Здорова, пацаны Сегодня будет тема для ученных в говне моче | мамкин Data Scientist
Здорова, пацаны
Сегодня будет тема для ученных в говне моченых (работяги вышли из чата). Короче, если в вакансии на которую ты подаешься есть слова типа scientist, или, если с противоположным полом совсем плохо, то можно увидеть даже researcher. Тут исход один. Рано или поздно тебя попросят либо реализовать научную статью целиком, либо какую-то часть, либо же вообще улучшить результат. Чтобы при такой просьбе тебя не перекосоебило, надо понимать следующие вещи.
Первое. Хоть сначала кажется, что некоторые статьи написаны чужими для хищников, это не так. Тут дело практики, как и в любом деле, если читать по 5-10 статей в неделю, то будешь расчехлять их за O(1).
Второе. Если не понимаешь статью от слова совсем, скорей всего проблема в статье. Ты, конечно, tupoy, но иногда поиск хорошей статьи по теме превращается в настоящий челендж. Так что если не понимаешь, забиваешь, идешь дальше.
Третье. Исследовательские статьи не только для PhD MIT. Ты можешь точно так же читать статьи и абсолютно не бояться этого. Там есть определённый формальный язык, но когда к нему привыкаешь, то читаешь как ленту новостей.
Лан, хорош пиздеть, теперь по ресурсам. Определенного алгоритма у меня нет. Но можно почитать, что говорят другие люди
https://www.sciencemag.org/careers/2016/03/how-seriously-read-scientific-paper
Начать поиск статей лучше всего здесь, думаю и так знаешь.
Google scholar → https://scholar.google.com/
Также не забывай искать на гитхабе по названию статьи, иногда можно найти хороший код.
А вот, что порекомендовал бы к просмотру, так это как 4хГрандмастер каггла (это не шарагу закончить), реализует классический U-Net. Из этого видео понятно, что если статья хорошая, то она и реализуется просто. Что написано, то и кодим. Обязательно к просмотру.
Implementing original U-Net →
Работаем, братва
