Стратегия данных и аналитики. Как компании спланировать и внедрить DS/ML, Михаил Садофьев, Директор практики управления данными и аналитики Accenture в России
Машинное обучение и искусственный интеллект хороши лишь настолько, насколько хороши данные, которые их питают. Также важно, насколько готовы люди, процессы и инфраструктура на всех активах компании, чтобы использовать такие преимущества.
Мы поговорим о стратегии данных, которая является тем инструментом, который позволяет компании перейти от точечных прототипов и проектов продвинутой аналитики к полномасштабному переходу организации к управлению на основе данных. Это включает:
• Формулирование ценностей и целей data-driven организации
• Требуемые роли и компетенции
• Процессы и управление, включая обеспечение качества, доступности данных, информационной безопасности
• Платформы данных
• Индустриализацию проектов машинного обучения
ВИДЕО:
