Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Айтишный бизнес

Логотип телеграм канала @mybusinessit — Айтишный бизнес А
Логотип телеграм канала @mybusinessit — Айтишный бизнес
Адрес канала: @mybusinessit
Категории: Без категории
Язык: Русский
Количество подписчиков: 59
Описание канала:

Привет, я Антон Бесщетников, @anton_bes88, основатель “Моя МФО”.
Пишу свои инсайты по бизнесу, продуктологии, личной эффективности и SEO без хайпа через призму своего it-бизнеса.
Мои проекты:
mfo1c.ru
eps-expert.ru
lombard-eps.ru
http://xbrl.global

Рейтинги и Отзывы

4.33

3 отзыва

Оценить канал mybusinessit и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

1

4 звезд

2

3 звезд

0

2 звезд

0

1 звезд

0


Последние сообщения

2019-04-08 08:50:34 Первое интервью Сергея Галицкого после продажи «Магнита». Умный мужик, фраза выпуска для меня «не читать чужие истории успеха», почему? Смотрите в видео:



500 viewsedited  05:50
Открыть/Комментировать
2019-04-06 15:11:28 Интересный выпуск с основателем компании MemSQL Никитой Шамгуновым, про кремниевую долину и Майкрософт. О том как прошёл путь программиста из Екатеринбурга до компании стоимостью в 400 млн. $.
Заряд мотивации обеспечен.



439 viewsedited  12:11
Открыть/Комментировать
2019-04-02 09:31:19 T-shaped people, «люди в форме буквы T».

Многие из нас уже поработали на нескольких работах, или имели разные бизнесы, есть опыт в тех или иных сферах. Можно разделить любых специалистов на три категории:

- узкие специалисты совершенствующиеся в одной теме. Такте люди как правило очень умные в чем-то, сфера их деятельности с каждым годом все уже и глубже, з/п как правило тоже выше. Таких спецов удобно представить в виде гвоздя, с каждым годом как ударом молотка вбивается глубже и глубже в своей сфере.

- Специалисты «широкого» профиля, много слышали по верхам, но плохо ориентируются в чем-либо конкретном. Такое своего рода «балобольство». Такие бегают от места к месту, «залечивая» новому начальству крутые перспективы, проработав полгода ищет новую жертву.

- T-shaped people, «люди в форме буквы T». Что-то среднее, т.е. люди, которые стараются получать много разных компетенций, при этом разбираясь в них достаточно глубоко, настолько насколько это необходимо, чтобы решать конкретные задачи.

Считается, что чтобы быть хорошим product manager’ом надо быть таким Т-человеком, типа за ними будущее. Сейчас такое время, куда не ткни, берёшь самую консервативную к it сферу, там все равно будут технологии. Если хочется быть на волне и ничего не упустить, быть конкурентным, надо изучать, надо быть жадным до новых знаний...
368 viewsedited  06:31
Открыть/Комментировать
2019-03-22 15:10:00 Как начать изучать нейронные сети?

Бизнес требует всегда находиться на гребне новых технологий и возможностей. Я стараюсь наблюдать за трендами и иногда погружаться в них глубже. Пару месяцев изучаю нейронные сети и уже есть понимание как начать их изучать непосвященному человеку, но с большим желанием заниматься «искусственным интеллектом».

Можно было бы сказать, что все просто эгегей, берёшь изучаешь, через неделю делаешь программу для компьютерного зрения. Но... я не буду здесь наводить лишнего оптимизма. Скажу реально как есть.

1. Чтобы заниматься нейронными сетями нужно иметь опыт программирования на любом языке. Программные алгоритмы одинаковы на всех языках программирования, отличается только синтаксис и разные моменты, которые можно изучить в процессе.

2. Если вы не занимались программированием, то полгода на мой взгляд уйдёт на понимание этих парадигм. Нужно обладать внутренним упорством. Если вы не математик вам будет ещё сложнее, но терпение и труд все перетрут.

3. Нейронные сети пишут как правило на языке Python, он достаточно простой и удобный в освоении, для него сделано много готовых библиотек (готового кода для решения определенных задач), которые можно быстро использовать, это ускоряет решение поставленной задачи.

4. Можно изучать все самому, как делают большинство программистов, или можно пойти учиться на курсы по нейронным сетям. Я прохожу курсы «Института искусственного интеллекта». Про результаты пока говорить рано, но пока нравится, простые нейронные сети могу сделать.

5. Чтоб стать профи в этом требуются пресловутые 10000 часов, средний уровень - мне кажется где-то год.

Самое главное - это тяга к самообразованию. Больше всего эффекта получается, когда находишь незнакомое место и гуглишь, разбираешься, вот тогда приходит понимание как это все работает.
323 viewsedited  12:10
Открыть/Комментировать
2019-03-20 21:10:49 Почему бум искусственного интеллекта происходит прямо сейчас.

Дело в том, что развитию ИИ и проектов на основе технологии нейронных сетей способствуют 4 основных фактора:

- большие вычислительные мощности - для работы (обучения) нейронок нужны очень большие мощности, сейчас они стали более доступны. Технологии нейронных сетей были созданы уже в 70 годах, но не были так популярны ввиду ограничений по мощностям - обучение сегодняшних нейросетей, которое занимает около месяца, тогда могло занимать десятилетия и более.

- наборы данных для обучения - сейчас они стали доступны. Нейронная сеть может работать только с тем, что она уже видела, т.е. если вы хотите научить ее рисовать собак и котов, то для этого ей нужен большой массив размеченных картинок котов и собак, где будет четко обозначено кто есть кто. Ввиду распространения интернета и популярности технологии, сейчас уже есть большие массивы размеченных данных, созданные разными энтузиастами и крупными компаниями типа Google и Microsoft. Любой желающий может использовать их в своих проектах и это даёт колоссальный скачек этой технологии, посколько 80% времени на разработку в этой сфере уходит как раз на подготовку данных для обучения нейронной сети.

- коммерциализация проектов - на этом научились зарабатывать. Сейчас нейронные сети ввиду своей эффективности используются очень во многих сферах и помимо развлечений они участвуют в реальных задачах бизнеса. Там, где есть большой объём разрозненных данных, где есть задачи оптимизации и поиска лучшего решения могут использоваться нейронные сети.

- относительная простота использования. На текущий момент теми же энтузиастами созданы готовые библиотеки (типа Keras и TensorFlow), которые позволяют без глубоких знаний математики использовать нейронные сети, обучать их и создавать проекты используя эту технологию. Раньше, лет 10 назад, если вы не студент уровня мехмата МГУ работать с нейтронными сетями было бы для вас затруднительным, поскольку всю логику алгоритмов нужно было бы понимать и задавать самостоятельно, сейчас же использую готовые библиотеки можно написать простой код в 15 строк, который будет эффективно распознавать рукописный текст. Это очень повышает распространение технологии и ее популяризацию.

Интересно? мне очень... аж дух захватывает, когда воочию видишь как это все работает.
252 viewsedited  18:10
Открыть/Комментировать
2019-03-14 15:05:14 Искусственный интеллект

Сейчас слово искусственный интеллект в it-новостях встречается в каждом заголовке.

Как принято с любыми новыми прорывными технологиями, на этой теме хайпят все кому не лень, многие компании получают сразу более высокую оценку просто заявляя о том, что используют искусственный интеллект в своих процессах, хотя по сути сильно преувеличивают. Это понятно, такое повеление уже стало нормой, типа деньги не пахнут, без обид.

Я же предлагаю посмотреть что из себя реально представляет «искусственный интеллект» и как его можно использовать в своём бизнесе без хайпа и иллюзий.

(дальше будет немного технической информации, неподготовленному человеку читать осторожно )

Практически все проекты в которых значится технологии искусственного интеллекта построены на искусственных нейронных сетях. Это такие математические модели и алгоритмы, которые умеют сами выявлять закономерности в больших объемах информации и используя эти закономерности решать нужные задачи. Многие опять же хайпят, что нейросети построены по принципу мозга человека, на самом деле нет.

Нейронные сети (ИИ) используются в таких областях:

- Предсказание чего либо( скоринговых системах, для автоматического определения будет заёмщик возвращать займ или нет, предсказание биржевых котировок и т.д.)
- Компьютерное зрении (маски в Инстаграмм и других приложениях, автопилоты в автомобилях и т.д.)
- Преобразование изображения и «машинное творчество» (приложение Prisma и пр., создание музыки - группа «Нейронная оборона»)
- Распознавание рукописного текста
- Перевод голоса в текст

И многое многое другое.

Я думаю многие из вас уже сталкивались с результатами работы нейронных сетей.

Теперь вы знаете, что есть ИИ с технической стороны и где применяется. В следующем посте в этой серии расскажу почему бум ИИ приходится на наше время.
203 viewsedited  12:05
Открыть/Комментировать
2019-03-11 14:04:17 Роботы входят в нашу жизнь.

Развитие «искусственного интеллекта» рождает новые сферы бизнеса. Стартапы с темой ИИ поднимают серьезные раунды, а упоминание в своём стартапе технологий машинного обучения и ИИ сразу повышает внимание и стоимость компании.

Я сам смотрю в сторону этой темы. Прохожу обучения на тему deep machine learning второй месяц, у же могу делать простые нейронные сети по распознаванию цифр и изображений, расскажу в одном из постов про это.

А на видео первый робот от google, который начал взаимодействовать с людьми в реальной жизни. Забирает книги и сам возвращает их в библиотеку:



188 viewsedited  11:04
Открыть/Комментировать
2019-03-05 10:41:13 Если ты такой умный, почему ты такой бедный.

Нашёл ответ на известный риторический вопрос «если ты такой умный, почему ты такой бедный». Иногда замечаю, что довольно умные в общем понимании люди не самые богатые и успешные. И если зайти с другой стороны - не самые умные люди достигли очень больших успехов.

Все дело в том, что понятие умный/не умный можно рассматривать с разных углов. Если мы говорим об уровне интеллекта, который измеряется посредством решения IQ-теста, то оказывается корреляции с успехом в жизни он не имеет. Гениальные люди с уровнем IQ больше, чем у Эйнштейна (у него был уровень 130) могут всю жизнь прожить посредственную жизнь, почитайте историю Кристофера Лангана (IQ - 170), история удивительная. Людей с уровнем интеллекта как у него 1 на миллиард человек, при этом он не знаменит и не богат, прожил по большей части ни чем не примечательную жизнь.

Будущий успех во многом определяет не уровень IQ, а уровень «практического» интеллекта, это способность чувствовать когда, кому и что нужно сказать для достижения нужного результата. Вот это гораздо сильнее влияет на успех, нежели гениальная эрудиция и ясный ум. Ребята у нас есть шанс Т.е. гораздо важнее, когда ты способен чувствовать людей, определять их мотивы и цели, и переформатировать их в корреляцию со своими. И это тоже надо уметь делать, не все гении умеют выстраивать коммуникацию с другими людьми и, к сожалению, их дар не превращается в громадный успех.

Глубоко данная тема раскрыта в книге «Гении и аутсайдеры» Гладуэла, рекомендую, интересно.

Среди известных личностей, мне на память сразу пришел Борис Березовский, который был гениальным человеком с точки зрения «практического» интеллекта. Он умел договориться с любым человеком и убедить его в чем угодно. Это был мастер мотивации и манипуляции по круче Тони Робинса. Про него и его жизнь очень круто написал Петр Авен в своей книге.

А вы не пробовали себя оценивать по уровню «практического» интеллекта?
180 viewsedited  07:41
Открыть/Комментировать
2019-03-02 22:57:15
167 views19:57
Открыть/Комментировать
2019-03-02 22:57:12 Рыночная оценка Топ-15 компаний за последние 15 лет. Залип. Кто ещё не думает делать бизнес в IT?
142 views19:57
Открыть/Комментировать