Принципы дата-центричного управления образованием
В процессе разработки курса "ИИ для педагогов" с МФТИ встал вопрос перечисления "принципов дата центричного управления образованием". Перелопатив тонну источников я к своему удивлению не обнаружил какого либо общепризнанного свода таких принципов и в связи с этим решил собрать собственный. Данный перечень основан на практике работы с данными в образовании Университета 2035 а также Иннопрактики и ряда моих собственных проектов работы со школами, университетами и ДПО. Итак...
1. Данные – ключевой ресурс каждой образовательной программы.
2. Персональные данные требуют анонимизации для работы с ними.
3. Данные не являются частью приложений которые их генерируют, а существуют, хранятся и анализируются как отдельный ресурс.
4. В основе управления на основе данных лежит модель данных или набор гипотез, поверяемых с помощью данных.
5. Данные должны анализироваться для поиска трендов, взаимосвязей и других «феноменов» в целях принятия управленческих решений.
6. Дата-центричные системы принятия решений полностью зависят от данных, лежащих в их основе.
7. Полезность данных возрастает с повышением сложности или количества данных относящихся к одному объекту\процессу.
8. Полезность данных возрастает при обмене данными с другими организациями той же сферы деятельности.
9. Данные не примененные сегодня могут понадобиться завтра (полезность данных способна пережить полезность порождающего их источника).
10. Эмпирически наблюдаемая закономерность, не подтвержденная данными может быть результатом субъективной интерпретации.
PS/ Хотелось бы услышать мнение "коллег по цеху".
