Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Loginom

Логотип телеграм канала @loginom — Loginom L
Логотип телеграм канала @loginom — Loginom
Адрес канала: @loginom
Категории: Технологии
Язык: Русский
Страна: Россия
Количество подписчиков: 1.62K
Описание канала:

Чат https://t.me/loginom_chat
Cпециализируемся на разработке систем для глубокого анализа данных, охватывающих вопросы сбора, интеграции, очистки и визуализации данных
Правила: https://telegra.ph/Loginom-Telegram-rules-01-26

Рейтинги и Отзывы

4.67

3 отзыва

Оценить канал loginom и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

2

4 звезд

1

3 звезд

0

2 звезд

0

1 звезд

0


Последние сообщения 4

2021-03-23 13:45:13
Уже в этот четверг 25 марта 2021 года в 16:00(мск) мы проведем мастер-класс «Работа с переменными в Loginom»

На практических примерах мы продемонстрируем, как правильно использовать переменные в платформе Loginom для качественного улучшения результатов работы.

Если у вас уже есть вопросы по теме переменных — задавайте их в комментарии под постом.

Регистрация по ссылке
255 viewsSvetlana Kharlamova, 10:45
Открыть/Комментировать
2021-03-17 09:54:23
Мы заключили соглашение о партнерстве ЛАНИТ

Loginom Company и ЛАНИТ подписали соглашение о стратегическом партнерстве для совместного выполнения «под ключ» комплексных ИТ-проектов, продажи ПО и оказания услуг ИТ-консалтинга.

ЛАНИТ — ведущая в России и СНГ многопрофильная группа ИТ-компаний. Предоставляет полный комплекс ИТ-услуг, число которых неуклонно увеличивается за счет освоения передовых и наиболее востребованных технологий и решений.

Сотрудничество с ЛАНИТ позволит расширить сферы деятельности компаний и улучшит их позиции на ключевых рынках.
295 viewsSvetlana Kharlamova, edited  06:54
Открыть/Комментировать
2021-02-17 15:27:46


18 февраля в 14:00 (GMT+3) состоится первый в этом году практический вебинар, где мы продемонстрируем, как правильно использовать возможности low-code платформы Loginom для качественного улучшения результатов работы.

Одним из примеров проектных характеристик, по которым можно оценить качество будущего бизнес-проекта, является степень повторного использования существующих компонентов. Мы заложили в основу платформы функционал переиспользования компонентов. Повторное применение наработок оказывает положительное влияние на все важные аспекты процесса разработки бизнес-решения:

— Уменьшает время разработки благодаря возможности реализовать отдельные модули проекта на основе уже существующих разработок.
— Уменьшает стоимость разработки за счет сокращения затраченного времени и ресурсов.
— Упрощает поддержку, поскольку позволяет одновременно исправлять ошибки в нескольких проектах, использующих один производный компонент.

Регистрация уже открыта, ждем вас)
379 viewsSvetlana Kharlamova, 12:27
Открыть/Комментировать
2021-02-15 10:42:24 На нашем канале теперь доступны комментарии к каждому посту.

Пишите, задавайте вопросы — обсудим!
314 viewsSvetlana Kharlamova, 07:42
Открыть/Комментировать
2021-02-15 10:39:49
Нейросетевые технологии обработки больших геологических данных. Кейс Норильскгеологии

Представляем вашему вниманию еще один материал конференции Loginom Days 2020

Иван Никулин, Заместитель директора Норильскгеология, рассказывает, как для обработки огромного количества разномерных данных можно использовать интеллектуальные математические аппараты, способные обрабатывать их без учителя.

Новые методы позволяют ученым в интерактивном режиме работать с огромным объемом цифровой информации в режиме удаленного доступа.

Доклад доступен по ссылке
306 viewsSvetlana Kharlamova, 07:39
Открыть/Комментировать
2021-02-11 16:00:00
EXPECTATION-MAXIMIZATION — масштабируемый алгоритм кластеризации

В основе EM кластеризации лежит масштабируемый алгоритм EM, который опирается на предположение, что исследуемое множество данных может быть смоделировано с помощью линейной комбинации многомерных нормальных распределений.

Кластеризация является одной из наиболее важных задач анализа данных. В настоящее время разработано большое количество методов и алгоритмов кластеризации, но, к сожалению, не все они могут эффективно работать с большими массивами данных, поэтому дальнейшие исследования в этом направлении связаны с преодолением данной проблемы. Одним из широко известных в аналитическом сообществе алгоритмов кластеризации, позволяющих эффективно работать с большими объемами данных, является EM-алгоритм.

Большая научная статья на нашем сайте.
314 viewsLiza, 13:00
Открыть/Комментировать
2021-02-08 11:00:22


Digital Twins в Industry 4.0. Российские аналитические технологии на службе промышленного предприятия

Отрасли-драйверы, которые способны стать мощнейшими центрами трансфера новых цифровых идей и знаний — кто они? Наш первый ответ – перерабатывающая промышленность. В выступлении рассказываем, как повысить эффективность производства с помощью цифровых двойников.
291 viewsLiza, 08:00
Открыть/Комментировать
2021-02-05 12:00:15


Сегментация клиентов и автоматизация рассылок в Loginom

Разбор сценариев RFM-анализа и сегментации клиентов в Loginom.

Рассказываем как можно дополнить готовое решение Loginom Customer Segmentation с помощью интеграции SendPulse — сервиса рассылок через популярные мессенджеры.
338 viewsLiza, 09:00
Открыть/Комментировать
2021-02-01 11:00:01


Эволюция СППР с эффективным использованием ресурсов. Кейс ДоброЗайм на Loginom Days 2020

Кредитный конвейер – это не всегда гарантия успеха, но это сознательный шаг на пути к новому уровню бизнеса. В выступлении делимся кейсом, как грамотно использовать кредитную историю заемщика и реализовать работоспособную СППР для быстрого принятия решений.
340 viewsLiza, 08:00
Открыть/Комментировать