«Градиентный бустинг с примерами на xgboost» - 8я лекция курса | it52.info

«Градиентный бустинг с примерами на xgboost» - 8я лекция курса «Траектория обучения data science: Kaggle»
24 августа 2022 18:00 онлайн, конференция Zoom

Друзья,

Сообщество Women in Big Data 24 августа в 18.00 приглашает вас на 8й вебинар курса "Траектория обучения data science: Kaggle"!

Вебинар VIII: "Градиентный бустинг с примерами на xgboost"

Градиентный бустинг на деревьях – алгоритм, позволяющий получать высокоточные решения задач классификации и регрессии.
Благодаря своей точности этот алгоритм является одним из популярных при решении заданий на Kaggle.

На заключительном вебинаре курса мы рассмотрим:
теоретические аспекты градиентного бустинга на деревьях
основные гиперпараметры данного алгоритма
практические примеры применения алгоритма с помощью пакета xgboost

Спикер: Владислав Девликамов

Kaggle Notebooks Grandmaster, наивысший ранг — 37 в мире.
Закончил бакалавриат Нижегородского государственного университета (ННГУ) по направлению "Прикладная математика и информатика". Продолжает обучение в магистратуре по тому же направлению, также является лаборантом-исследователем в ННГУ и работает интерном по разработке алгоритмов машинного обучения. Основная сфера научных интересов: применением машинного обучения для задач биоинформатики.
https://www.it52.info/events/2022-08-24-gradientnyy-busting-s-primerami-na-xgboost-8ya-lektsiya-kursa-traektoriya-obucheniya-data-science-kaggle