2021-03-04 17:02:02
Стэнфордский университет представил отчет об Индексе искусственного интеллекта за 2020 год
Стэнфордский университет (США) совместно с представителями крупных международных исследовательских компаний и производителей софта представил ежегодное исследование о развитии искусственного интеллекта в мире.
Исследование состоит из семи глав: «Исследования и разработки», «Технические характеристики», «Экономика», «Обучение искусственному интеллекту», «Этические проблемы приложений искусственного интеллекта», «Разнообразие в ИИ», «Политика в области ИИ и национальные стратегии».
Согласно отчету, в России развитие ИИ нацелено на национальные интересы страны и определяет ориентиры развития информационного пространства с 2017 по 2030 год. Государство заинтересовано в развитии национальной технологической инициативы, проектов для федеральных органов исполнительной власти, а также программы «Цифровая экономика Российской Федерации», нацеленной на внедрение системы ИИ во всех секторах.
UPD: В 2015 году Россия занимала предпоследнее 25-е место в общем рейтинге стран, а последние четыре года находится на 26-м месте. Наилучший показатель у России — в сегменте патентов (13-е место из 25, на скриншоте ниже). Посмотреть рейтинг стран в динамике можно тут.
Мировым лидером по числу научных публикаций об искусственном интеллекте стал Китай. В рейтинге стран он обошел Евросоюз и США как по общему количеству публикаций в научных журналах, так и по количеству рецензируемых публикаций. В первом случае на долю страны пришлось 22,4% от общего количества научных статей, на долю ЕС — 16,4%, США — 14,6%; во втором случае — 18%, США — 12,3%, ЕС — 8,6%. По индексу цитируемости лидирующие позиции заняли Сингапур, Австралия и Швейцария. Однако исследователи отдельно подсчитали индексы для Гонконга и остального Китая. Гонконг по данному показателю уступает только Сингапуру, но без него Китай находится лишь в конце второй десятки стран по цитируемости научных статей.
UPD: Другие инсайты исследования:
● Крупнейший скачок частных инвестиций в ИИ-разработке произошел в области разработки и открытия лекарств — более $13,8 млрд, что в 4,5 раза больше, чем в 2019 году.
● Среди ученых, получивших докторскую степень, в 2010 году ушло в индустрию 44%, а в 2019-м уже 65%.
● Быстрее всего в ИИ совершенствуются технологии систем распознавания.
Изучить документ можно здесь
Ознакомиться с аналогичным исследованием за 2019 год можно тут
Данные, на основе которых подготовлено исследование
2.0K viewsedited 14:02