Представьте, что ваш набор данных наверняка линейно разделим и | Machine learning Interview

Представьте, что ваш набор данных наверняка линейно разделим и вам нужно гарантировать сходимость и наибольшее число итераций/шагов в вашем алгоритме (из-за вычислительных ресурсов).

Выбрали ли бы вы в таком случае градиентный спуск? Что можно выбрать? (Подсказка: какой простой алгоритм с гарантией обеспечивает нахождение решения?)