Анализ данных и машинное обучение с Scikit-learn — 5я лекция к | it52.info
Анализ данных и машинное обучение с Scikit-learn — 5я лекция курса «Траектория обучения data science: Kaggle» 15 июня 18:00 онлайн, Zoom-конференция
Друзья, 15 июня в 18.00 сообщество Women in Big Data приглашает вас на 5й вебинар курса "Траектория обучения data science: Kaggle"! Вебинар V: "Анализ данных и машинное обучение с Scikit-learn"
Первая часть вебинара будет посвящена введению в машинное обучение. Вы узнаете: какие практические задачи возможно решить при помощи машинного обучения, а какие – нет; на какие классы подразделяются задачи машинного обучения и какие из них чаще всего встречаются на Kaggle; почему алгоритмов машинного обучения так много и как выбрать подходящий? Вторая часть вебинара будет посвящена обзору функциональности библиотеки scikit-learn, а также решению конкретной задачи машинного обучения с применением данной библиотеки.
Спикер: Виктория Федотова Виктория — ведущий инженер в Intel, занимается разработкой и оптимизацией алгоритмов анализа данных и машинного обучения в проекте oneAPI Data Analytics Library. Виктория имеет 10+ летний опыт в оптимизации программного обеспечения, в том числе 8 лет в области анализа данных и машинного обучения.
