AI в e-commerce и логистике последней мили     В Ежегодном отч | N.Trans Lab

AI в e-commerce и логистике последней мили
 
 
В Ежегодном отчете за 2021 год отраслевой ассоциации MHI, объединяющей более 800 глобальных логистических и торговых компаний,   говорится, что 17% респондентов  уже используют ИИ, а еще 45% прогнозируют, что будут использовать его через пять лет. Опрос более 1000 специалистов по логистике по всему миру также показал, что 25% из них планируют инвестировать в продукты ИИ в ближайшие три года.
 
Сегодня можно выделить несколько главных направлений практического применения ИИ в технологиях доставки. Это- клиентский сервис и связанные с ним голосовые помощники, и рекомендательные сервисы, роботизация складских производственных процессов, прогнозирование цепочек поставок и оптимизация маршрутизации, и, как следствие, снижение затрат и цен.
Простому обывателю более всего известны различные клиентские сервисы, с которыми мы сталкиваемся буквально каждый день. Это и голосовые помощники и рекомендательные сервисы, которые порою раздражают своей навязчивостью, но в целом, нужно признать, являются и полезными для потребителя, и эффективными для продвижения товаров и услуг.
 
Работа в логистике сопряжена с тяжелым физическим трудом, включающим поднятие, погрузку, разгрузку, а также кропотливую работу, связанную: с упаковкой ,с учетом, маршрутизацией и т.д. Активное внедрение компаниями роботизации, автоматизации, технологий ИИ и БД не только повышает производительность труда, но и снижает риск получения травм работниками, делает их работу более привлекательной на конкурентном рынке труда.
Улучшение точности прогнозирования и эффективности цепей поставок  определяется умением агрегировать, обрабатывать и анализировать огромные объемы информации. Никто не способен это сделать лучше, чем ИИ. Система к тому же еще и обучается в процессе. То есть, чем больше данных она обрабатывает, тем более точные прогнозы она способна делать и помогать менеджменту принимать более эффективные управленческие решения.  
Логистические компании ежедневно генерируют и обрабатывают огромное количество данных. Клиентские и внутрикорпоративные системы отслеживания в режиме реального времени, системы упреждающей логистики и другие, а также возможность управлять большими объемами данных в течение нескольких секунд сделали возможным : сокращать сроки доставки, минимизировать человеческий фактор. В результате снизилось число потерянных посылок, ошибочно доставленных заказов, а уровень удовлетворенности клиентов вырос.
 
Внедрение ИИ позволяет компаниям работать более эффективно, затрачивая на это меньше ресурсов. Например, за счет сокращения потребления топлива в результате выбора более оптимальных маршрутов или за счет сокращения расходов на персонал в результате применения роботизированных комплексов. Вследствие чего , прибыль бизнеса растет, а стоимость услуг для клиентов снижается.
 
Подробнее в нашей статье на сайте https://ntranslab.ru/news/stati/ai-v-e-commerce-i-logistike-posledney-mili/