Инструменты и фреймворки для создания ИИ проектов ИИ адаптир | StartUp House

Инструменты и фреймворки для создания ИИ проектов

ИИ адаптируется, позволяя данным программировать себя с помощью алгоритмов прогрессивного обучения. Для того чтобы алгоритмы обучались, ИИ ищет в данных структуру и закономерности. Алгоритм может обучить себя играть в шахматы, так же как он может обучить себя рекомендовать продукт. Глубокие нейронные сети используются ИИ для достижения поразительной точности. Например, ваше взаимодействие с Alexa и Google основано на глубоком обучении. И чем больше вы их используете, тем точнее они становятся.

Популярные инструменты и фреймворки, которые можно использовать для создания ИИ проектов: Scikit Learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, Caffe, Theano.

Некоторые из популярных языков, которые можно использовать для создания ваших ИИ проектов: Python (самый популярный), R, LISP, C++, Julia.