Как математика решает проблемы очередей
Надоело ждать, когда пробьет ваш час расплаты у кассы магазина? Угодить покупателям, клиентам телекоммуникационных сетей, колл-центров, банков или аэропортов стараются не только сотрудники сферы обслуживания, но и ученые. Алгоритм математиков из РУДН и их коллег из Беларуси помог смоделировать систему самообслуживания, чтобы оптимизировать ее работу с помощью теории вероятностей. Исследователи рассмотрели систему с 50 основными серверами и 10 ассистентами. Вероятность, что клиенту понадобится ассистент, математики приняли за 25%, а вероятность повышения и понижения рейтинга — за 0,1% и 0,5% соответственно. Математики построили графики зависимости рейтинга, прибыли и других параметров от числа серверов. Такие же расчеты можно применять и для любой конкретной системы, чтобы уточнить более сложное распределение времени обслуживания и помощи, учесть поведение опытных и неопытных клиентов и другие факторы. Почаще бы такие результаты воплощались в жизнь!
