AXENIX наращивает экспертизу и опыт в области Big Data, предлагая заказчикам не только анализировать собственные данные, но и использовать внешние — накопленные крупными компаниями.
Такой подход позволяет как обогащать собственные данные, так и искать аналитические инсайты на внешних данных без использования собственных.
При этом, как отмечает
Екатерина Виговская, старший менеджер направления Маркетинговые Услуги и Клиентский Опыт AXENIX,
речь идет не о персональных данных, а, например, о транзакциях, данных об объемах продаж и видах продукции и т.д.AXENIX применил такой подход в проекте с розничной сетью
«Магнит», использовав платформу клиентских данных (Customer Data Platform, CDP) и сервис безопасной совместной работы с клиентскими данными DataLabs. В результате были найдены инсайты — перспективные клиентские сегменты, интересные для крупного заказчика другой отрасли.
Специалисты AXENIX обогатили существующие в CDP-системе
«Магнита» данные (справочник товаров, транзакции, гео-данные торговых точек) собственной транзакционной аналитикой по категориям товаров и времени совершения покупок; провели сопоставление категорий (четерёхуровневая иерархия из более чем 4000 уникальных категорий) и составили обогащенную витрину по клиентам. Затем была проведена кластеризация клиентской базы с применением ML-методов и описаны профили полученных сегментов.
Сергей Усачев, менеджер практики Прикладной ИИ, AXENIX, отмечает:
— Качественные данные ритейлера могут принести пользу компаниям, у которых нет такого объема релевантных данных для аналитики. Например, производителю товаров, планирующему расширять географию продаж, важно знать потенциальный спрос на продукцию в том или ином регионе. Еще больший набор бизнес-сценариев и эффектов даёт объединение данных: внутренних и внешних.AXENIX готов предоставлять заказчикам необходимую экспертизу как в области технологий и углубленного анализа данных, так и в определении практических рекомендаций для маркетинга и решения бизнес-задач.
#AXnews
