Экономия памяти с помощью
__slots__
Если вы когда-нибудь писали программы, которые создают по-настоящему большие количества экземпляров некоего класса, то вы могли заметить, что таким программам неожиданно может понадобиться очень много памяти. Происходит это из-за того, что Python использует словари для представления атрибутов экземпляров классов. Это хорошо сказывается на производительности, но, с точки зрения потребления памяти, это неэффективно. Обычно, правда, проблем эта особенность не вызывает. Однако если вы столкнулись в подобной ситуации с нехваткой памяти — можете попробовать воспользоваться атрибутом slots.
Здесь, когда мы объявляем атрибут slots, Python использует для хранения атрибутов не словарь, а маленький массив фиксированного размера. Это серьёзно сокращает объём памяти, необходимый для каждого из экземпляров класса. У применения атрибута slots есть и некоторые недостатки. Так, пользуясь им, мы не можем объявлять новые атрибуты, мы ограничены только теми, которые имеются в slots.
