#ИИ #microsoft #google #ихнравы Стартовала гонка решений ген | Medical Ксю
#ИИ #microsoft #google #ихнравы
Стартовала гонка решений генеративного искусственного интеллекта в здравоохранении
На этой неделе Google объявила о запуске новой версии своего решения на основе технологий искусственного интеллекта (ИИ) под названием Med-PaLM 2 для ограниченного круга пользователей Google Cloud. По словам представителей компании Google, это необходимо для сбора обратной связи от лояльных пользователей. Google намерена «понять, как Med-PaLM 2 можно использовать для проведения насыщенных, информативных дискуссий, получения ответов на сложные медицинские вопросы и поиска информации в неструктурированных медицинских текстах», сообщается в блоге Google Cloud.
Напомню о проекте. Med-PaLM 2 — одна из нескольких ИИ-моделей, созданных Google для сферы здравоохранения. Первая попытка была не слишком удачной. Посмотрим, как покажет себя попытка номер два.
Еще Google анонсировала новые инструменты с поддержкой ИИ, предназначенные для оптимизации процессов медицинского страхования. Как следует из новостей компании, технология преобразует неструктурированные данные в структурированные для того, чтобы сотрудники страховых компаний оперативнее согласовывали оказание медицинской помощи по страховке.
Microsoft тоже не сбавляет темпов в плане создания решений на основе искусственного интеллекта: компания экспериментирует с ChatGPT от OpenAI, встраивая его в свои облачные решения Azure для здравоохранения. Пока ИТ-гигант не рассчивает на вау-эффект среди врачей: медицинское сообщество пока скептически относится к возможностям генеративного ИИ.
Вывод из всех этих новостей следующий: в течение года нас ждут робкие заявления ИТ-гигантов об успехах в их проектах по созданию алгоритмов, способных автоматизировать работу медицинских работников. Естественно, эти новости будут привлекать внимание врачебного сообщества, подогревая интерес к новым технологиям и разработкам крупных технологических компаний. Врачи будут охотнее взаимодействовать с бизнесом и момент создания идеальных ИИ-решений для здравоохранения будет уже не за горами.
@medicalksu
