Введение Огромное количество времени разработки каких-либо пр | Holy Python

Введение

Огромное количество времени разработки каких-либо программ, уходит на поиск багов и их исправление, большинство новичков, проводят данный процесс не эффективно, что стоит им большого количества времени.

Сегодня мы разберёмся, как правильно искать и исправлять ошибки в программе.

План исправления ошибки

Представим вы запустили вашу программу и увидели что она работает неверно. Данные которые мы должны получать на выходе и данные которые возврашает программа не совпадают. Что делать в данном случае? Следуйте этому плану поиска и исправления бага:

0. Проверьте правильность "ожидаемых данных", возможно программа делает все правильно, а ошибка содержится в них.

1. Стабилизация ошибки(если возможно) - некоторые ошибки возникают не постоянно, их нужно стабилизировать - сделать так чтобы одна и таже ошибка появлялась всегда.

2. Поиск места возникновения ошибки
    a. Пробуем первые входные данные, анализируем выдвигаем гипотезы. Создаем новые входные данные, передаём в программу, на основе всех результатов ищем корреляции, проводим дебаг и выдвигаем гипотезы.
   b. Выдвигаем гипотезы, на основе предыдущих данных, тестируем, если гипотеза подтвердилась ищем причину возникновения ошибки путем дебага, затем приступаем к пункту 3 иначе повторяем процесс.

3. Исправление ошибки. Мы уже знаем проблемное место - 80% работы выполнено, теперь остаётся исправить эту ошибку.

4. Тестируем новое решение.

5. Проверьте все места в проекте, где использовался исправленный вами код. Хорошо спроектированая система не пострадает, однако в большинстве реальных проектов могут появиться побочные эффекты.

6. Ищем схожие возможные проблемы в программе.

Типичные антипаттерны

1. Виноваты все кроме моей программы. Иногда люди начинают обвинять все подряд кроме своей программы(интерпретатор, библиотеку, IDE). И так бывает очень сложно найти и исправить баг в программе, но если ты считаешь что проблема не ней, то это вообще не реально.

2. Исправление конкретного случая возникновения проблемы. Вместо поиска и исправления всей проблемы, новички часто пишут условие которое обрабатывает конкретный случай и возвращают "правильные данные". Такой подход приводит к страшным последствиям в будущем.

3. Поиск гаданием. Вместо применения научного метода в данном случае человек расставляет принты и "трай эксепты" по всей программе, а потом гадает где же проблема. Крайне не эффективный подход.

P. S. Если вы знаете, как дополнить пост, в частности пункт 1 и часть "типичные антипаттерны", добро пожаловать в комментарии.