Для эффективного внедрения ИТС нужны квалифицированные кадры и | Махачкала

Для эффективного внедрения ИТС нужны квалифицированные кадры и качественное обслуживание
14-15 апреля в Пятигорске прошла конференция “ИТС регионам”, на которой присутствовало более 200 представителей из отраслевых компаний. Главной темой обсуждения стало эффективное внедрение интеллектуальных транспортных систем в регионах России. Накануне конференции организаторы провели опрос среди экспертов и выяснили, что основными препятствиями на пути к внедрению ИТС стали нехватка подготовленных сотрудников, способных поддерживать стабильную работу системы (56% опрошенных), отсутствие единой базы данных оборудования (21% опрошенных) и крупные затраты на обслуживание (20% опрошенных).
На питч-сессии “Практические решения по внедрению интеллектуальных транспортных систем” эксперты рассказали о пользе Big data для ИТС, о создании единой платформы управления транспортными системами и навигации общественного транспорта. А коммерческий директор ГК “Урбантех” Даниил Хазов поделился опытом внедрения ИТС в Махачкалинской городской агломерации с учетом особенностей локальной инфраструктуры.
За счет грамотного планирования и профессионального подхода компании удалось за 4 месяца увеличить пропускную способность дорог на проспекте Петра I и проспекте Расула Гамзатова на 11% и 9% соответственно. Такой результат эксперты смогли получить благодаря внедренному режиму “зеленой волны” светофоров, когда поочередно включаются разрешающие сигналы для основного направления из области в центр в утренний час пик и из центра в область в вечерний час пик.
В рамках проекта команда использовала подход “ЦОДД as service”. Смысл его в выполнении полного цикла работ: от выбора подходящего оборудования и установки ПО до корректной настройки системы и обучения сотрудников заказчиков, способных взаимодействовать с системой и контролировать ситуацию на дорогах. Эксперты до начала работ детально изучили дорожно-транспортную инфраструктуру Махачкалы и выявили комплекс проблемных вопросов, которые команда планирует решить до октября 2023 года.