Ансамбли методов в алгоритмах поиска выбросовБольшое число практических задач, например, поиск мошеннических операций, выявление брака или аномалий, обнаружение вирусных атак на основе нетипичной активности сводятся к задачам определения выбросов в данных. Для определения выбросов обычно используют стандартные методы, например, метод ближайших соседей (KNN) или метод локального уровня выбросов (LOF). Применение ансамблей позволяет улучшить точность работы стандартных методов. В посте рассмотрю, как это сделать.
Идея ансамблей методов проста. Буду делать подвыборки из обучающей выборки и обучать на них базовые алгоритмы. Получаю набор из независимых детекторов (этот набор называется ансамбль), которые выдают оценки для каждой точки данных. Комбинируя оценки выбросов от базовых алгоритмов, обученных на различных подвыборках, получаю более точное предсказание выбросов.
Читать дальше @machinelearning_ru
