Вместо Twitter

2018-04-08 17:55:25 В этот прекрасный день хочу рассказать вам о ближайшей научной миссии NASA. Присаживайтесь поудобнее, обещаю, будет интересно и захватывающе.

На 14 апреля запланирован запуск телескопа TESS. Он станет самым мощным инструментом по поиску экзопланет, по своим возможностям превзойдёт знаменитый Кеплер, вышедший из строя в 2013 году. Собранные Кеплером данные обрабатываются до сих пор, он позволил нам открыть около 1000 экзопланет, еще ~3500 остаются пока в статусе кандидатов.

Так вот, TESS будет в 350 раз производительнее: она будет постепенно, слой за слоем, фотографировать всё окружающее небо (съемки каждого «сектора» будут проводиться при помощи четырёх камер в течение 21 дня). Можно сравнить эти секторы с дольками, например, апельсина.

Как TESS будет искать экзопланеты? Самым проверенным и результативным на данный момент способом, который назвается «метод транзитов». Когда между нами, наблюдателями, и далёкой звездой проплывает её планета (собственно, экзопланета), свет звезды «приглушается», ибо планета принимает часть его на себя.

Замеряя период таких вот колебаний яркости звезды, мы можем определить период обращения планеты вокруг неё. И её размер. Кстати, в этой сфере скорее всего в ближайшее время начнут активно использовать технологии машинного обучения — «натренированные» на уже известных экзопланетах компьютеры смогут упростить людям поиск этих колебаний.

В общем, уже в первые пару лет работы TESS должна будет открыть десятки тысяч экзопланет. Просто вдумайтесь: десятки тысяч планет, обращающихся вокруг других звёзд. И это при том что миссия будет концентрировать своё внимания на самых ближних и ярких звёздах. А сколько ещё небольших планет она не сможет заметить своими детекторами? А сколько планет обращаются вокруг далёких звёзд? У меня мурашки по коже бегут всякий раз как я об этом думаю и пытаюсь осознать масштаб.

Но мой пост был бы неполным без упоминания другой готовящейся миссии, которую по последним данным должны будут запустить весной 2019 года. Это Телескоп Джеймса Уэбба — огромная махина, которая спрячется от Солнца в тени Земли, в точке Лагранжа-2.

Отсутствие солнечного света позволит избежать засветки фотографий телескопа, он сможет направить свой взор на те планеты, которые обнаружит TESS. Он будет настолько мощным и чувствительным, что сможет уловить свет, проходящий от дальних звёзд сквозь атмосферу их планет!

А теперь самая настоящая космическая магия: находящийся на борту телескопа им. Джеймса Уэбба спектрограф позволит разложить этот свет на составляющие его цвета, на спектр. Зная свойства различных газов, мы сможем просто по цвету узнать приблизительный состав атмосфер экзопланет!

Но и это ещё не всё. Теперь в дело включаются наземные телескопы. Продолжительное время наблюдая за экзопланетами, они позволят нам вычислить массу этих объектов. А зная массу и размеры (помните, их вычислит TESS?), мы определим плотность.

Астрономия — наблюдательная наука. У астрономов нет возможности поставить опыт, они могут только смотреть. И если вам нужен повод для веры в человечество и восхищения им — вот он: миссия TESS, телескоп имени Джеймса Уэбба, наземные обсерватории. Три системы, которые вместе смогут найти, «взвесить» экзопланеты, а затем ещё и определить состав их атмосфер.

Не оставляйте Человеку уничижительную роль слепого раба.

P.S. В ближайшее время на @alphacentaurichannel выйдет часовая лекция о предстоящей миссии. Подписывайтесь, чтобы не пропустить. Открыть/Комментировать

2017-12-29 20:31:56 Дал комменарий @TJournal по поводу главных научных открытий в этом году.

Считаю, что с CRISPR (с применением технологии на практике, на людях) в ближайшее время вряд ли что-то может сравниться. Это — будущее, в котором мы будем меньше болеть и дольше жить.
https://tjournal.ru/64339-itogi-2017-nauchnye-sobytiya-goda Открыть/Комментировать

2017-12-14 23:52:08 Помните, недавно все смотрели ролик, где нейросеть сгенерировала лицевую анимацию Барака Обамы? Подставляя аудиодорожку с его речью, можно было получить очень реалистичную картинку: виртуальный экс-президент США привычно открывал рот, качал головой, поднимал брови. Если вдруг пропустили, советую глянуть ролик:




А недавнюю новость о разработке NVidia, которая меняет погодные условия и время суток в видеороликах? Вот, смотрите:




Но сегодня речь не об этом. А об инструменте Face Swap Model tool, который позволяет заменять лица людей на изображениях. Нужно лишь потратить немного времени на тренировку нейросети, а дальше получаются вполне реалистичные результаты: сохраняются эмоции, положение головы, в общем, действительно качественная работа.

Код был опубликован 9 часов назад на reddit (ссылка на тред: https://www.reddit.com/r/deepfakes/comments/7jqvny/release_face_swap_model_tool/), а перед этим разработчик несколько месяцев развлекался тем, что вставлял лица известных киноактрис в порноролики: сперва разбивал видео на отдельные кадры, а затем замениял лица в каждом кадре отдельно. Ну и склеивал всё это обратно, в видео.

На отрывке видео в следующем посте к телу порноактрисы «приклеено» лицо киноактрисы Галь Гадот, исполнившей главную роль в фильме Чудо-Женщина.

Отбросим этическую сторону подобных развлечений и ужаснёмся будущему, в котором мы уже с вами живём. Обычный человек с базовыми навыками программирования, мощной видеокартой и приличным количеством свободного времени может редактировать видеоролики! Тут не нужны творческие навыки, не нужно уметь пользоваться фотошопом или видеоредакторами: только время и желание.

Страшно подумать, что с такими возможностями может сделать злоумышленник. Открыть/Комментировать

2017-12-07 14:34:58 Ребята из Мэрилендского университета в рамках своего исследования натренировали нейросеть исправлять мелкие дефекты изображений, например, размытые фотографии. Разработка была представлена на 31й ежегодной конференции Neural Information Processing Systems в Калифорнии.

Думаю, владельцы смартфонов хотя бы раз сталкивались с подобной проблемой: сделанная на скорую руку фотография в целом выглядит неплохо, однако пара её областей будто размылась в движении. Именно такую проблему решает новый алгоритм.

Нейросеть, в обучении которой было использовано огромное количество качественных фотографий, «знает», какими параметрами должно обладать хорошее изображение: цвет, резкость, границы объектов, тени. Слой за слоем сравнивая характеристики обрабатываемой картинки, алгоритм находит отклонения от «идеальных» параметров и пытается их исправить.

«Шумная» фотография обычно имеет отклонения сразу по многим параметрам. В размытой картинке дефект находится только в одной плоскости — границы объектов «вытягиваются», задействованы всего несколько параметров. Но алгоритм способен справится с обоими типами проблем.

Ссылка на работу: https://arxiv.org/pdf/1709.03749.pdf Открыть/Комментировать

2017-12-07 14:34:51 Открыть/Комментировать

2017-12-02 20:11:46 Вы бы согласились использовать свой мозг в качестве флешки?

Очень часто мы слышим обсуждения по поводу использования компьютеров в качестве прямых помощников для нашего мозга: многие представляют себе кибернетическое будущее таким, где непосредственно к мозгу подключаются всевозможные чипы, улучшающие те или иные человеческие способности.

Но давайте подумаем об обратном эффекте: что, если использовать человеческий мозг для вычислений или хранения информации? Что, если мы научимся безопасно не только считывать, но и записывать данные прямо под череп? Например, в районе затылка у вас будет какой-нибудь интерфейс, назовём его условным USB 10.0, позволяющий "скидывать" в незанятую память совершенно любую информацию — документы, фильмы, музыку. При этом мозг не сможет эту информацию прочитать, она будет просто храниться у вас в голове.

Или вот вычислительные способности нашей головы, возможность создавать какой-никакой виртуальный мир во время сна. Что, если поместить в этот мир (прямо в ваш сон) постороннего человека? Что, если этот сон записать, а затем показать кому-нибудь другому? Что-то похожее, правда посложнее, делали в компьютерной игре The Evil Within, которая недавно получила продолжение. Там людей подключают к единому сознанию — "ядру" этой машины виртуальной реальности, STEM. Только вот в воображении авторов игры смешивание сознаний приводит к катострофическим последствиям, сводит людей с ума, выводит наружу их фобии...

Или вот другая относительно недавняя компьютерная игра с интересными морально-этическими проблемами, SOMA. В ней описывается возможность делать «слепок» сознания человека, его цифровую копию, которая после активации живёт своей, независимой жизнью. При этом о своём происхождении эта копия может и не догадываться. Забавно, что две упомянутые мной игры выполнены в жанре хоррор — в них обязательно всё идёт не так и превращает прекрасную идею в ужасный мир страхов и несчастий.

Конечно, мы очень далеки от подобных технологий, сейчас только-только появляются первые проекты, изучающие возможность интеграции человеческого мозга в цифровых системах. Однако я уверен, что рано или поздно это произойдёт. Поэтому задам свой вопрос ещё раз:
Вы бы согласились использовать свой мозг в качестве флешки? Открыть/Комментировать

2017-11-04 21:03:15 Кстати, касательно предыдущего поста: натренированная на одном человеке сеть успешно распознаёт образы в мозгу другого. Открыть/Комментировать

2017-11-04 20:56:15 Интересное исследование провели в университете Пердью (США): обучили свёрточную нейронную сеть распознавать образы, которые видит человек, по данным магнитно-резонансной томографии.

Троим женщинам в течение нескольких часов показывали видеоролики, на которых были запечатлены люди, животные, природа. Нейросеть видела данные МРТ и реальную картинку — образы, которые являлись в ключевыми. Затем была поставлена следующая задача: имея на входе только параметры деятельности мозга, попытаться определить, какие видеоролики показывают человеку (данные от МРТ обновлялись каждые две секунды). И нейросеть справилась с заданием!

Главная сложность в такой работе заключается в том, что нам неизвестны области мозга, «отвечающие» за те или иные образы. Например, если человек видит анимацию проезжающего перед зданием автомобиля, обработкой образов автомобиля и здания могут заниматься совершенно разные мозговые области. Однако, несмотря на подобные преграды, исследователям удалось добиться хорошего процента распознанных образов.

Пожалуй, это первая столь успешная попытка «расшифровать» информацию, обрабатываемую мозгом, настолько точно — на уровне образов из видеороликов. Да ещё и практически в режиме реального времени. Кто знает, возможно в будущем нейросети смогут качественно визуализировать наши сны? Может быть когда-нибудь вы сможете запечатлевать важные мгновения не просто через объектив фотоаппарата, а напрямую — из мозга?

Да, я люблю повторять эту фразу: мы на пороге больших открытий!
(источник: https://academic.oup.com/cercor/article/doi/10.1093/cercor/bhx268/4560155) Открыть/Комментировать

2017-10-29 00:12:13 Сегодня хочу попросить вас задуматься вот о какой штуке: проблемы нерасторопности государственных машин представляют для самих государств огромную угрозу. Даже на более технологичном западе государственными институтами используются устаревшие технологии: компьютеры с уязвимыми операционными системами (и уязвимым "железом"), незащищенные сети, древние алгоритмы шифрования. Представьте, что творится в пост-СНГшном пространстве.

В то же время с каждым годом упрощается использование алгоритмов машинного обучения, нейросетей. Доступ к сильным и потенциально опасным технологиям имеют уже даже не крупные группы государственных хакеров на зарплате, а одиночки-самоучки.

И совсем мало времени остается до того момента, когда все "добрые" наработки в сфере ИИ начнут применять с "плохими" намерениями. Я сомневаюсь, что сегодня в мире есть хотя бы несколько государств или банков, способных на уровне противостоять такой угрозе.

Мало ввести электронное правительство, нужно его обезопасить от стороннего вмешательства. Мало упростить проведение онлайн-транзакций. Нужно позаботиться об их защищенности. Мало создать систему наблюдения и идентификации граждан, нужно удостовериться, что ею не воспользуется злоумышленник. Нужно вводить инструменты для быстрого законодательного реагирования на подобные угрозы, минимизировать бюрократию и делать государственные институты максимально распределенными, обеспечивая многократную проверку данных. Я не намекаю на блокчейн, или любую другую существующую технологию - реализацией должны заняться специалисты.

Я лишь говорю о том, что завтра мы можем проснуться в мире, где несколько человек будут способны "положить" банковскую, избирательную или законодательную систему небольшого государства на другом конце света. А если всё одновременно?

Технологии, в частности ИИ, легко могут стать инструментом хаоса. И пока еще есть шанс это предотвратить. Открыть/Комментировать

2017-10-07 10:18:02 Очень грустно становится, когда осознаёшь, что в ближайшем будущем будет относительно немного межпланетных миссий.

Уже не 70-е, когда аппараты к другим планетам чуть ли не каждый месяц запускали. Не конце 90-х, когда разрабатывались сложные миссии вроде Кассини-Гюйгенс.

Да, у нас есть Юнона и Curiosity, нас ждут BepiColombo, возвращение на Луну, Insight, Марс-2020... Но всё это будет запущено не ранее следующего года. А проекты миссий к планетам внешней Солнечной системы могут вообще отложить в долгий ящик.

Может быть это просто навеянное осенью брюзжание, а может на самом деле нам не хватает какого-то космического задора.

https://vimeo.com/70532693 Открыть/Комментировать