2020-08-11 17:12:40
Николай, продуктовый аналитик, Москва В своей работе использую Python и библиотеки Pandas, numpy, matplotlib, seaborn, plotly, scipy, sklearn. Работаю в Sublime Text 3, Jupyter Notebook, использую Git.
Применяю MySQL, PostgresSQL, sqlalchemy. Есть опыт работы на удалённом сервере и в командной строке. Использую Tableau, Dash, для визуализации и отчётности.
Понимаю и умею рассчитывать продуктовые метрики DAU, MAU, ARPU, LTV, Retention, CTR, ROMI и тд. Умею строить юнит-модели, проводить EDA и анализ поведенческих когорт.
Есть знания в статистике и AB-тестировании. Параметрика, непараметрика, Logistic Regression.
В портфолио есть работа по анализу эффективности рекламных баннеров онлайн-магазина в зависимости от пользовательского поведения. Также есть портфолио на GitHub и в Tableau. Готов выслать по запросу.
Чтобы связаться с соискателем, напишите @a_frant.#аналитик #анонимноерезюме
985 views14:12