Про системный подход Попалась намедни интересная статья на ха | Ким и Буран

Про системный подход

Попалась намедни интересная статья на хабре
К вопросу о математических способностях студентов или как учить переполненный мозг

Статья Америку не открывает, но мы имеем схожие наблюдения и у взрослых людей (мы в т.ч. занимаемся повышением квалификации). Индустрия, где мы работаем, связана с айтишечкой, в которой сильна инфляция знаний.

И природа информационного переполнения другая. Хороший айтишник постоянно обтекает потоком знаний, которые довольно быстро устаревают, но никогда не заканчиваются. Не усвоил что-то — добро пожаловать на мороз. В 20 лет это вроде как неплохо получается, а в 30+ — сложновато. Сама работа тоже требует серьезных умственных усилий. Получается, что сначала мы выжигаем мозги на работе, а затем вынуждены доучиваться и переучиваться в нерабочее время. Какая уж тут умственные упраженения, когда даже на тиктоки нет никаких душевных сил. Поэтому многие айтишники так зациклены на работе (наверное замечали это, если тесно общались), ибо фактически вынуждены жить ею.

Как выбраться из этого беличьего колеса? По своему опыту можем сказать что очень хорошо работает системный подход, когда объект или явление рассматривается как набор взаимосвязанных элементов. В интернетах не так много примеров, больше сухого научного языка, поэтому давайте рассмотрим на примере.

Представьте, что вы владеете лавкой, которая торгует овощами и имеете цель увеличить ее прибыль. Саму прибыль можно рассмотреть как функцию от нескольких компонентов — стоимость аренды, закупки, доставки, маркетинг, etc. И чтобы увеличить прибыль, нам нужно оценить взаимосвязь компонентов на итоговое значение функции. Для этого мы можем, например, разбить маркетинг на составляющие, которые образуют иерархию, разработать модель, провести эксперименты (развесить объявления в округе) и оценить влияние результатов на целевую функцию (прибыль). А дальше оптимизировать систему, используя полученные результаты и отслеживать отклонение целевой функции скажем с помощью метода 6 сигм. Мы взяли довольно простой пример, внутри вашей же системы могут быть еще процессы, состояния и так далее. Если тема вас заинтересовала, то без труда найдете более полные описания.

Сама система, точнее представление о ней будет эволюционировать со временем, в ней будут появляться противоречия и неточности, разрешая и устраняя которые, вы будете еще лучше понимать происходящее, а так же синтезировать свои собственные компоненты. В какой-то момент вы увидите, что такой подход обладает в том числе предсказательной способностью, а так же способностью «видеть» недостающие элементы. Это очень хорошо проявляется в айтишечке, например когда команда пытается внедрить практику, не понимая, что эта практика взаимосвязанна с другими компонентами, которых нет на данный момент и ожидаемо ничего не получается.

Подход применим не только в профессиональной деятельности, но и во всех сферах, которые вам интересны, от похудания до выбора покрышек для автомобиля. И еще пару подсказок:
1. Если не знаете с чего начать систему — поищите какие-то обобщающие материалы, классификаторы и справочники.
2. Фиксируйте и визуализируйте ваши мысли, наблюдения, связи и тд. Это очень важно, потому что мозг может держать в голове ограниченное количество объектов. Фиксировать можно любым способом, от записей в бумажном блокноте до продвинутых штук вроде Obsidian или Miro, кому как удобнее.
3. Не забывайте возвращаться к своим записям время от времени, иначе выветрится так, будто и не было в голове ничего.

Помимо лучшего понимания исследуемого объекта и явления, существенно снижается когнитивная нагрузка, а так же замедляется инфляция знаний. Фактически, вы можете отрастить себе в голове некое «дерево», которое опираясь на законы и закономерности может отращивать «листья», даже если предыдущие уже опали. Больше не нужно копить приемчики, потому что вы видите объект целиком. В общем, попробуйте обязательно, это не так сложно как кажется, но эффект просто офигенный.

@kim_and_buran