Подборка мероприятий на неделю Design is Frontend №6: PWA vs | 👨💻👩💻Мероприятия Москвы
Подборка мероприятий на неделю
Design is Frontend №6: PWA vs мобильные приложения. Как технологии адаптируются к новому времени
- 27 июня (понедельник) - 30 июня (четверг)
- онлайн
- бесплатно
- Конференция будет полезна начинающим UX-дизайнерам, Frontend-разработчикам, руководителям веб-студий и тимлидам. Новички узнают, в чем особенности работы с PWA, чем отличается дизайн и разработка для прогрессивного веб-приложения от дизайна и разработки классического мобильного приложения. Руководители студий и тимлиды посмотрят на опыт внедрения PWA в существующие проекты.
Как вести бизнес в Израиле?
- 28 июня (вторник)
- онлайн
- Темы эфира:
— чем ведение бизнеса в Израиле отличается от ведения бизнеса в России и почему Израиль хорош для стартапов;
— помощь и льготы от государства новым бизнесменам: какие есть варианты и как их использовать по максимуму;
— «знаменитая» банковская система Израиля: к чему готовиться и в чём отличия от банковской системы РФ;
— внешний vs внутренний рынок Израиля: какая между ними разница и куда лучше направить усилия с самого начала;
— что важно знать о бизнес-культуре и традициях Израиля.
GO meetup
- 29 июня (среда)
- онлайн
- бесплатно
- 1. Ложь, наглая ложь и benchmarks - Юрий Букаткин, teamlead «Программный Регион»
Расскажу про бенчмарки, про утилиты, которые помогают определить что что то в тестировании произошло не так, расскажу про причины почему так происходит и сделаем из этого выводы.
2. NeoVim как IDE для Golang и не только - Антон Губарев, software engineer «Авито»
Расскажу про плюсы и минусы использования NeoVim как основной среды. Покажу функциональные возможности сравню с аналогичными в Goland. Приведу примеры решения частых рабочих кейсов
3. Потребление оперативной памяти в языке Go: проблемы и пути решения - Виталий Исаев, старший разработчик «МойОфис»
Weekend offer для ML- и RecSys - разработчиков
- 02 июля (суббота) - 03 июля (воскресенье)
- онлайн
- Несколько фактов об ML/RecSys ВКонтакте:
• мы рекомендуем и ранжируем посты, видео, друзей, клипы, музыку, сообщества, друзей, игры — для миллионов пользователей;
• делаем самые высоконагруженные ML-системы в рунете, а наши большие данные — самые большие;
• ML занимает важную часть в стратегии развития продуктов компании.
