Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Закупки, запасы, склады, снабжение

Логотип телеграм канала @ivakorin — Закупки, запасы, склады, снабжение З
Логотип телеграм канала @ivakorin — Закупки, запасы, склады, снабжение
Адрес канала: @ivakorin
Категории: Бизнес и стартапы
Язык: Русский
Количество подписчиков: 129
Описание канала:

Публикую свои и не только мысли о закупках, складах, управлении запасами, бизнес процессах в снабжении и прочее близкое к теме.
Работаю в авиации, многие вещи из отрасли, но применимо и в других отраслях.

Рейтинги и Отзывы

4.00

3 отзыва

Оценить канал ivakorin и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

2

4 звезд

0

3 звезд

0

2 звезд

1

1 звезд

0


Последние сообщения 2

2021-06-15 20:50:39
Немного о статистике
359 viewsIgnat Vakorin, 17:50
Открыть/Комментировать
2021-06-03 21:59:59 ​​В продолжение темы выбора поставщиков вашему вниманию таблица по результатам исследования 24 опубликованных статей о выборе поставщиков за период с 1991 по 2004 год проведённым Jianli Hu в 2004г. Сводная таблица была подготовлена
Yuh-Jen Chen в 2011 году. Как видно, не смотря на изыскания, на первом месте всё равно остаётся цена, время поставки и только затем качество, но следует понимать. Из этого следует, что нет единого, универсального метода выбора поставщика который можно просто растиражировать на все компании. Каждая компания даже в одной отрасли будет иметь своё «Ноу-Хау» по выбору поставщиков.
361 viewsVakorin (bot), 18:59
Открыть/Комментировать
2021-06-02 20:27:32 ​​Изначально хотел сделать пост на совершенно другую тему, но на глаза попалась вот эта картинка.
Если вдруг не сталкивались с принципиальным описанием компьютерных нейросетей, то такое описание выглядит примерно также.
Т.е., в перспективе выбор поставщиков можно будет передать полностью на откуп программе, что позволит значительно снизить коррупционные риски и заменить толпу закупщиков одним-двумя экспертами которые будут следить и первое время перепроверять её, чтобы не вышло как у Microsoft или Amazon

Ссылка на статью откуда я позаимствовал картинку.

Ну и в тему, сейчас очень много рекламы о курсах Data Science тренинги обещают тем кто закончит сотни нефти и прочие блага, но по моему не скромному мнению для умения хорошо видеть взаимосвязь в данных нужна обширная практика в предмете изучения, а не просто изучить Pandas, например.

P.S. Друзья, я буду благодарен, если вы поделитесь ссылкой на этот канал со своими друзьями и коллегами, а также опубликуете его у себя в социальных сетях. Спасибо!
278 viewsVakorin (bot), edited  17:27
Открыть/Комментировать
2021-06-01 16:00:13 ​​Немного об организации работы.
Я долго искал приложение для ведения заметок которое будет работать на всех используемых мной операционных системах, будет иметь возможность синхронизации заметок, поддерживать теги, категории и др.
В итоге остановился на Joplin, использую его уже более года.
Работает на Linux, iOS, Windows, Android, умеет синхронизировать заметки с Dropbox, OneDrive, Nextcloud, WebDav, файловой системой (например общие диски). Есть Web Clipper (можно сохранять в заметки страницы и картинки из браузера). И всё это под свободной лицензией MIT.
Заметки можно писать как в Markdown, так и в WYSIWYG или даже во внешнем редакторе (ПК версия).
До этого пробовал EverNote, Todoist (не зашли из-за отсутствия клиента Linux, только через браузер) и какие-то другие даже и не помню.
Если вы тоже в поиске, попробуйте, вдруг это то, что вы так долго искали.
233 viewsVakorin (bot), 13:00
Открыть/Комментировать
2021-05-31 20:49:31 Знаете, в чём польза ОКВЭД помимо статистической информации для государства? При помощи него можно искать потенциальных поставщиков. Компании по ОКВЭД можно посмотреть здесь https://www.1cont.ru/ или здесь https://www.rusprofile.ru/codes/, или здесь https://www.rbc.ru/companies/okved/ и, скорее всего ещё в куче других мест. В некоторых сервисах можно искать как по основному коду, так и по дополнительному. Скорее всего, первоначальная выборка даст много различной шелухи, особенно если вы ищете по дополнительным кодам. Но постепенно, путём многократного (а кто сказал, что закупки это легко?) просеивания скорее всего найдётся то, что ищется.
И, кстати, начинающим бизнесменам, если вы соберётесь открывать организацию, не надо включать 100500 вариантов ОКВЭД, достаточно одного, основного, штрафов за работу не по кодам ОКВЭД нет.
P. S. Друзья, я буду безмерно благодарен, если вы поделитесь ссылкой на этот канал со своими друзьями и коллегами. Спасибо!
246 viewsVakorin (bot), 17:49
Открыть/Комментировать
2021-05-28 16:00:08 ​​А вы знаете про закупочные шахматы? Хотите научу в них играть? Тогда оставайтесь на связи :)
А пока изучите картинку.
258 viewsVakorin (bot), 13:00
Открыть/Комментировать
2021-05-25 21:19:06 Немного про запасы.
Дано, некоторый набор данных за некоторый период, а именно потребление материалов за три года, с помесячной разбивкой, надо из этого набора вычислить те материалы которые необходимо постоянно хранить на складе. Как это сделать?
Банально, берём обычный XYZ — анализ, его обычно используют для изучения вариативности спроса. И…. круто обламываемся, так как например за 12 месяцев только в одном месяце было потребление, а в остальные нули и XYZ — анализ покажет, что потребление стабильно, но на самом деле видно, что это далеко не так, потребления просто нет, стабильно нет :) . Я тут немного пораскинул мозгами и подумал, а что если использовать MAD (Minimum annual demand)? В теории можно, надо только с частотой спроса определиться. И это не очень сложно, как оказалось, есть замечательная в своей простоте формула частотной вероятности которая записывается как:
A = n/N, где:
A — вероятность наступления события (потребление)
n — количество наблюдений (случаи потребления)
N — общее количество испытаний (месяцев в году, например)
Прогнав данные по формуле, как раз получим значение MAD в %, а это уже позволит отобрать для дальнейшей работы данные, где вероятность потребления больше X. Дальше с данными уже можно продолжать работать по стандартной формуле Уилсона, например или по методу экспоненциального сглаживания или как-то ещё.
Можно посмотреть дисперсию по годам, как вариант и принять решение. Ну или ещё что-то подобное выдумать.
327 viewsVakorin (bot), 18:19
Открыть/Комментировать
2021-05-24 20:49:55 Закупки, запасы, склады, снабжение pinned «Теперь меня можно использовать за деньги (вне рабочего времени) https://expertme.ru/expert/11437415»
17:49
Открыть/Комментировать
2021-05-24 20:30:58 ​​Не знаете, как организовать снабжение, что выбрать? Централизация, Децентрализация, Сетевая структура, что лучше в текущей ситуации?
Ловите простой фреймворк для определения.
Критерий выбора подхода к организации снабжения
А.
Компания имеет мало складских единиц, простую ИТ систему и маленький рынок. В этом квадрате. Централизация закупок поможет сократить стоимость применить общие практики и политики в целом.
B. В этом квадрате рынок уже создан, и компания заняла свою нишу. Так-как нет роста, а цепочки поставок уже сложны интегрированные цепочки поставок или централизованная система позволят сократить затраты и остаться конкурентоспособными.
C. Исходя из стратегической ситуации и основных компетенций, компания может применять децентрализованную или сетевую оргструктуру, это поможет компании повысить долю рынка, сосредоточив внимание на эффективности обслуживания клиентов и улучшении процессов.Сетевая организация поможет компании развивать новые навыки, улучшить взаимодействие и консолидировать функции с высоким уровнем синергии и взаимозависимости.
D. В этой ситуации компания должна иметь интегрированную или сетевую оргструктуру. Это поможет улучшить коммуникации, наработать новые навыки и Повысить качество процессов.

Подписывайтесь на канал, приглашайте знакомых. Дальше будет больше.

Источник: Supply Chain Organizational Structure to Support Business Growth By Manish Sharma
378 viewsVakorin (bot), 17:30
Открыть/Комментировать
2021-04-09 16:59:54
В газете Экономика и Жизнь вышла статья об управлении запасами за моим авторством.
Прочитать полностью: https://eg-online.ru/article/435051/
303 viewsIgnat Vakorin, 13:59
Открыть/Комментировать