Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Моториканцы

Логотип телеграм канала @motoricans — Моториканцы М
Логотип телеграм канала @motoricans — Моториканцы
Адрес канала: @motoricans
Категории: Технологии
Язык: Русский
Количество подписчиков: 4.09K
Описание канала:

Мы – команда Моторики ››› motorica.org
Производим современные многофункциональные протезы, создаём киборгов и приближаем светлое кибербудущее.
Всех, кто помогает нам в этом, мы называем Моториканцами.
Вопросы и предложения ››› @smm_motorica

Рейтинги и Отзывы

3.00

3 отзыва

Оценить канал motoricans и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

0

4 звезд

1

3 звезд

1

2 звезд

1

1 звезд

0


Последние сообщения 9

2021-01-22 09:10:15
4.0K views06:10
Открыть/Комментировать
2021-01-20 12:57:30 Трансплантация органов от свиней людям

Биотехнологическая компания United Therapeutics из Мэриленда планирует начать трансплантацию органов от генетически модифицированных свиней людям. По данным Управления ресурсов и служб здравоохранения США, каждый день 17 американцев, ожидающих пересадки, умирают.

«Похоже, что у нас уже есть свинья, которую мы применим в этих целях в 2021 или 2022 году», — говорит Дэвид Аярес, главный научный сотрудник Revivicor, дочерней компании United Therapeutics.

Трансплантация органов животных в человеческий организм может вызвать тяжелые иммунные реакции. Человеческое тело отвергает чужеродные ткани. Учёные из Revivicor внесли генетические изменения в организмы свиней, чтобы остановить эту реакцию.

Нынешняя подопытная свинья компании имеет десять геномных модификаций и будет использована в клинических испытаниях на людях. Несмотря на достижения, остается множество вопросов — не говоря уже о моральных затруднениях — о возможности использования органов свиньи у людей.

Источник: Futurehuman reports

Motoricans / #biotech #genetic
4.6K views09:57
Открыть/Комментировать
2021-01-20 12:57:27
3.7K views09:57
Открыть/Комментировать
2021-01-13 15:46:56 Человек с парализованными руками ест с помощью роботизированных протезов

Прожив 30 лет с квадриплегией (параличом всех четырех конечностей), Роберт Хмелевски смог покормить себя вилкой и ножом благодаря паре сложных роботизированных протезов конечностей и серии электродов, имплантированных ему в мозг.

Хмелевски работал над достижением этого результата в течение двух лет с тех пор, как он перенес операцию на головном мозге и ему имплантировали шесть электродов в мозг. Управляемые мыслью робо-руки, посылая сигналы обратно в мозг, обеспечивают осязание, так что Хмелевски не нужно даже смотреть на то, что он делает.

В демонстрационном видео Хмелевски управляет двумя роботизированными руками, чтобы накалывать пищу вилкой, разрезать её ножом, а затем подносить куски ко рту.

В дальнейшем команда учёных надеется совершенствовать роботизированные руки, увеличивая количество действий, в которых они могут помочь, а также улучшая сенсорную обратную связь, делая использование рук максимально естественным.

Исследование проводили на базе Университета Джона Хопкинса

Motoricans / #robotics #brainimplants
5.5K viewsedited  12:46
Открыть/Комментировать
2021-01-13 15:46:43
4.7K views12:46
Открыть/Комментировать
2020-12-14 10:42:33
8.9K views07:42
Открыть/Комментировать
2020-12-14 10:42:27 Новый способ подключить человеческий мозг к компьютеру: через вены

Группа ученых и инженеров продемонстрировала результаты нового многообещающего подхода. Он предполагает установку электродов на расширяемую упругую трубку, называемую стентом, и продевание её через кровеносный сосуд, ведущий к мозгу.

В тестах на двух людях исследователи пошли по яремной вене, протянув проволоку со стентом вверх по этой вене в горле, а затем через сосуд рядом с первичной моторной корой головного мозга, где они разжали пружину. Электроды прижались к стенке сосуда и начали определять, когда мозг испытуемых сигнализировал о намерении двигаться, и отправляли эти сигналы по беспроводной связи на компьютер через инфракрасный передатчик, хирургически вставленный в грудь испытуемых.

В статье, опубликованной в Journal of NeuroInterventional Surgery, австралийские и американские исследователи описывают, как два человека с параличом вследствие бокового амиотрофического склероза использовали такое устройство, чтобы отправлять текстовые сообщения и сёрфить в Интернете с помощью управления мозгом.

После того, как испытуемые вернулись домой, потребовалось обучение. Стент с электродом может улавливать сигналы от мозга, но алгоритмы машинного обучения должны выяснить, что на самом деле представляют эти сигналы. Но после нескольких недель обучения оба пациента могли использовать специальное устройство, чтобы перемещать курсор, а затем щелкать мышью, используя имплант. Звучит как будто это немного, но этого было достаточно для отправки текстовых сообщений, совершения покупок в Интернете и выполнения других действий в повседневной цифровой жизни.

Моторика / #биотехнологии
8.3K views07:42
Открыть/Комментировать
2020-12-13 16:33:40 Motorica x Sk x Zavtracast

Клёво поразгоняли с ребятами из Zavtracast о киберпанке и мире будущего в подкасте от Sk Мама я в стартапе.

Послушать можно на Яндекс Музыке, Apple Podcasts или в подкастоприемнике.
6.0K viewsedited  13:33
Открыть/Комментировать
2020-12-12 15:43:58 Роботы-пылесосы могут шпионить за частными разговорами

Когда ваш робот-пылесос выполняет свою работу по дому, имейте в виду, что он может улавливать личные разговоры вместе с пылью и грязью. Ученые-компьютерщики из NUS продемонстрировали, что действительно можно шпионить за частными разговорами с помощью обычного робота-пылесоса и его встроенного датчика обнаружения света и дальности (Lidar).

Lidar запускает невидимый сканирующий лазер и создает карту своего окружения. Отражая лазеры от обычных объектов, таких как мусорный бак или рюкзак, расположенный рядом с динамиком компьютера или звуковой панелью телевизора, он может получить информацию об исходном звуке, который заставил поверхности объектов вибрировать.

Исследователи собрали более 19 часов записанных аудиофайлов и пропустили их через алгоритмы глубокого обучения. Система смогла обнаружить произносимые вслух цифры, которые могут представлять собой номер кредитной карты или банковского счета жертвы. Система достигла 91% точности классификации при восстановлении речевых цифр.

Исследователи также экспериментировали с обычными бытовыми материалами, чтобы проверить, насколько хорошо они отражают луч лазера Lidar, и обнаружили, что лучшим материалом для отражения лазерного луча является глянцевый полипропиленовый пакет, а худшим - глянцевый картон.

Motorica / #robotics #spy
6.3K views12:43
Открыть/Комментировать
2020-12-12 15:43:54
4.9K views12:43
Открыть/Комментировать