Здорова, бандюганы Базар сегодня зайдет за NLP. Если ты со | мамкин Data Scientist
Здорова, бандюганы
Базар сегодня зайдет за NLP. Если ты совсем зеленый залетаешь в МЛ сферу с прицелом на NLP, то самая большая ошибка, которую можно совершить, так это начать сразу с него. На каких-нибудь RNN сольешься как сучка, твой tupoy мозг еще не готов.
Подготовиться к такому челенджу нужно точно так же, как к CV, RL и тд. Перед тем как залетать в любую ветку DL, я рекомендую изучить классик МЛ. А там где классик МЛ, там и нужные разделы математики, там и питон. Так что соберись, тебя ждет охуительное приключение.
Ну а что с NLP, сучара?
Тут как всегда, несколько вариантов самоизнасилования. Будем оценивать курсы по соотношению тобi пiзда/качество от 0 до 10.
Самый оптимальный по нашей метрике вариант — это второй семестр в Deep Learning school от физтеха. Хоть вторая часть курса не всецело посвящена NLP, его там хватает с головой. На курсе можно получить хорошую базу, не сильно напрягаясь, а потом пойти решать прикладные задачи на Kaggle, самое то. Записаться на этот бал сатаны нужно до 29 февраля. 9 из 10.
Курс, программа → https://www.dlschool.org/pro-track
Если ты заядлый мазохист, то можно попробовать NLP курс от ШАДа. Но тут надо быть осторожным, такой продукт кидает на клык за константу, если ты неупакованный по полной программе Перельман. Всего 6 недель, а как вставляет. Но опять же, подходит далеко не всем. Для простолюдинов 7 из 10, для умных 10 из 10.
Курс → https://github.com/yandexdataschool/nlp_course
Можно еще посмотреть курс от физтеховской лабы DeepPavlov, но я его не проходил и ничего не слышал про этот продукт, советовать не буду. Если кто-то располагает инфой и хочет поделиться фитбеком в массы, велком @BoykoAA. Знаю, что за основу там взят крутейший стенфорский курс, а значит хуево по определению сделать сложно. Кстати, лекции Стэнфорда можно посмотреть на ютубе
Лекции → https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOhcuXMZkNm7j3fVwBBY42z
Если начал, то не тормози на середине. Работаем, братва
