Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Kantor.AI

Логотип телеграм канала @kantor_ai — Kantor.AI K
Логотип телеграм канала @kantor_ai — Kantor.AI
Адрес канала: @kantor_ai
Категории: Технологии
Язык: Русский
Количество подписчиков: 5.27K
Описание канала:

Канал Виктора Кантора про Data Science и образование и карьеру в сфере анализа данных

Рейтинги и Отзывы

3.33

3 отзыва

Оценить канал kantor_ai и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

1

4 звезд

1

3 звезд

0

2 звезд

0

1 звезд

1


Последние сообщения

2022-08-08 12:21:01 Разговорились с коллегой на тему "насколько полезно брать кагглеров в продакшн ML?" (привет диалогам "нужны ли олимпиадники c ACM в продакшн разработке?"). И тут коллега мне и говорит: "Прикинь, есть такой молодой кагглер Aleron, так он статью на Хабре написал про математику в Data Science, и там не поиск экстремумов, не линал какой-нибудь, а вещи уровня что такое график функции".

Я сначала даже поддержал скептичные шуточки, но попросил ссылку прислать. Читаю - а автор сразу честно пишет, что это не то, что нужно, чтобы понять внутренности методов машинного обучения, а то, что периодически вылезает в простой ежедневной работе. И это прям нормальный честный ответ, что в DS пригодится с большой вероятностью.

Коллега мой справедливо заметил, что это все уровень девятого класса. А закончил он кстати отнюдь не математический факультет, так что отсылки к школе, а не к ВУЗу, вполне обоснованы. Но я вам оставлю тут ссылку, и кто хочет в Data Science, может пролистать: https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/676114/ . Aleron'у и моему коллеге привет, статья на мой взгляд всё же хорошая, т.к. рассказывает, без чего будешь в DS ну совсем тупым копи-пейстером. Это, знаете ли, тоже полезная отсечка, чтобы о ней что-то написать.
4.6K viewsVictor Kantor, 09:21
Открыть/Комментировать
2022-07-04 16:34:44 Приглашаем на ML-митап Big Data МТС  

Когда: 7 июля, 18.00 

Расскажем, как автоматизировать качество данных в Feature Store: рассмотрим базовые алгоритмы детекции дрейфа на признаковом пространстве моделей и их реализации в распределенном стеке. 

Рассмотрим популярные проблемы ML-систем и способы их предотвращения: как сугубо инженерные подходы к тестированию всей системы, так и тесты, применимые исключительно к ML моделям. 

Обсудим что происходит с RnD в промышленном Data Science. В качестве экспертов: Анатолий Орлов — СTO AliExpress Россия, Радослав Нечаев — лектор по ML и руководитель магистратуры MSAI МФТИ и Валерий Бабушкин - Head of Data Science Blockchain.com

Регистрация здесь.
5.8K viewsVictor Kantor, 13:34
Открыть/Комментировать
2022-07-04 16:34:44 В этот четверг проводим ML-митап с весьма уважаемыми в нашей сфере спикерами. Регистрируйтесь, должно быть интересно :)
5.3K viewsVictor Kantor, 13:34
Открыть/Комментировать
2022-06-18 18:52:45 У ШАДа есть отличный коллективно написанный учебник по машинному обучению. Как раз недавно появился. В нем сочетается и довольно серьезное изложение того, как все работает (считаем, что читатель не боится математики), и рассказ про некоторые особенности применения этого всего на практике.

При этом сохраняется определенный уровень простоты изложения: для большинства людей оно и правда будет выглядеть слишком математично, но на уровне физтеха/мехмата/вмк это конечно не математический курс, а легкая прогулка солнечным днем в городском парке с непринужденным обсуждением таблицы умножения. Что однако не умаляет полезности учебника, т.к. количество интегралов и наличие сигма-алгебр в тексте не заставляет алгоритмы работать лучше :)

Для меня было большим удовольствием написать для учебника ШАД главу про кластеризацию. Задача была непростой: написать очень кратко, рассказать про самые популярные методы, но при этом ответить на вопрос, где это все используется так, что применение кластеризации оправдано. Последнее особенно любопытный вопрос. Сделать кластеризацию просто так, «потому что могу» - дело не хитрое. А вот оправданных применений гораздо меньше, чем у классификации, регрессии или ранжирования.

Мне очень нравится то, что вышло в итоге. Для меня эта глава не просто конспект лекции, а настоящее искусство. Можно сказать, что я писал ее не только сейчас, но и десять лет до этого. Совершенно точно нужно сказать, что я писал свою главу с заботой и любовью к читателю - так, как я мог ее выразить. Кроме того, я писал такой текст, который я бы хотел прочитать 12 лет назад и сэкономить годы на понимание каких-то несложных, но важных вещей и сопоставление разных источников. Мой путь в машинном обучении тоже начался с unsupervised learning, и мне было важно рассказать про кластеризацию так, чтобы каждый смог насладиться красотой и сложностью этой задачи, получить конкретные знания и не испугаться их применять, но в то же время не попасть в обманчивое впечатление, что «все тут легко решается». Я надеюсь, что у меня получилось)

Вот ссылка на главу, с той же страницы можно перейти на список всех глав: https://ml-handbook.ru/chapters/clustering/intro

Большое спасибо Стасу Федотову, что позвал поучаствовать не только на этапе обсуждения содержания учебника и составления итогового списка глав, но и в написании конкретной главы. Также спасибо Насте Павловской за обсуждения плана моей главы и добросовестное допинывание меня до осуществления задумки. Стас, Настя, вы супер :)
6.2K viewsVictor Kantor, 15:52
Открыть/Комментировать
2022-06-10 15:48:40 14 июня пройдёт онлайн-конференция DataStart. Я уже несколько лет поддерживаю этот проект, и продолжаю придерживаться этой традиции. Принимайте участие - https://clck.ru/p5774

- 2 трека, 16 часов докладов
- бесплатно
- талантливые спикеры-практики

Моя команда тоже участвует - в докладе Михаила Степнова будет рассказ про то, как Big Data MTS научилась по обрывочным кликстрим-данным восстанавливать характеристики посетителей сайтов. Приходите послушать :)

Также на конференции выступят:
Иван Оселедец (Сколтех), спикеры от Huawei, ВШЭ, EORA, Росатома и др.

Встречаемся 14 июня - https://clck.ru/p5774 Трансляция будет бесплатной, но если вы хотите купить видеозаписи, то воспользуйтесь промокодом Kantor500
2.4K viewsVictor Kantor, 12:48
Открыть/Комментировать
2022-03-25 16:00:56 Итак, теперь поговорим о выборе места работы для тех, кто живет в России и планирует жить здесь и дальше.

1. Любые стабильные компании с сильным брендом - беспроигрышный вариант. Золотая тройка бигдаты - банки, ритейл, телеком - имеет своих понятных лидеров: Сбер/Альфа/Тинькофф (смотря чем мерять), X5/Магнит, МТС/Ростелеком. В e-commerce и классифайдах остается вариант пойти в Ozon или Avito. В случае прям совсем IT - VK и Яндекс, в зависимости от того, чьи продукты вам ближе к сердцу. Однако пойти развивать IT в изначально неайтишной компании теперь уже не настолько экстравагантная затея, как это было раньше. Те же люди, которые развивали продукты Яндекса и VK, уже давно разошлись по рынку и прокачивают IT во всех перечисленных сферах.

2. Тем, кто хочет чувствовать себя уверенно на работе, и менять ее пореже, я бы рекомендовал идти в компании-экосистемы (Сбер, Яндекс, МТС, VK). Выбирать, как и всегда, нужно комплексно по задачам, зарплате и бонусам, своей лояльности к бренду и карьерным перспективам. Логика в том, что в экосистемах есть опция переходов между разными бизнес-вертикалями, есть удержание ценных сотрудников внутри экосистемы, и в итоге вообще можно всю жизнь ходить по разным частям одной группы компаний. Это бывает удобно, знаю многих сильных специалистов, которые так делали и делают.

3. Разумеется, очень рекомендую идти к нам в бигдату МТС. Наш портфель проектов и продуктов затрагивает самый большой набор сфер бизнеса из всего, что я вижу сейчас в data-командах на рынке: как классический для МТС телеком, так и ритейл, финтех, медиасервисы и IoT. При этом направление Big Data было, остается и всегда будет стратегически важным, интересной работы у нас много, найм не останавливался и, более того, идёт еще активнее, чем раньше. Вот список вакансий Big Data МТС, который регулярно обновляется: https://job.mts.ru/vacancy?search=big%20data Откликайтесь, проходите собеседование и буду рад видеть вас в нашей команде. Другие предложения в МТС тоже можно найти по той же ссылке. Для одних только айтишников в МТС уже открылось более 500(!) дополнительных вакансий.

4. Что касается компаний, которые могут внезапно закрыться, живя в «стартапной» модели (собираем инвестиции, вливаем в развитие, про прибыльность пока не думаем), то если компания известная, спешить менять ее не обязательно. У тех же коллег из Ситимобила, которых я в шутку упомянул в прошлый раз, все довольно круто. У сильных специалистов уже очередь из желающих их нанять, главное чтобы накопления позволяли выбирать между офферами без спешки.

Ну и самое важное: помните, что если руки у вас растут из правильного места, язык подвешен и контакты есть, все у вас будет более-менее нормально. А если с чем-то из перечисленного у вас есть проблемы, прокачивайтесь и поможете себе в миллион раз больше, чем только лишь удачным выбором работодателя.
4.0K viewsVictor Kantor, 13:00
Открыть/Комментировать
2022-03-23 14:16:22 RELOCATION NOW

Большое число талантливых людей из Украины, России и Беларуси сейчас мигрируют в другие страны и срочно ищут работу. Я вместе с другими VC-инвесторами, founders & executives из технологических компаний решили помочь им не словом, а делом.

Мы запустили private tech talent pool для людей, которые срочно ищут работу в европейской технологической индустрии. К базе кандидатов имеют доступ только рекрутеры и менеджеры глобальных компаний, которые активно нанимают tech talents и помогают с релокацией.

Сейчас ваше резюме уже ждут топовые компании из UK/EU. Доступ к базе не предоставляется российских компаниям или людям, которые на наш взгляд могут быть аффилированы с российским государством.

Чтобы попасть в базу кандидатов зарегистрируйтесь по ссылке https://bit.ly/relocateme. И расскажите пожалуйста друзьям, для которых это может быть релевантно
4.2K viewsVictor Kantor, 11:16
Открыть/Комментировать
2022-03-23 14:16:22 Последние несколько недель между теми кто работает в технологических сферах разговор начинается со слов «ты остаёшься или уезжаешь?». И тем и другим мне есть что порекомендовать.

Начнём с тех, кто уже уехал или серьезно настроился на переезд. Мой однокурсник (а также партнёр в Runa Capital и коллега по спискам Forbes) Костя Виноградов помогает с релокацией талантливым специалистам, достаточно заполнить небольшую форму по ссылке из поста. Обращаю внимание, что текст в форме и отдельные ее поля предполагают, что у кандидата четко выраженная позиция по сегодняшней политической повестке. Так уж получилось, что заграница ждёт в первую очередь людей с нужным майндсетом)

Напоминаю, что если вы не собираетесь уезжать, за этот майндсет вам может прилететь от осуждения отдельных сограждан или дубинок на улице до 15 лет в соответствии с новыми законами. Так что будьте ответственны и выбирайте мудро, что, когда и зачем постить и говорить. Такова уж новая реальность.

Следующий пост будет про то, куда же теперь идти работать в нашей сфере, если вы остаётесь в стране. Вопрос и правда насущный, вот ребята из того же Ситимобила не дадут соврать.
4.2K viewsVictor Kantor, 11:16
Открыть/Комментировать
2022-03-22 18:39:55 24 марта в 18:00 мы в МТС проводим онлайн-митап для дата саентистов, дата инженеров и других дата гайз

Коллеги из МТС и ivi.ru расскажут про PU Learning и разберут принципы сортировки блоков с фильмами на главной странице IVI. После этого мы с Валерой Бабушкиным и Пашей Мягких устроим панельную дискуссию про использование Data Science в разных сферах бизнеса.

Участие, бесплатное, регистрируйтесь по ссылке:
https://mts-digital.timepad.ru/event/1962458/
6.3K viewsVictor Kantor, 15:39
Открыть/Комментировать
2022-03-20 11:23:10 Сегодня у меня день рождения, 30 лет. Не в таких обстоятельствах я ожидал его встретить. События последнего месяца поставили под вопрос многие достижения и поменяли ценности и взгляд на жизнь. Так что о результатах и планах напишу когда-нибудь позже, когда это будет уместно.

Знаете, мне всегда нравилось вот это наше «выпью за твоё здоровье», странный такой ритуал, незримо связывающий людей в разных точках мира. Если вы хотите сделать что-то за мое здоровье в мой день рождения - пожертвуйте любую сумму, какую не жалко, в тот благотворительный проект, которому доверяете. На мой взгляд, лучше пусть сумма будет меньше, но на регулярной основе. Но смотрите сами, как вам удобно.

Лично я, благодаря Диме Волошину, который об этом много писал у себя в FB, очень тепло отношусь к Детским деревням SOS. Что они делают тут - https://sos-dd.ru/about/ , пожертвования тут - https://sos-dd.ru/help/payment/ . Помимо того, что эта организация делает очень хорошее дело, в ней работают замечательные, вежливые и добрые люди. Сейчас у многих благотворительных организаций резко упал уровень регулярных пожертвований из-за проблем в приеме карточек и отвалившихся подписок, поэтому ваша поддержка будет очень кстати.

Я не призываю переводить деньги именно тем, кто нравится мне. Сейчас, в общем-то, много кто нуждается в помощи. Просто найдите тех, кому вы доверяете, и действуйте. И давайте без фанатизма: жертвуйте так, чтобы это нисколько не ущемляло вас, последнюю рубашку снимать не надо - она вам понадобится, чтобы заработать и пожертвовать еще :)
5.8K viewsVictor Kantor, 08:23
Открыть/Комментировать