Продолжаем рассказывать про машинное обучение на Хабре! У на | Технологии в Контуре

Продолжаем рассказывать про машинное обучение на Хабре!

У нас в Контуре десятки классных датасайентистов, которые решают самые разные задачи: ищут поддерки паспортов, предсказывают вероятность банкротства компаний, распознают документы, пишут чат-ботов, классифицируют товары… в общем, недостатка идей ML-фичей у нас точно нет :)

В статье Андрей Кулагин разбирается, что делать команде, которая тонет в потоке гипотез: как сразу распознать плохую идею, как убедиться, что в задаче есть ML, на каком этапе выбирать бизнес-метрики и как их связывать с метриками DS?

Скорее читайте на Хабрахабре