Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Интернет-аналитика

Логотип телеграм канала @internetanalytics — Интернет-аналитика И
Логотип телеграм канала @internetanalytics — Интернет-аналитика
Адрес канала: @internetanalytics
Категории: Технологии , Маркетинг, PR, реклама
Язык: Русский
Количество подписчиков: 30.55K
Описание канала:

Конференция по Product science - matemarketing.ru/aha 16 мая 2024 года
Все вопросы - @a_nikushin

Рейтинги и Отзывы

3.00

2 отзыва

Оценить канал internetanalytics и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

0

4 звезд

1

3 звезд

0

2 звезд

1

1 звезд

0


Последние сообщения

2023-12-27 10:12:42
Других итогов у меня для вас нет
13.2K viewsAlexey Nikushin, 07:12
Открыть/Комментировать
2023-11-27 19:18:31
В Sigma появился новый способ запуска экспериментов – через визуальный редактор

Если у команды мало ресурсов разработчиков, а запускать простые эксперименты нужно быстро – это идеальный вариант

Подробнее на https://expf.ru/sigma
12.6K viewsAlexey Nikushin, 16:18
Открыть/Комментировать
2023-11-27 13:18:18
Тизер к ролику выше
12.7K viewsAlexey Nikushin, 10:18
Открыть/Комментировать
2023-11-27 13:08:04
Просьба убрать от экранов детей, беременных женщин, чувствительные агентства и фродящие сетки. Игроки рекламного рынка честно и без обиняков обсуждают качество трафика. Одна из самых злободневных дискуссий на Матемаркетинге.

Являются ли агентства соучастниками фрод-схем, пора ли рекламодателям идти учиться, кто попал в треугольник любви — это и многое другое в секции "Фрод и роботы"

О чем говорили:

- каким бывает фрод и сколько денег ежегодно теряет бизнес (спойлер: сумма эквивалентна бюджету небольшой страны)
- почему количество фрода растет с каждым годом
- кто из игроков рынка ответственнен за качество трафика (еще спойлер: все)
- как предотвратить риски в каждом из рекламных каналов и где их больше
- как приручить зоопарк аналитического инвентаря
- как правильно оценивать качество источников трафика
- как нереалистичные KPI играют на руку мошенникам и влияют на влияют на увеличение количества фрода в сети

До чего договорились:

Ответственность за объемы фрода лежит равно на всех участниках рынка. Последние годы проблема стала особенно острой. И для ее решения необходимо, в первую очередь, растить экспертизу и уровень знаний по теме. Для этого нужны, как минимум, прикладные материалы, которые рекламодатель, обучаясь и консультируясь с экспертами, сможет применить на практике. Не просто бенчмарки, а реальные кейсы и чек-листы, не только тренды широкими мазками, но и честные ответы на болезненные вопросы.
И главное - для эффективной борьбы с мошенниками нужно объединить усилия всех игроков.

Полная запись



Дополнительные материалы:

Презентация Admon.ai

Чек-лист по борьбе с фродом от Саши Багринцева

Чек-лист от Леши Фиошкина
13.5K viewsAlexey Nikushin, 10:08
Открыть/Комментировать
2023-10-25 16:57:24
Рома Бунин - единственный спикер, который выступает на Матемаркетинге четвёртый (!) раз подряд.

Секрет в том, что Рома каждый год рассказывает новую серию своего собственного импровизированного сериала.

Пробегитесь по предыдущим докладам, послушайте приглашение Ромы и анонс новой серии, а также регистрируйтесь на сайте, чтобы завтра тоже послушать очередную серию - лекция Ромы будет в публичном доступе, нужно лишь оформить себе free-доступ на странице matemarketing.ru/tickets (купить билет тоже здорово )

— Процессы для построения BI-системы
— Сериал про систему дашбордов: мафия, ресторан
Как совмещать разные инструменты и строить команду
18.0K views13:57
Открыть/Комментировать
2023-08-09 23:35:37 Как правильно подглядывать за А/Б-тестами по версии Анатолия Карпова

https://youtube.com/shorts/jsYJVipl6xc

В кои веки, развлекательный контент от Матемаркетинга

Будем делать ещё
13.3K viewsAlexey Nikushin, edited  20:35
Открыть/Комментировать
2023-07-06 10:18:20
12 июля 2023 года состоится MarTech — конференция о маркетинговых технологиях, определяющих современные тренды и новации в розничной торговле.

Эксперты рынка обсудят, как происходит цифровизация маркетинга в ритейле и ecommerce и каким образом data driven marketing формирует единый опыт клиента.

Модераторы и эксперты деловой программы:
Алёна Артемьева – Работа.ру
Евгения Караван – DM Global

Первые спикеры программы:
Дмитрий Попов – Кофемания
Галина Юсупова – Flowwow
Виолетта Юрьева – MIXIT
Кирилл Лымарь – СберМегаМаркет
Алексей Рахманин – Novikov School

Дата: 12 июля (среда)
Время: 10:00 — 14:00
Адрес: Москва, Stand Up Store Moscow, Петровка, 21с1

Для участия необходима регистрация.

*Партнерский анонс
2.1K viewsAlexey Nikushin, 07:18
Открыть/Комментировать
2023-07-05 18:34:56
Недавно школе karpov.courses исполнилось три года, и по такому поводу они решили провести день открытых дверей!

Он уже сегодня - 5 июля в 19:00 по МСК. Вы все приглашены :-)

Эфир ведет Анатолий Карпов. Он расскажет об истории создания школы, поделится инсайдами о нашем развитии и покажет, как проходит обучение внутри.

А ещё в прямом эфире мы будем разыгрывать подарки самым внимательным зрителям: сертификат на 20 тысяч рублей на обучение на любой из наших программ и карьерные консультации.

Так что если задумываетесь о развитии в Data Science и разработке – обязательно регистрируйтесь: https://clck.ru/34srwd

Я тоже буду) Скажу Толе спасибо)
3.0K viewsAlexey Nikushin, 15:34
Открыть/Комментировать
2023-07-01 15:00:32 Сегодня 1 июля 2023 — официальная день закрытия GA3 Universal Analytics ✞. Он должен перестать работать и весь мир принудительно перейдет на GA4. (Хотя фактически мы видим, что GA3 принимает события — у Гугла всегда официально и фактически расходятся).

Удивительное ощущение , понимать как мало людей в мире осознает, что на самом деле происходит: GA4 выглядит похоже на GA3, а под капотом все по другому — хотя бы потому, что это ужасно сырой, бажный релиз — которым придется и нужно научится пользоваться.

Так как через нашу команду проходят 1000+ кейсов и терабайты аналитических данных, то волей неволей накапливается экспертиза. В свое время, на митапе аналитиков я сделал популярное выступление: Как на самом деле работает GA3 Universal Analytics — где рассказал про проблемы сессионной аналитике (все ссылки, их много смотрите в 1-м комментарии к этому посту).

Про GA4 делать такое глубокое видео еще рано: нужно больше кейсов и экспертизы. Но в команде настояли, чтобы я поделился коротким видео про особенности GA4 известные на текущий момент, записанное для клиентов Рика (если вам про Рик не интересно, там не много — смело проматывайте).

Плюсы нового GA4:

1. Все еще бесплатная аналитика (ждем анонса платной Яндекс.Метрики )

2. Наконец-то нормальная событийная модель с параметрами. Привет Яндекс.Метрике, где пока нет нормальных событий от слова совсем.

3. Наконец-то user-based конверсии которые считаются правильно — как же давно все этого ждали . Сессии еще остались внутри, но теперь не так сильно ломают расчет большинства метрик и атрибуции по каналам.

4. Все еще хороший алгоритм определение канала, лендинга, страниц, событий из коробки — сами вы его не повторите и найти ошибку в самописном алгоритме очень сложно.

Минусы:

1. Больше нет точных цифр в интерфейсе — все считается примерно и это принципиальная позиция Гугла — им слишком дорого все точно обсчитывать. Смотрите в моем видео что такое алгоритм HyperLogLog++, Treshholding и high cardinality limit.

2. Цифры в обычных отчетах, кастомных отчетах (Exploration), GA4 API и Big Query расходятся — и это официальная и идеологическая позиция Гугла — теперь точные данные только в BigQuery, но не в интерфейсе.

3. Интерфейс еще не поддерживает возможности движка: все самое важное перенесли в параметры события, но в интерфейсе фильтр по этим полям еще не добавили. Используйте более сложные кастомные отчеты (Exploration).

4. Релиз ужасно сырой, большая часть API официально! еще в альфа-версии и бета-версии.

5. Чтобы получить сырые данные не получится использовать API, только BigQuery — это был бы хорошо, если бы не сложность BigQuery и сырость: нужно настраивать мониторинг! чтобы он не терял дни! не переполнсялся событиями, не удалял бы дни старше 61+ дня от сегодня и не стоил дорого!


6. Стриминг данных из GA4 в BigQuery содержит десяток дефектов
:
- пустые строки,
- not set каналы с продажами,
- каналы, лендинги и устроства названные Other
- google ads в сырых данных записан и перемешивается с google organic
- обрезание параметров, например, gclid если в событии > 250 символов и обрезание параметра события, если в нем > 100 символов — обрезаются обычно utm-метки или gclid — а значит сложнее связать событие с каналом привлечения и из сырых данных, без доп. алгоритмов

7. Из-за этих проблем и ограничений, команда Рика сделала колоссальную работу: нам пришлось переделать движек, и увеличить число мониторингов и проверок в несколько раз — чтобы промышленным образом сверять метрики по срезам и локализовывать и исправлять сырые данные GA, чтобы получить корректные цифры по всем срезам.

Конечно же, в течении года часть дефектов поправят, апи станет рабочей версией. И конечно же мы увидим расцвет самописных звезд смерти: внутренних систем аналитики, которые будут что-то считать с ошибками, но команда не будет знать, как проверить эти расчеты.

Так что всем нам предстоит веселый 2023 . Добро пожаловать.





(Посмотрите комментарии, я там публикую все полезные ссылки)
4.2K viewsAlexey Nikushin, 12:00
Открыть/Комментировать
2023-06-30 17:31:38
Уже завтра перестанут собираться данные в вашей текущей Universal Analytics.

По нашей оценке около 60% компаний полностью перешли на GA4, еще 20% поставили базовый счетчик GA4 без детальной настройки, и 20% вообще не перешли на GA4.

Поэтому, уже в понедельник (если вы не переехали) нужно будет провести аудит текущих настроек сбора данных, так как даже если у вас стоит базовый GA4, не факт, что в него корректно собираются события, которые были настроены ранее.

Напомню, что в GA4, в отличии от Яндекс.Метрики, можно строить продуктовые воронки типа: "зашел на сайт" -> "добавил в корзину" -> "перешел к оплате" -> "купил".

И даже если вы используете Метрику, то, как минимум, всегда должен быть "План Б" на случай если в Метрику, по каким-то причинам, перестанут попадать данные. Плюс, из GA4 можно нативно выгружать сырые данные для построения сквозной аналитики.

Если вам нужен аудит всей этой истории, то пишите Сергею @stereome из нашего дружественного аналитического агентства https://dpmn.agency - они помогут. Это не реклама если что
6.3K viewsAlexey Nikushin, 14:31
Открыть/Комментировать