месяц. А так, безлимитка на Nano Banana Pro в Higgsfield есть в тарифе Ultimate за 49$/мес, я еще выбирала между Nano Banana Pro в Manus. Но оказалось, что в Manus Nano Banana Pro за 40$, сейчас привязан именно к модулю AI Slides и доступен только на тарифах Pro и Team, а не на любом платном плане. Прикинув, я все же взяла подписку в Higgsfield. Если вам не для проф целей, вы всегда можете попробовать Nano Banana Pro бесплатно

P.S: у нас в комментах под этим постом еще более выгодные варианты нарисовались)

@NeuralProfit

Оперативно вышел ChatGPT- 5.2 - новый флагман от OpenAI. По сравнению с предыдущей версией, модель лучше справляется с глубокими рассуждениями, анализом сложных проблем и обработкой большого контекста (до 256k токенов). Мне показалась еще более человечной моделью, в общем-то и упор был на сочетание эмоционального интеллекта с глубоким анализом. Модель доступна платно. Ниже, мои ощущения

Внутренние бенчмарки OpenAI сравнивают GPT-5.2 в режиме Thinking c другими моделями. А, меж тем, режим Thinking очень долгий, гораздо дольше, чем в предыдущих моделях -5.1 и 5. Причем, не важно, на сколько сложная задача - стабильно долго Потому чаще включаю режим Auto. Вот в этом режиме чат очень резво отвечает, более эмоционально вовлечен в советы, прям как с близким приятелем общаешься.

По части работы с данными и кодом, многие отмечают, что GPT-5.2 менее находчивый, по сравнению с Claude Opus 4.5. Но, вот, кстати, в Режиме Pro за 200$ в месяц, он показывает лучшие результаты, чем Claude Opus 4.5 в тех же исследовательских задачах, задачах по программированию и анализу данных.

ChatGPT 5.2 силен в задачах, где требуется глубокий анализ и сложные рассуждения, работа с большими объемами данных и кодирование, в исследовательских проектах. Заявлено, что галлюцинации уменьшились на 30%. А база знаний обновилась до 31 августа 2025 года.

Цены на API: $1.75 за 1М входных токенов и $14 за 1М выходных. Цены выше, чем у GPT-5.1, но модель окупает затраты за счет эффективтивности

Естественно, OpenAI уже выпустили Гайд по GPT-5.2, отдельно Официальный гайд по промптингу. Есть и Оптимизатор промптов.

Поддержка GPT-5.1 будет прекращена через 3 месяца. Быстро они модели выпускают, только недавно был релиз ChatGPT-5.1 Забавно, что все эти гонки вооружений с Gemini привели к тому, что в соцсетях набирает популярность тренд #keep4o, отражая желание пользователей остаться на стабильной версии GPT-4o.

@NeuralProfit

Мой обзор на Photoshop в ChatGPT и другие продукты Adobe

Я дико обрадовалась, когда Adobe заколабились с ChatGPT, и стало возможным через коннекторы подсоединить Photoshop (редактирование изображений), Adobe Express (создание дизайна и контента) и Acrobat (работа с PDF-файлами) и в интерфейсе ChatGPT творить дела.

Но лично моя радость была недолгой:

Adobe Photoshop мне показался обычным фоторедактором, без своей крутой функции генеративной заливки и инпэйнтинга. Нет функции добавления новых объектов. Редактор позволяет только размывать, удалять фон, корректировать цвета, применять эффекты, маскировать, но не дорисовывать новые вещи. Работает со слоями, но в контексте “затемнить/осветлить”.

Adobe Express и вовсе послал меня в разрешенные страны, чтобы использовать их продукт в ChatGPT как в промо-роликах При том сам ChatGPT работает прекрасно) В идеале, можно попросить Adobe Express в ChatGPT “я хочу, чтобы ты помог мне сделать сертификат на бесплатное посещение салона красоты MontBlanc на процедуру массаж лица в преддверии Нового года” и он выдаст макеты, которые можно там же точечно править. Так что эту фичу смогут попробовать только избранные.

Про Adobe Acrobat - вообще без комментариев, одни ошибки. Хотя, может это у меня так, поделитесь, кто тестил продукты Adobe в ChatGPT, как вам? Все ли функции доступны?

Я пока в легком шоке пребываю, если честно. Я ждала "убийцу nano banana и seedream" , а так, даже в Kling в их генераторе изображений вещи поинтереснее можно делать

@NeuralProfit

Вышел большой (300+ страниц) обзор по кодовым моделям - From Code Foundation Models to Agents and Applications.

Это бесплатный учебник про то, как устроены кодовые нейросети (типа Copilot/Claude Code/Cursor), как их обучают и дообучают, и как из них собирают код-агентов и реальные инструменты для разработки.

Если вы ML / AI-инженер или разработчик и хотите сами обучать/тюнить код-модели, стоит хотя бы пролистать: там собраны текущие подходы к обучению моделей для кода, архитектуры агентов и примеры того, как эти модели применяются в реальных проектах.

Наш подписчик Сергей перевел учебник на русский, за что ему спасибо

@NeuralProfit