Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

#вашивопросы Я в данное время прохожу курсы по «Анализ данны | Программирование для гуманитариев

#вашивопросы

Я в данное время прохожу курсы по «Анализ данных на Python и базы данных (SQL)». Обучение длится 9 месяцев.
Какие проекты или какие действия мне нужно делать, чтобы двигаться в data science направлении?
Как создать своё портфолио по data science?
Хотелось бы от Вас получить рекомендации по дальнейшим шагам)

Боюсь, на все вопросы я тут не отвечу - Data Science не моя сфера компетенций.
Но коротко - во-первых, курс, который вы упоминаете, выглядит как недостаточный для работы в сфере Data Science. Не знаю точно, что туда включено, но если судить из названия - речь идет только об использовании Python и SQL в качестве инструментов для анализа данных. Есть такая профессия как аналитик - полагаю, курс заточен под них.

Data Science - это большее, чем анализ данных - там и машинное обучение, и написание нейросетей, и разные прочее AI. База там - скорее математика, чем программирование, язык программирования используется как инструмент для применения математики. Поэтому если ваш курс не включает какого-нибудь предмета в духе "математика для Data Science", или если вы сами не владеете уже необходимым минимумом по матану - тогда нужно прежде всего искать курсы и книги по математике, и, собственно по Data Science (машинное обучение, нейросети, компютерное зрение). Чтобы понять, какие конкретно предметы нужно изучать - посмотрите программу обучения для профессии Data Science в разных онлайн школах - именно список предметов, они это публикуют.

Что касается идей для портфолио - опять-таки, посмотрите программу онлайн-курсов, в яндексе я точно видела еще и описание типовых проектов для портфолио, которые они там делают на курсе - можно взять оттуда идеи и воплотить что-то похожее у себя дома. Так же погуглите, наверняка Гугл подскажет и другие типовые проекты для портфолио, направление популярное. И не ограничивайтесь поиском на русском языке, в англоязычной выдаче результатов всегда больше, и каждый опытный айтишник гуглит на английском.

Задать вопрос автору блога можно здесь: @hum_it_bot