Бонджорно, сучары Нужны ли алгоритмы и структуры данных Dat | мамкин Data Scientist
Бонджорно, сучары
Нужны ли алгоритмы и структуры данных Data Scientist-у. Тема очень интересная, но вот только какая разница, если тебя уже пятый собес подряд опрокидывают через huy вопросом про бинпоиск? Хочешь жить — умей вертеться, на интервью придется конкурировать с чуваками, которые перекатывается в ДС из разработки, они на память могут написать больше сортировок, чем тебе давали за всю жизнь (>=1)
Но не все так плохо. У нас уже есть пара ресурсов, писал о них раньше. Но нет структуры. Проведя соц опрос среди людей, которые дрючат таких как ты в маленьких переговорах, выделил основные темы и подобрал под них соответствующие задачи.
Табличка еще неполная, будет дополняться со временем. Правда с выходом киберпанка это может затянуться, пацаны. Пробежимся по содержанию.
Топ-4 любимых темы на собесах:
1. Поиск
2. Сортировка
3. Стек
4. Динамика
С поиском и сортировкой все понятно, а вот как же, блять, они обожают стек и всякие строчные алгоритмы с ним, это отдельная история. Хлебом не корми, дай скобочную последовательность спросить. Тут надо быть особенно внимательным. С динамикой тоже все понятно, неспособность решить простую задачку будет характеризовать тебя как ебанько 80 левела.
Пока что все оформлено топорно — в виде Гугл таблицы с названием задач и ссылками на литкод, информацикс, хакерранк. Дальше придумаю как это пиздато прикрутить к нашему сервису interview-mds.ru. Таблица будет расширяться, это не все даже базовые темы, в ближайшее время добавлю задачи на связные списки и хэш-таблицы.
Чек-лист алгоритмов → https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kFhOcB5vO8p4TOgxZO_szfO9V-lPCCt6RKIixukGTvc/edit?usp=sharing
Это не просто задачи с потолка, а то, что реально дают на позицию ДС/МЛ.
Хватит ныть про ненужность алгоритмов для ДС, просто ебашь.
Работаем, братва
