Новости Wildberries за период с 03.04 по 09.04 Позиции в | Для менеджеров WILDBERRIES и OZON
Новости Wildberries за период с 03.04 по 09.04
Позиции в поиске для каждого конкретного товара определяется с помощью математической модели и машинного обучения. Сам поиск не осуществляется в режиме реального времени, его результаты просчитаны заранее для 95% запросов.
Факторы ранжирования, которые влияют на ранжирование карточки:
Товарно-запросные: текстовая релевантность, соответствие карточки категории и запросу, временные и географические показатели.
Поведенческие: конверсионность карточки (в т.ч. по ключу), пользовательское взаимодействие, персональные предпочтения покупателя.
Бизнес-факторы: количество продаж и отзывов, скорость доставки, цена, рейтинг продавца, оформление карточки.
Факторы, которые пока НЕ влияют на ранжирование:
Рейтинг карточки, который выставляет WB. Однако его рекомендуют улучшать, потому что добавление этого параметра в расчетную модель – вопрос времени.
Наличие инфографики. Опять же, это только на текущий момент, так как WB будет стремиться к однородной выдаче, и карточки с пестрыми фонами будут пессимизировать.
Оборачиваемость товаров. Этот пункт вызвал бурную дискуссию в чатах. Комментарий основателя нашего проекта Владлена Строканя:
«Я не понимаю почему это вообще вызвало такой спор. Задача поставщика: обеспечить максимально быструю оборачиваемость. Влияет это на ранжирование или нет – неважно. Чем хуже вы работаете со своей оборачиваемостью, тем менее эффективен ваш бизнес. Что касается утверждения руководителя поиска: я его полностью разделяю. Многие путают яйцо с курицей: оборачиваемость и скорость продаж. Скорость продаж – основополагающий фактор, наличие товарных остатков по широкой географии – тоже, а вот «оборачиваемость» имеет значение только для поставщика, чтобы он не тонул в неликвиде. Было видео, где другой сотрудник WB говорит обратное, я думаю, что он просто не понял о чем его спрашивают, либо запутался в терминах.»
В поиске применяется Обработка естественного языка (NLP- Natural Language Processing):
Переспам в текстах приводит к пессимизации. Не стоит повторять слово больше 3-х раз в описании.
Запросы разбиваются на токены и нормализуются, поэтому в конечном итоге «платье женское» и «женских платьев» — одно и то же.
WB умеет распознавать опечатки в запросах и связывать их с правильными вариантами ключей.
Запросы в т.ч. распознаются по смыслу (например: «iPhone 14» по смыслу то же самое, что и «смартфон от Apple последней модели»).
WB разработает собственную поисковую систему, поскольку все готовые решения достаточно ограничены и не могут покрыть всех потребностей ритейлера. Пока заработок WB c конкретной карточки товара – не является фактором ранжирования, но все к этому идет.
Что ждет выдачу в будущем:
Персонализация выдачи на основе анализа больших данных;
Увеличение числа факторов, влияющих на ранжирование;
Развитие голосового управления и поиска по изображениям.
