Нейросети для Тупорезов

2021-02-11 14:47:32 Если вы не знали про теорему Байеса, то самое время об этом узнать, ребята.
Ведь это одна из самых известных и важных формул в истории математики. И человечества. Примерно как e=mc².



Открыть/Комментировать

2021-02-10 15:45:38 Очень интересная работа: "Brain2Pix: Fully convolutional naturalistic video reconstruction from brain activity" (https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2021.02.02.429430v1.full.pdf). Авторы (Le et al.) взяли данные из сканов функциональной МРТ (фМРТ) головного мозга и реконструировали из них изображения и кадры видео. Это было достигнуто путем представления регионов активности мозга как тензоров в пространстве пикселей (вокселей), и последующей генерации изображений на основе этих представлений.

Это напоминает предыдущую работу двухлетней давности "End-to-end deep image reconstruction from human brain activity" (https://www.biorxiv.org/content/10.1101/272518v1.full.pdf), где авторы (Shen et al.), добивались похожих результатов, используя, грубо говоря, данные из fMRI в качестве входных данных для генератора GAN.

Успехи таких работ свидетельствуют о быстром прогрессе в области интерфейсов "мозг-компьютер" (brain-machine interface, BMI). На мой взгляд, это вполне ожидаемо. Техническое обеспечение непрервыно прогрессирует - от примитивных средств наподобие полиграфа (детектора лжи), который косвенно и с ограниченной точностью фиксирует реакцию мозга в ответ на стимулы, мы перешли к фМРТ, позволяющей непосредственно визуализировать активность мозга, с разрешением до единиц миллиметров и долей секунд; прототипы инвазивных интерфейсов наподобие Neuralink (https://www.biorxiv.org/content/10.1101/703801v2.full.pdf) дают еще большую полосу пропускания между мозгом и компьютером. С другой стороны, ML алгоритмы, развивающиеся последние 10 лет, позволяют обрабатывать эти данные. Так что эти успехи - неизбежное следствие конвергенции развивающихся технологий.

Практический потенциал (и рынок) тоже впечатляет, в первую очередь это, конечно, медицина - диагностика заболеваний и перманентное решение различных disabilities; далее, использование BMI для управления разными процессами, моделированием, профессиональной тренировки и т.д. И конечно же, технологии, которые позволяют визуализировать недавно пережитое найдут применение как инструмент слежки и угнетения.

#AI Открыть/Комментировать

2021-02-09 21:19:07 Интересный проект — BrowZen.
Суть: к пк подключается вебкамера, которая отслеживает и классифицирует эмоции с помощью нейросетей (VGG19) во время серфинга интернетов. Умеет распознавать такие эмоции как злость, отвращение, страх, счастье, печаль, удивление и безразличие.
Дальше это дело пишется в локальную базу данных sqlite3, после чего фото сделанные вебкамерой удаляются.
После можно смотреть статистику просмотров различных сайтов и эмоций при их просмотре.

Исходники и более подробную информацию о проекте можно посмотреть на гитхабе Открыть/Комментировать

2021-02-08 19:30:56 В основе Reinforcement learning алгоритм, который довольно быстро учится на таких задачах.



Открыть/Комментировать

2021-02-06 14:34:09 Сейчас многие модели переходят на архитектуру Transformers, о которой я уже писал выше.
Теперь и модель, которая раскрашивает черно-белые изображения вышла на этой же архитектуре.

https://neurohive.io/ru/papers/coltran-nejroset-raskrashivaet-cherno-belye-izobrazheniya/

Недавно, кстати, видел видос, где парень делал примерно это же с черно-белым телевизором и цветными фильтрами. Короче то же самое, только аналоговым способом.



Открыть/Комментировать

2021-02-03 14:54:12 Canon представила камеру с ИИ: она снимает, когда все смотрят в кадр | trashbox

Компания Canon официально представила свою новую роботизированную камеру PowerShot PICK. Главная особенность новинки в том, что устройство благодаря искусственному интеллекту умеет отслеживать объекты в кадре, определяя идеальный момент для снимка. Стоит отметить, что PowerShot PICK является полностью стационарным устройством без возможности перемещаться — направлять объектив на идеальный ракурс новинка будет благодаря движению по двум осям. Они же используются для отслеживания объектов в кадре на основе искусственного интеллекта, который определяет время для условного спуска.

Определять идеальный кадр ИИ будет на основе распознавания лиц пользователей и их выражений в кадре. Например, PowerShot PICK может определить, когда все люди в кадре улыбаются, и сделать снимок именно в этот момент, либо же нажать на виртуальный спуск тогда, когда все посмотрели в объектив. Открыть/Комментировать

2021-02-02 19:12:27 В AI наблюдается явный тренд на ультра-гига-модели, которые никто кроме богатых корпораций не может натренировать, что, очевидно, создает много препятствий для ресерча, да и вообще как-то недемократично выглядит.
С этим пытаются бороться, и одной из таких попыток стал алгоритм ZeRO-Offload, который позволяет натренировать мульти-миллиардную модель на одном GPU (!) без изменения модели. Похоже, основной инсайт там в дополнительном полноценном использовании мощностей CPU. Открыть/Комментировать

2021-02-01 22:03:07 Тут профессор Фил собрал для нас топ-5 лучших каналов про AI



Открыть/Комментировать

2021-02-01 15:13:30 Узнал, что у Google уже сто лет существует Google Apps Script — JavaScript адаптированный под создание дополнений для Google Docs.

Задумался об этом ровно тот момент, когда моя девушка-дизайнер 6-ой час листала 160и-страничную презентацию и заменяла на каждой странице шрифты и двигала верстку.

Короче, на самом деле всю скучную рутину с документами можно автоматизировать 3-мя строчками кода. Более того с tensorflow-js можно и нейросеть прикрутить, чтобы она сама предлагала решение.

У них кстати даже мини IDE есть, прям в браузере. Очень классно работающий.

https://developers.google.com/apps-script Открыть/Комментировать

2021-01-29 23:19:25 Вероятно вы видели этот эффект, который часто используют для прикола. Особенно если сделать искажение голоса, получается совсем разьёб.

В общем, этот прием называется seam carving. Изначально его придумали, чтобы сжимать картинки путём удаления частей изображения не несущих никакой полезной информации. А вообще, ребята которые придумали эту штуку получили кучу наград на всяких научных мероприятиях.

В общем это действительно веселая история про то как простая математика стала мемом.

Кидайте в комменты похожие гифки, я с них дико ору. Открыть/Комментировать