2021-07-21 17:05:59
#подборка
Всем привет ! За несколько последних дней на канале добавилось очень много новых подписчиков. Рад вас приветствовать на канале. Канал активно развивается, пробую разные форматы и тематики.
Для всех подписчиков и особенно для тех кто к нам присоединился недавно, я решил сформировать тематические подборки старых постов. Постараюсь подборки обновлять, так что получится крутая навигация по каналу.
Пишете в комментариях о чём было бы интересно почитать.
Про курсы и обучение хэштег #courseОбзор онлайн-курсов DS/ML личный опыт - часть 1
Deep Learning курсы личный опыт
Какие еще курсы пройти пока вкатываешься в DS/ML?
Как бесплатно получить сертификат на coursera
Прокачиваемся до computer vision researcher
Production хэштег #productionMachine learning в продакшн — Flask REST API (пост в блоге)
Streamlit - быстрый способ создать приложение для работы с данными
Chalice - фреймворк для написания бессерверных приложений на Python
BentoML
Полезное хэштег #полезноVisual Studio Code для Data Science
Тестовые задания от разных компаний, на позицию, связанную с Data Scientist
Computer Vision Leaderboard
Модель для сегментации легких на рентгене от меня и моих коллег
Пост в блоге про выбор логирования в Python
Много разных интересных python библиотек хэштег #libraryalbumentations - Библиотека быстрых аугментаций изображений
Dostoevsky - Библиотека анализ тональности текста для русского языка
Newspaper3k - библиотека для извлечения метаданных новостей, полных текстов и статей
scikit-uplift - это модуль Python для классических подходов к моделированию uplift, построенный на основе scikit-learn
SHAP (SHapley Additive exPlanations)
Great Expectations библиотека, которая помогает тестировать данные
Задачки на канале хэштег #taskRFM-анализ
Когортный анализ
Monthly Recurring Revenue
Еще отдельно хочу рассказать про свой бесплатный мини курс , где вы изучите основы анализа медицинских изображений с помощью Python. Вы будете изучать КТ и рентген снимки, сегментировать области изображения и проводить анализ метаданных. Даже если вы никогда раньше не работали с медицинскими изображениями, то по завершению курса вы будете обладать всеми необходимы навыками.
Пока курс бесплатный, но скоро станет платным. Все кто успеют записать буду проходить его бесплатно.
489 viewsAnuar Aimoldin, 14:05