#ИИ #исследования
Американские ученые описали универсальную модель искусственного интеллекта для здравоохранения
Решения на основе технологий искусственного интеллекта (ИИ) сейчас умеют выполнять конкретные задачи в медицине: например, помогают находить на снимках лучевых исследований признаки злокачественных новообразований или COVID-19. Но время не стоит на месте: ученые все чаще говорят о создании универсальных моделей искусственного интеллекта, которые могли бы решить множество задач.
В статье Nature от группы экспертов, среди которых известный во всем мире автор книг по искусственному интеллекту в медицине, профессор Эрик Тополь, описываются подходы к созданию моделей универсального искусственного интеллекта для здравоохранения.
Такие модели будут способны решать не одну, а множество различных задач: от сбора обратной связи от пациентов до интерпретации лучевых снимков.
В статье исследователи описывают основные отличия моделей универсального ИИ от решений, которые применяются в здравоохранении сейчас. Среди них — формулировка новых задач простым языком в зависимости от потребности медицинской организации или ее сотрудников, анализ не одного типа данных, а нескольких (изображения, речь, видео и пр), возможность объединить знания по всем направлениям медицины, выполняя функцию универсальной базы знаний для здравоохранения.
Идея универсального ИИ для здравоохранения кажется революционной. Уже сейчас подход Тополя и его соавторов подрывает основы требований, предъявляемых регуляторами к решениям на основе ИИ в медицине.
@medicalksu
