2022-01-21 14:54:02
Добрый день! Меня зовут Анна Шагарова, представляю компанию Аклион http://aclyon.ru/
В настоящее время, мы ищем коллег на стыке:
ML Engineer/data scientist + отличное понимание и практический опыт разработки на Python.
Ребята, мы очень хотим объединить в команде проекта интересных ребят. Возможно различное сочетание компетенций и размера оплаты соответственно. Поэтому очень прошу откликаться, даже если часть требований не входит в зону компетенций. Мы формируем команду и на данном этапе открыты к различным комбинациям навыков коллег.
ML Engineer/data scientist (250-400 в зависимости от навыков и опыта кандидата)
Компания: ООО Аклион http://aclyon.ru/
Локация: не критична, Москва - как преимущество
Опыт: от 3 лет
Проект: Применение машинного обучения для обработки банковских операций. Внедрение продукта SAP data intelligence
О чем проект:
● Поток банковских операций необходимо разделять на типовые и необычные операции (операции при анализе которых срабатывают правила контроля).
● С помощью ML производится дополнительная проверка операций и формируются рекомендации для сотрудников, экспертно отрабатывающих проверку необычных операций.
● Задача – максимально перевести работу с потоком в автоматический режим, оставив на отработку в ручном режиме экспертов наиболее сложные случаи.
К каким задачам необходимо подключаться:
● Изучить созданные и работающие модели в проекте.
● Перенести созданные модели в среду SAP data intelligence.
● Сформировать бизнес-процесс и правила работы участников проекта для работы с ML моделями, в том числе в SAP data intelligence (где разрабатываем модель, где и как тестируем, как и когда переносим в продуктовую среду).
● Проработать (совместно с командой проекта) способы продуктивизации моделей и выбрать оптимальный по скорости и затратам в зависимости от объема данных, нагрузки на системы.
● Разрабатывать новые модели машинного обучения для задач проекта.
Требования:
● Профильное математическое образование.
● Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продуктовой среде, понимание полного цикла ML проектов (это очень важно).
● Понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning (в том числе (logistic/linear regression, деревья решений, бустинги, k-means).
Навыки:
- Python
- Jira
- Confluence
- GitHub
- LightGBM/XGBoost
- Библиотеки:
sklearn, pandas, numpy, pyspark, keras, pytorch, tensorflow
- Принципы MLOps
Будут плюсом:
Уверенный опыт работы в качестве разработчика на Python
SAP HANA
Особенности проекта:
Необходимо изучение нового инструмента SAP data intelligence.
Уверенное знание английского - вся документация по SAP DI на английском языке.
Роль Sap data intelligence: продукт выступает в роли дирижёра по работе с источниками данных (сбор, очистка, систематизация), моделями (создание, обучение, продуктивизация).
SAP data intelligence (SAP DI) – это платформа, которая включает в себя набор инструменты для управления и обработки данных, создания интеллектуальных сценариев на основе машинного обучения. Решение для оркестрации и управления данными работает на Kubernetes.
Подробнее о SAP DI https://sapmybiz.ru/sap-data-intelligence/
Ознакомление с продуктом https://drive.google.com/drive/folders/1qxCx5q6LhWm9BHgEzsuhvnHUqPmvtMkV
Анна Шагарова
Руководитель проектов ООО Аклион
телефон: +79166047902
e-mail: ashagarova@aclyon.ru
241 views11:54